未来十年最有前途的职业
:人工智能工程师
从20世纪初人类刚刚进入工业化时代到21世纪的今天,人类已经经历了多次工业革命,将机器代替人类的繁重体力劳动成为可能的科技创新越来越多,其中最重要的一项无疑就是人工智能。近年来,人工智能在各个行业中得到广泛应用,火爆的智能语音技术、自动驾驶汽车、智慧医疗等让我们对人工智能的应用前景充满了期望和兴奋。
而作为人工智能技术的开发者和应用者,人工智能工程师俨然成为未来最为热门、也是最需要的职业之一。所以,在未来十年,人工智能工程师将会成为最为炙手可热的职业之一,带领人工智能技术的新一轮浪潮。
那么,什么是人工智能工程师?
人工智能工程师是指利用人工智能技术开发相关应用、或运用已有的人工智能技术进行改进、优化并将其应用于生产实践制造的人员。在人工智能领域,人工智能工程师的核心工作包括训练模型、搭建算法平台、搭建人工智能软件架构、进行模型测试等。而这些核心工作的完成,
又需要掌握多门学科的知识和技能。
那么,人工智能工程师需要具备哪些知识和技能呢?
首先,人工智能工程师最基本的要求是要掌握计算机科学和数学等基本学科,并且要能够熟练掌握常用的编程语言,如Python、C++、Java等。其次,人工智能工程师还需要掌握深度学习、机器学习、计算机视觉等领域的知识,熟悉深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等常用的人工智能算法。最后,人工智能工程师还需要具备较强的工程设计能力,要能够将算法与真实数据相结合,最终实现科技成果向生产实践的转化。
随着人工智能技术的不断进步和广泛应用,人工智能工程师的需求量也在不断增大。因此,从就业市场角度来看,未来十年,人工智能工程师将成为最受追捧的职业之一。据美国就业网站Indeed发布的数据显示,截止到2018年,全美人工智能工程师的平均薪资已经达到了14.2万美元。
除此之外,人工智能技术在各个领域的应用也让人工智能工程师具备了在不同行业中灵活转换职业的机会。比如,在智能医疗领域,人工智能工程师可以开发通过深度学习算法把体征
数据转化为疾病预测的医疗应用;在金融领域,人工智能工程师可以开发利用深度神经网络和机器学习算法帮助分析市场风险的量化投资机器人;在智能制造领域,人工智能工程师可以开发基于机器人技术和视觉识别技术的高度自动化的智能生产线等等。
当然,在技术领域的快速发展变化下,人工智能工程师的职业前途也并不是一片光明。随着人工智能技术的不断成熟和应用效果的不断优化,许多人工智能工程师的工作也会被人工智能技术取代。因此,作为一名人工智能工程师,除了掌握相关的技能知识,还要保持持续的学习和更新自己的技术水平,才有可能在人工智能技术的领域中不断发展、实现自己的职业成长。
未来十年,人工智能工程师将成为最为热门的职业之一。不仅因为其本身的需求量与薪资待遇良好,也因为人工智能技术的广泛应用让人工智能工程师具备了在不同行业中灵活转换职业的机会和空间。因此,对于想要在科技领域有所突破的年轻人而言,学习人工智能技术,走人工智能工程师这条职业之路,无疑是一条值得探索的新途径。
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