基于多元统计分析的大学生就业能力评价指标体系的构建及应用
第 31 卷    第 4 期2018 年 4 月
江西电力职业技术学院学报
Journal of Jiangxi Vocational and Technical College of Electricity
Vol.31 No.4
Apr.2018
基于多元统计分析的大学生就业能力评价 
指标体系的构建及应用
左小艳，高雯蕙*
（南京师范大学泰州学院，江苏泰州 225300）
摘 要：针对日益突出的大学生就业难的问题，通过对影响大学生就业能力的因素量化，结合就业能力调查问卷进行数据分析。利用主成分分析多元统计大学生综合就业能力，从实证分析角度对大学生就业能力评价指标做理性评价。
关键词：就业能力评价；主成分分析；信度分析
中图分类号：G647    文献标识码：B    文章编号：1673-0097(2018)04-0071-03
0 引言
“大学生就业能力评价”是对大学毕业生就业状况进行全面、动态、定量的多次测定。毕业生就业状态数据采集坚持全面、独立、可评的原则。影响就业能力指标存在复杂性，单一的某种统计方法不能准确分析多维就业能力指标，发展趋势的预测和危机的预警更无从谈起。基于多元统计分析的大学毕业生就业能力评价，能够确保采集数据结果分析的权威性和全面性。
多元统计分析方法能够定量分析事物间复杂关系，具体涉及主成分分析、相关分析等多种分析方法。其中主成分分析是对整理的数据利用降维思想，进行适当的数学变换，多指标问题转变为较少的综合指标问题。综合指标是原来多个指标的线性组合，通过线性转换的手法将一组可能具有相关性的变量观测转化之后得到一组相互无关的变量值，尽可能地反映原来的指标信息。
多元统计分析法能够准确评价大学生就业能力的复杂问题，具体表现在两个方面：一是通过多元统计分析实现挖掘海量的就业评价指标之间的关系；二是毕业生的就业状况需要借助多元统计分析实现对就业状况和质量指标的科学表征和准确统计，从而构建准确、权威的大学生就业能力评价体系［1］。
1 多元统计分析在大学生就业能力评价中的应用1.1 数据采集 
在研究中，大学毕业生就业能力评价指标是对某独立学院2012届大学毕业生进行问卷调查，性别包括男生和女生，学历为本科生，涉及专业包括数学与应用数学专业（师范专业）和金融数学专业（非师范专业）。在指标选取方面，通过充分调查影响大学毕业生就业能力的因素，选取22个指标，分别为：健康状况、责任心、职业道德、自信心、专注力及自控力、文化成绩、专业技能、学习力、工作实习经验、创新能力、压力承受能力、社会实践、交际能力、特长技能、仪容仪表、求职简历、面试技巧、提前了解应聘公司、就业与创业指导、家庭环境、社会需求、学校教育，分别记作，以此设计问卷调查，指标重要程度由高到低分为5、4、3、2、1五个评分等级［2］。
监测数据样本采集来源于2012届某学院本科毕业生问卷调查。从调查结果中随机抽取100份问卷，编号为1~100。
1.2 主成分分析提取指标主要信息
对抽取的样本数据进行多元统计分析研究。表1计算出各个主成分的特征值和贡献率。各个主成分的重要程度可由方差贡献率的大小反映，即方差贡献率大的则该成分可以解释较多的原始变量数据。表1可知，前三个主成分的累积贡献率达到了77.434%，在研究中只选取前三个主成分即可保留原始指标的绝大部分信息，具有一定代表性。
表1 主成分特征值和贡献率
序号特征值贡献率/%累计贡献率/%
17.21232.78332.783
27.13932.4565.233
3  2.68412.20177.434
通过表2分析，可以求出用来代替22个原始变量的三个主成分。在第一主成分的表达式中，x1、x2、x3、x4、x5、x6的系数较大，可以看成是反映提前了解应聘公司、专注力及自控力、自信心、交际能力、社会实践、创新能力的综合指标；第二主成分中，x17和x19的系数较大，可以看成是反映求职简历和特长技能的综合指标；在第三主成分中，x21、x22系数较大，可以看成是反映家庭环境和健康状况的综合指标。这些含义的解释不够完美，导致最终得到的结果在解释上不够清晰。下一步将考虑如何使得所提取的信息含义更加清晰。
收稿日期：2018-03-08
作者简介：左小艳（1996-），女，江苏盐城人，研究方向：应用数学.
*：通讯作者
课题项目：江苏省2016年度高校哲学社会科学研究一般项目《独立学院学生就业能力影响因素及提升策略研究》（课题编号：2016SJD630169）；江苏省2017年大学生创新创业训练计划项目《基于多元统计分析的大学生就业能力评价指标体系的构建及应用》（课题编号：201713843011Y）.
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在因子分析中，将成分矩阵按行阅读，反映各因子
在各变量上的载荷，即各因子对各变量的影响度：
在表达式中的各变量不是原始变量，而是标准化变量。εi表示特殊因子，除了这3个公因子外影响该变量的其他因素。
在SPSS中调用“得分”对话框中的“成分得分系数矩阵”命令，计算得出系数矩阵，据此直接得出三个主成分表达式分别为：
Y1、Y2、Y3三个公因子表达式是从不同方面反映了大学生就业能力总体水平，表3分别以三个主成分的贡献率为权重，构建大学生就业能力综合评价模型［3］：1.3 信度分析
此研究信度系数为0.974，因此可以认为本问卷的内部信度是比较好的。但是在信度分析中只得到这样一个系数显然不够用，不能为该问卷的改进提供任何有用的信息。SPSS中“项总计统计量”可提供更为详细的分析结果。
删除任何题项后，统计量依次为总分的均数改变、方差改变、该题与总分的相关系数和α系数的改变。其中最重要的是后两项，如果相关系数太低，可考虑将该题删除。通过计算分析可见健康状况、文化成绩与家庭环境三项指标和总分的相关系数非常低，提示这两个指标和总分高低相关性不大，说明可能和问卷的测量目的关联不大。而表格的最后一项反映的是如果删除该题后α系数的变动，如果删除后系数上升，则说明该题区分性不好，将该指标删除可提高问卷的信度。因此如果要改进本问卷，可以首选考虑对健康状况、文化成绩与家庭环境三项指标加以更换或删除。
2 结论
麦克风没有声音怎么设置运用主成分分析的方法对影响大学生就业能力的22个因素进行分析，从而构建大学生就业能力综合评价模型。运用信度分析的方法对调查问卷进行数据分析，确保研究结果准确、合理。通过研究表明，运用多元统计分析可以进一步研究影响大学生就业能力的主要因素，从而保证大学生就业能力评价指标体系的准确性。
3 建议
科学地评价大学生就业能力，应该综合大学生自身就业能力和客观环境的影响。综合就业能力是随着自身就业能力的提高而提高，随着客观环境的改变而改变
表2 各指标成分矩阵
成分　
　成分
123123
提前了解应聘公司0.8780.125　就业与创业指导0.8310.186　
专注力及自控力0.863-0.308　社会需求0.83　0.14自信心0.86-0.318-0.102责任心0.825-0.410.199交际能力0.855　-0.134学校教育0.818　0.171社会实践0.8540.167-0.156面试技巧0.810.271-0.123创新能力0.851　-0.124求职简历0.7930.428　
压力承受能力0.845-0.182-0.186工作实习经验0.7870.152-0.387专业技能0.839-0.243-0.233特长技能0.780.38　仪容仪表0.8380.2910.126文化成绩0.7450.122　职业道德0.837-0.3740.204家庭环境0.6360.3370.478学习力0.835-0.343-0.115健康状况0.584-0.2060.565
赞美烈士的诗句
表3 主成分权重
　第一主成分第二主成分第三主成分
贡献率/%32.78332.4512.201
权重0.4240.4190.158
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的，应该从以下三个方面提高大学生就业能力。
（1）努力学习，提高专业能力大学生就业能力并不是简单地获取工作的能力，而是大学生能够获得一份与其学历相对应的合适职业的能力，同时也是大学生能够保持一份工作的能力［4］。从某种程度上讲，专业能力是获取职位的敲门砖，大学生进入职场是刚刚开始，从事的职业是否与所学的专业知识能够联系在一起，已经成为大学生就业能力中必不可缺的重要因素之一。
（2）个人思想道德的培养一个人的个人修养是尤为重要的，企业招聘员工越来越重视员工的道德素养，作为为社会培养人才的摇篮，不仅要灌输知识，也应该帮助学生完善自身人格，调整良好的就业心态［4，5］。
（3）高校与企业积极互动各大高校不仅要提高本校的教学质量，也要了解当今社会的需要，与时俱进，增强与各企业之间的互动，积极与企业实习合作，建立企业
与就业人才的双赢桥梁。
参考文献：
［1］朱春楠，范军，邹云龙. 基于多元统计分析的高校毕业生就业状况监测应用［J］. 东北师大学报(哲学社会科学版),2012(1):165~170.［2］张红，乔忠. 大学生综合就业能力评价体系构建［J］.山东社会科学,2011(4):86~90.
［3］龚惠，黄超. 大学生就业能力评价指标体系研究——基于南京高校问卷调查的实证分析［J］. 教育观察,2017,6(23):50~52.［4］梁栩凌，王璐，李响. 大学生就业能力评价体系研究——以北京信息科技大学HR专业为例［J］. 北京电子科技学院学报,2016,24(3):89~96.
［5］卫春燕，王琍梅，刘丹丹，等. 大学生就业能力评价体系的研究与实践［J］. 黑龙江教育(理论与实践),2015(10):16~17.
［责任编辑袁懿］
（上接第70页）识，更多的比例放在平时成绩中关于运用数学知识解决专业问题的评价，让学生充分重视数学的运用；另一方面，在对教师的教学评价方面，除了对数学专业知识的授课能力评价，同时让学生评价高等数学课堂对解答专业问题的帮助，从而更多地促进教师重视数学与专业的联系。
4 结束语
目前很多应用型大学高等数学的教学改革，并取得了一定的效果。而更多好的改革思路仍在思考试行中，相信在不断地探索实践中，学生能利用高等数学这个工具更好地解决专业问题。
参考文献：
［1］张伟峰，刘丹，张昕，等.基于专业导向的高等数学教学改革研究［J］.大学教育,2016(1):93~95.
［2］王晓佼.基于自主学习的高等数学教学问题与对策研究［J］.
赤峰学院学报(自然科学版),2017,33(10):15~16.
［3］王昀.论高等数学教学的现状与改革［J］.山西煤炭管理干部学院学报,2014,27(2):130~132.
［4］张兴龙，应用型大学高等数学课程教学改革的思考与探究［J］.教育教学论坛,2018(1):91~92.
［责任编辑韩翠丽］
（上接第68页）模块的系统化讲解。
3.3 教学评价体系的设计卡巴斯基2013激活码
翻转课堂的教学模式，改变了传统终极评价体系，由形成性评价、总结性评价以及综合评价三方面组成。学生课前自主学习、以传统文化形成的PPT小结等，作为学生形成性评价；课堂上学生对传统文化的讨论、与教师的互动，可以作为综合性评价；教师对学生对传统文件的理解和内化，作为总结性评价。多元的评价方式为教师检验学生综合素质以及传统文化素养的提高提供有效的考评方式。
4 结束语
翻转课堂模式下，传统文化融入大学英语课堂能够有效提高学生对文化的认知，活跃了课堂气氛，真正实现了以学生为主体的课堂环境。线上、线下的颠覆课堂，学生由被动学习变为主动学习，提高学生的自主学习能力和对传统文化探索的能力。课堂的互动，给学生学习语言，感知传统文化带去了兴趣和活力。中华文化
博大精深，采用这种翻转课堂的模式，进一步弘扬传承了本国文化，让学生在自主学习中、小组合作中，体验到中华传统文化的精髓。
参考文献：
［1］罗向阳，吴军政.大学英语教学中融入中国传统文化的策略研究［J］.开封教育学院学报,2016,36(2):99~100.
天津封城最新消息2022
［2］仇慧.基于翻转课堂模式下的大学英语教学的研究［D］.大庆：东北石油大学,2014.苹果怎么刷机
［3］陆敏英.高职英语翻转课堂跨文化教学创新实践探索［J］.辽宁经济管理干部学院，辽宁经济职业技术学院学报,2017,94(6):94~97.［4］邓炼.翻转课堂在高校中国文化英语教学中的运用［J］.湖南工业职业技术学院学报,2017,17(3):72~75.
百听不厌的歌曲［5］那丽芳.中国本土文化在大学英语课堂教学中的渗透--以一节综合英语课为例［J］.文山学院学报,2016,29(2):73~76.［6］袁春波，李娅琳.试论大学英语教学中中国传统文化的渗透［J］.牡丹江大学学报,2011(6):142~143.
［责任编辑韩翠丽］

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