论地铁车辆检修与维护保养技术
摘要:社会经济迅速发展的背景下,地铁的发展速度越来越快,地铁轨道的建设也在不断提升,随之而来在实际应用过程中因设备故障问题导致安全问题的发生,影响地铁轨道线路的正常运营,因此相关部门在开展工作的过程中,应该重视地铁车辆养护维修工作的开展,针对当前情况科学合理地制定工作计划,严格按照相关计划要求进行操作,使得地铁车辆能够满足目前发展要求,从而降低地地铁运营过程中安全事故的发生。
关键词:地铁车辆;检修与维护;保养技术
引言
随着国内城市化进程的快速推进,超级城市或都市圈得以快速发展,地铁的发展是解决人们快速通勤的重要形式之一。近年来,国内地铁线路运营里程大幅度增加,客流强度越来越大、行车密度越来越密,结合目前国家强调“人民至上、生命至上”的安全管理要求,以及地铁白天不中断运营,运营结束后开展行车设备设施维修与检修工作的特殊性,给予维修施工时间短,基本集中于凌晨00:00—4:30之间,存在维修作业时间短、专业多和人员集中等特点,如何在短时间内有条不紊地开展各项检修与维修作业是地铁维修施工管理的重难点。
一、地铁车辆检修与维护保养工作存在的问题
(二)涉及专业多,各专业之间交叉影响,风险点多
地铁行车设备设施维修涉及供电系统(变电、接触网等)、结构、轨道、信号系统、车辆系统和机电系统等所有专业,各专业相互交织,施工中存在相互影响与制约,存在人车冲突、供电冲突等相互制约点,如何合理安排所有作业是施工管理中的重难点之一。
(二)网络化运营后设备维修与管理难度加大
随着后续新线开通运营接管,新增机电设备数量将越来越庞大,施工作业点越来越多,资源调配难度增大,对设备维修与管理人员的技术及管理水平提出了更高要求。如何提高设备使用效率,管好、用好各类设备,为生产管理提供决策支持,推动物资、工具等生产要素在线网内协调联动、合理调配,已成为网络化运营后设备维修管理中亟需解决的问题。
(三)施工作业数量大,需要审核的内容多,分散管理人员的技术把控精力
北京地铁运营时间地铁维修施工是涉及地铁大系统所有专业的施工作业,也是全线的维修,在施工管理中需要
对作业时间、作业区域、供电安排和作业内容等要素进行合理安排,需要大量的技术力量集中在内容审核方面与基础数据收集方面,减弱了对各项作业的合理安排,避免技术力量上的冲突,如何减少人员在输入及审核基础信息上的力量投入,增加在合理铺排施工作业方面的技术投入,也是施工管理过程中的难点。
二、地铁车辆检修与维护保养技术
(一)轨道磨修技术
轨道磨修技术的应用在维修工作开展当中发挥着重要作用,在实际工作开展的过程中,主要是利用打磨机等相关设备对轨道进行打磨处理,最为主要的是对轨道损伤部位进行相应的修复,在修复工作落实之后,对其存在缺陷部位进行打磨顺平,最为常见的打磨技术是使用手砂轮机等设备进行修复处理,为了更好地使打磨深度能够达到实际要求,在打磨工作结束之后,需要对打磨工作的质量进行检测,保证在进行使用的时候能够达到相关标准要求。通过检测及时对问题进行解决处理,所以在开展后期检测工作的过程中,需要工作人员严格按照检测技术要求进行操作,保证轨道磨修工作的质量得到提升,为未来地铁轨道线路的建设发展提供相应的支持,提升轨道线路建设的质量和效率。在进行轨道磨修技术应用的过程中需
要相关人员对技术特点进行深入的研究,不断提升自身的专业能力,在实际开展工作的时候严格按照轨道磨修技术的标准要求进行施工,进一步使得地铁轨道线路维修工作开展过程中可以更好地发挥自身的作用,避免在实际工作的过程中因人员技术达不到要求而影响工作质量的情况出现。交通压力的增大为地铁轨道线路的建设发展奠定了基础,使其在地铁交通运营的过程中的重要作用得以凸显,保质保量的运营对社会经济的迅速发展也产生着积极的影响。
(二)对配件的分级管理
随着地铁运营时间的加深,系统设备的维护维修次数逐渐增加,机电设备的老化问题逐渐严重。因此,对于系统设备的零件要逐一细化,了解并分类,将备用零件放置在固定的位置以便不时之需,由此来保证机电设备的运行安全,保障更全面的运营服务,明确细化维护维修成本。机电设备安全检查维修后,对维修部件做出详细的数据统计,有利于了解设备的维修后状态,通过数据的统计积累丰富的设备维修经验,并运用于实践。因此,机电设备的维修对于维修工程师的能力也有所要求,通过不断积累经验,分级管理系统部件,使库存保持一个平衡的状态,减少库存缺失、超储、乱领备件等现象,明确管理人员责任范围。
(三)运维调度管理平台
运维调度管理平台利用运维数据平台的设备模型分析结果,实现系统巡检、故障预测即预测性维修、全流程故障维修闭环管理等智慧应用功能。(1)实现系统巡检:基于接入的在线监测子系统,实现基于远程感知[13]的系统巡检,通过远程感知,取代频次高、人力投入大的人工巡检作业。(2)实现预测性维修:当智能运维数据平台监测数据分析到运营设备出现状态异常时,设备在尚未发生故障的情况下仍能进行运营生产。根据智能运维数据平台运算的设备健康度分析,结合故障库及状态后果影响库,自动生成预测维修信息,包括设备当前状态现象可能产生的故障后果、提报日期、状态等信息。(3)全流程故障维修闭环管理:基于智能运维数据平台场景模型运算出故障信息,通过设备故障信息自动生成提报对象实现故障修及预测修自动提报。故障修、预测修执行完成后,通过与设备维修管理系统的对接,实时获取工单闭环信息,数据平台自动监测设备的维修结果及运行现状,展示设备是否已经恢复正常。
(四)强化机电设备养护技术
随着地铁机电设备使用寿命的增加,机电设备的故障率也会增加。这主要是因为机电设备存
在严重的磨损、老化等问题。要严格做好机电设备的日常维护工作,这样才能在保证机电设备正常运行的同时延长机电设备的使用寿命。首先要提高管理人员的设备维修技术,充分发挥各种现代技术手段在设备维修中的作用,促进机电设备维修水平的提高。同时完善机电设备的维修制度,安排专人对专用设备进行维修,定期或不定期检查设备维修的实际情况,确保设备维修的整体质量。此外,需要加强对地铁机电设备维修技术的研究,制定符合自身实际需要的维修技术,及时处理机电设备运行中存在的安全隐患,促进地铁机电设备高效运行。如果机电设备一直处于异常运行状态,则需要安排专业维修人员对其进行大修,采取有针对性的解决方案,有效降低地铁机电设备带来的影响。
结束语
随着我国城市交通建设的快速发展,地铁是我国当今大型城市交通发展的重点,由于地铁的建设逐渐应用于各一二线城市,逐步扩大地铁建设范围有利于缓解城市交通的压力,降低交通堵塞的风险,提高城市GDP,使城市得到良好的发展,因此,地铁在城市交通建设发展中有着举足轻重的作用。本文以地铁车辆维修与管理中存在的问题及现状为基础,提出解决问题的具体方法,对于进一步提升地铁车辆维修质量,降低维修成本,保障车辆持续健康、稳定、安全运行是十分必要的。
参考文献
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