考研要准备多久Web旅游大数据资源及采集方法分析
摘要:十二生肖排序本文主要简单介绍了Web旅游大数据资源的相关内容,分析了Web旅游大数据资源采集方法的应用,以充分发挥现代网络技术的作用,有效采集旅游数据,并将其进行有效整合,做好数据分析工作,以为旅游行业的发展提供可靠的参考数据。与此同时,不断地优化旅游大数据采集方法,优化设计数据采集系统架构,推动Web旅游大数据采集建设的可持续发展。
关键词:Web;旅游;大数据;资源;采集方法
近年来,随着我国社会经济的高速发展,旅游业也随之蓬勃发展,取得了一定的成绩,为推动旅游业的长远发展,适应全新的信息化时代,应当充分应用大数据技术,有效采集旅游大数据,并对这些大数据进行分类、整合、分析,挖掘其中蕴含的规律,全面掌握旅游业的发展现状。网络旅游数据采集,有利于实现旅游量化,可为旅游行业的发展指明方向,需创新传统的数据调研方式,通过大数据技术来不简单搜集旅游数据资源,为旅游量化研究提供可靠的数据资源。
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Web旅游大数据资源的相关内容
就目前而言,旅游类的相关数据网站主要分为以下几种:第一种是政府统计数据库类的网站。如《各省文化和旅游统计年鉴》、《中国统计年检》等,在这些数据库中,能够获取有关于旅游的权威数据,通过对数据的分析可以发现旅游行业发展过程中存在的问题,了解其现状。例如,可以通过了解各省的游客总人数、旅游总收入来了解该省年度旅游产业的发展情况。
第二种是旅游信息资讯类网站。这部分主要包括两种类型的网站,一种是提供专业信息的旅游网站,另一种则是综合门户网站中的旅游栏目。前者如携程网、马蜂窝、穷游网、游侠客等,其都是专门的旅游网站,其中涵盖了大量的旅游信息,而且信息较为全面。如携程网中不仅包含了各个景区的简介、攻略,还有相应的酒店住宿、交通、美食等信息;后者如腾讯网旅游频道、网易旅游频道、中国网旅游频道。其是门户网站中的一部分,能够查询有关于旅游的各项资讯,但相较于专门的旅游网站来说信息量类别偏少一些[1]。
第三种是垂直旅游搜索引擎,这部分能够直接潮汛、机票、火车、独家等相关旅游产品,如去哪儿网、飞猪网等。
第四种是在线旅游服务商类网站。其指的是信息服务商利用互联网来为消费人员提供详细的旅游资讯,通过预订旅游产品、查询旅游信息等来提高自身的服务质量。常见的网站如途牛网、同程旅行网等。
第五种是旅游行业管理与研究类网站。如中国旅游协会系统网站、中国旅游品牌协会、中国旅行社协会、国家文化和旅游部等。
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Web旅游大数据资源采集方法的应用
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明确数据采集流程
利用Web来采集旅游大数据资源的时候,应当明确其采集流程:首先,采集旅游数据。利用网络爬虫来向起始的URL发送请求,然后获取响应,提取其中含有的数据。这个过程包含了两个步骤,一个是将网页中的链接进行提取,通过循环获取网页上的其他网页链接来
抓取全部的特定网站;另一个则是提取网页中的旅游资源,获取相应的数据。如网页文本、图片、视频等数据;其次,要清洗数据,指的是将所采集的数据进行格式统一化,避免数据分析时出现过多的问题;最后,要做好数据储存工作。在对数据进行相应的处理之后,便可以将其保存,然后再实施深入分析[2]。
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笔记本最好的牌子最现实最扎心的句子数据采集方法应用
现阶段,在Web旅游大数据资源采集过程中,常见的方法有以下几种:第一种是手工编程法。指的是利用JAVA语言开发组件,来构建完善的次啊急架构,从资源库中爬取简单数据,提供自助采集平台;第二种是开源工具。指的是通过开源本地文件日志数据采集器来获取数据,并进行有效的监控,也可以使用Logstash和Flume设备[3];第三种是商业工具。常见的有日志易和八爪鱼采集器。其中八爪鱼采集器具有免费性,是简单的网页爬虫工具,不需要编码就能够从各个网站中抓取与旅游相关的数据;日志易则是专业的日志分析工具,能够迅速获得搜索结果。
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优化设计数据采集系统架构
炫舞家族印象在进行数据采集系统架构设计的时候,需要根据网站类型来使用适宜的采集规则,以便于有效获取网页中的相关数据。可设置定时任务爬取网站数据,加强对入库数据的管理和维护。一方面,要分析构建平台内容。如数据储存,为解决传统采集架构中的性能问题,可设计具有兼容性的处理架构,既可实施集中式,也可以实施分布式,以便于提高系统的扩展性,使之根据数据规模的变化而进行相应的扩展。在设计基础服务组件的时候,应当包括用户界面、组织权限、报表、数据分析、公共组件、系统监控、任务调度、消息队列、模型驱动开发、系统配置等内容。数据采集部分则需要设置数据采集器,设计数据分析与提取、清洗数据、储存数据、验证码识别等功能模块。在配置数据采集规则的时候,要考虑数据采集主题、网页内容结构等,需根据实际情况来实施适宜的采集规则,从而灵活采取网站中的数据信息[4];另一方面,要进行多任务数据设计。在进行数据采集的时候,可有多个后台程序同时运行,需支持多线程开发,构建完善的数据采集器服务框架,由主程序来进行整体性管控。如主程序控制命令参数管理模块、线程监控模块和定时任务服务模块,与此同时还可以设置多个功能子模块、子程序,以便于保障各模块的正常运行。
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总而言之,在现代旅游行业发展过程中,应当充分发挥网络技术的作用,实施有效的Web旅游大数据资源采集工作,加强对数据采集技术的研究和开发,优化设计数据采集系统架构,使之满足当下的数据采集需求,充分发挥数据采集技术的作用。通过挖掘旅游信息资源,来了解消费者的需求,不断地创新旅游产品,实施高效的旅游研究,推动旅游行业的大力发展。
参考文献:
[1]肖乐,丛天伟,严卫.基于python的Web大数据采集和数据分析[J].电脑知识与技术,2018:9-11.
[2]张硕.基于3S技术的旅游资源数据采集与管理[J].黑龙江科技信息,2015:118-119.
[3]王小君,卢昱明.基于大数据分析的海量数据特征智能采集方法研究[J].自动化与仪器仪表,2017:71.
[4]卫俊杰.旅游业大数据来源与获取分析[J].旅游纵览(下半月),2016:47-49.
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