大数据时代下的隐私保护探究论文
大数据时代下的隐私保护探究论文
自从2023年以来，大数据成为了社会各界广泛提及的概念。大数据的核心技术在这两年时间内得到了飞速的进步，其商业价值也不断重视，全社会各行各业都在这一概念中发现了新的发展方向。目前应用最为广泛的方向是通过大数据技术分析相关用户的行为习惯，从而使营销行为更加具有方向性与目的性，从而降低企业的运营成本，提高相关工作的效率。随着信息存储成本的不断下降，大数据分析工具的日益完善，并且很多企业与政府都已经发现大数据的价值，并投入了很多工作。在这种情况下，大数据时代中的隐私安全问题成为了全社会日益关注的焦点之一、在很多用户相关数据被利用的时候，用户对这一情况并不清楚。大数据技术将个人的生活行为习惯投射在网络中，使得用户失去了安全感，给用户的隐私带来了更大的威胁。
一、大数据时代下隐私保护的重要性分析
在计算机网络领域，个人的隐私问题早已经是关注已久的问题之一、大数据时代的到来，使得这一问题的弊端更加显著，影响更加巨大。大数据的收集、处理与应用完全是基于因特网，而因特网与传统信息传播渠道具有非常显著的区别，具有大众传播方式与人际传播方式
的很多特点，比如交互性、及时性、多元性等特点。但是由于网络环境中每一个人都是虚拟存在的，信息传播其中一种意义上处于匿名传播的过程，具有非常隐蔽的特点。网络环境中的信息传递特点使得对于个人隐私的侵权行为产生了很多变化，与传统的侵权行为相比，手段更加智能、隐蔽，侵权的行为方式更加多样化，侵权客体的范畴更加扩大，能够造成更加严重与恶劣的影响。在大数据时代，传统的个人隐私的保护手段：告知与许可、模糊化与匿名化被逐渐破坏。个人隐私受到了前所未有的威胁。在这种情况下，根据大数据时代信息传播的特点，分析个人隐私权利侵害行为的产生与方式则具有非常重要的意义。
二、隐私基本概念阐述
三、大数据时代下个人隐私权利的问题描述
四、大数据时代隐私保护策略分析未写之谜
在大数据时代，各个国家关于数据时代的个人隐私保护仍然处于探索阶段，本文认为应该从以下几个方面思考大数据时代的隐私保护策略。
立法角度。本文认为大数据时代的个人隐私权的立方应该考虑两个方面。首先，应该完善现有法律。将隐私权作为独立的人格权，给予其明确的法学定义。对不同法律适用领域下的隐私权的侵害责任认定问题在相应的法律条目中给出清晰的规定。对于侵害个人隐私导致的经济损失与人身伤害、精神损害应该给与明确的规定，使得相应的侵权索赔有法可依。其次应该制定相应的网络隐私保护法。
行业自律角度。行业自律对于大数据时代的人格隐私保护将会起到极其关键的辅助作用。通过行业内部制定自律公约，对于隐私保护的原则与日常行为规范等给出清晰的解释。尝试进行第三方机构的个人隐私保护安全认证，如果满足网络隐私保护合格标准，将由第三方颁布合格的证书与几号。这一方法与行业自律公约相结合，建立公众信任，实现自我约束。鼓励数据从业人员加大隐私保护技术的技术开发，未雨绸缪，在大数据真正普及之前，建立良好的大数据安全环境。
【拓展内容】
电脑打不出字【摘要】毫无疑问，大数据时代已经到来，并在社会发展、科学研究、思维模式、个人生活等方面都产生了重要而深远的影响。但是，我们在享受大数据带来的便利的同时，也面
临着信息安全堪忧和个人隐私泄露的严重挑战。本文从何谓大数据出发，分析了大数据面临的信息安全与个人隐私问题，并基于此从技术和管理两方面给出了一些大数据时代信息安全与隐私保护的策略，以期为大数据安全领域的发展贡献一己之力量。
【关键词】大数据时代；信息安全；隐私保护
1、引言
计算机软件
大数据又被称为海量数据，它是一个十分宽泛的概念，目前业界尚无形成统一的定义，但是对于大数据的“4V”特性，还是获得业界广泛认可的。所谓大数据的“4V”特性，即指数据体量巨大(Volume)、数据类型繁多(Variety)、数据处理速度快(Velocity)和数据价值密度低(Value)。当前，大数据已渗透到社会生活的方方面面，但大数据又是一把双刃剑，其在带来巨大效益的同时，也为我们的信息安全与个人隐私带来了极大的隐患。
2、大数据面临的信息安全与个人隐私问题
2.1大数据面临的信息安全问题
调节情绪大数据面临的信息安全问题主要包括以下几类：
（1）物理安全问题。整个信息系统的设备、设施安全、系统所处的场所与环境、系统的可靠运行等，都严重影响着大数据的信息安全。木梳
（3）应用安全问题。应用是大数据的价值之所在，应用系统的安全也深刻影响着大数据的信息安全。例如，对于应用广泛的电子商务系统，其支付功能直接涉及用户的财产安全，若支付系统被骇客挟持或被病毒感染，则极有可能给用户造成巨大的财产损失。
（4）数据安全问题。一是大数据的真实性和可信度问题，大数据的收集可能不全面、传输过程中可能存在失真、别有用心的人可能伪造数据或传播不实数据、有些非结构化数据可能不易操作等，都可能使用户的判断出现偏差，甚至造成严重的决策错误；二是大数据时代的数据体量巨大且价值高昂，更容易引起不法分子的觊觎或关于数据的不良竞争等，若不对数据进行有效的主动防护，则可能导致数据被非法访问或盗取。
（5）技术安全问题。云计算等新一代IT技术为推动社会发展提供了新动力，但也催生出区别于传统的信息安全问题。例如，租用公有云的不同用户，其应用都运行于同一云数据中心，这就模糊了传统安全体系的内外之分；对用户而言，就必须同时防范来自数据中心之外、云数据中心的其他用户甚至云服务提供商的攻击，加大了信息安全的保护困难，且一
五一劳动节手抄报简笔旦出现安全事故，则损失不可估量。
（6）管理安全问题。管理对大数据时代的信息安全至关重要，管理人员安全意识不强、管理制度不健全、管理权责不明晰等都会造成严重的信息安全问题。
2.2大数据面临的个人隐私问题
大数据面临的个人隐私问题主要包括以下几类：
（1）个人隐私问题越来越显著。大数据时代数据的关联性、规模性可能使看似互不相干的数据产生交集，这就为企业或别有用心的人收集用户个人信息提供了方便。通过收集、整合不同平台的个人信息，可完整地勾勒出一个人完整的生活轨迹，并在用户不知情或无法控制的情况下暴露于他人面前。这不但严重地侵犯了公民的个人隐私，还可能严重威胁到人民的生命财产安全等。

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