1.5 通过ghost方式安装配置python数据分析开发环境
任务描述：
有时通过conda或pip总是无法安装成功数据分析开发环境，尤其是在反复安装失败后。这里提供一种简单方式配置开发环境，即将已经安装好的miniconda环境复制到自己机子即可。该安装方式是将本人安装配置好的开发环境pydatatest拷贝到用户主机。
任务目的：
通过ghost方式了解便捷的开发环境搭建过程
任务实施过程：
垕怎么读一、安装miniconda
克罗地亚摩洛哥以windows平台为例，win7/win10都可以
从anaconda/miniconda的清华镜像源下载Miniconda3-4.7.12.1-Windows-x86_64，打开安装
在此要确保自己当前的账号具备管理员权限，一般家用电脑默认配置的一个账号都具有管理员权限。
选择安装路径，确保安装路径必须是如下所示：D:\Miniconda3 。否则拷贝的环境pydatatest无法启用。
勾选如下：
风筝鲁迅原文安装结束。
二、复制安装环境
中国海军舰艇
下载压缩包pydatatest，该压缩包是我在本机上已经创建好的环境。将压缩包放到你的miniconda安装目录的envs目录下并解压到当前文件夹。
解压后可看到里面一堆的文件：
在开始菜单栏中到并打开Anaconda Prompt（Miniconda3）：
不要管截图中的其他部分是否存在，只要能到这个就行。
打开后是控制台，其中chensong是我的主机用户名称，你们显示的是自己的用户名称。
入党谈话切换目录到自己的开发目录（存放代码处），比如在D盘新建一个文件夹为pydatatest，然后切换到该文件夹中，执行如下命令：
跳出浏览器进入notebook（你们的notebook应该里面是空的）：
上述执行都OK，说明没问题。
广东的大学有哪些三、测试开发环境
在notebook中新建python3文件名为test+姓名首字母缩写并添加如图所示代码看运行效果，其中添加标题中的姓名学号要改为自己的。注释不需要添加。
代码和运行效果截图：
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