中国对小岛屿国家的旅游贸易效率、
好看的喜剧电影排行榜学报社会科学版
２０２３年第１期
中国对小岛屿国家的旅游贸易效率㊁
潜力及影响因素
∗
王㊀娟１,２
㊀马红梅１
(１．中国海洋大学管理学院，山东青岛２６６１００;２．中国海洋大学海洋发展研究院，山东青岛２６６１００
)摘㊀要：以２００６ ２０１８年我国入境旅游的８个小岛屿国家数据为样本,
运用时变随机前沿引力模型对中国对小岛屿国家的旅游贸易效率及贸易潜力进行实证分析.结果发现:(１)双方经济水平㊁人口规模正向促进中国对小岛屿国家的旅游贸易水平，地理距离在中国对小岛屿国家开展旅游贸易时影响不显著.(２)小岛屿国家的国际航空运输能力㊁突发事件与旅游贸易非效率正相关，小岛屿国家服务业就业人数占比㊁旅游外汇收入占比㊁中国对其直接投资存量以及两国之间的签证与旅游贸易非效率负相关.(３)中国对小岛屿国家的旅游贸易效率在逐渐提升，且潜力很大.因此，应该依托现有旅游贸易基础实行差异化合作策略㊁通过第三方合作等形式深化旅游领域合作㊁发展数字经济提高小岛屿国家旅游产业的信息化水平㊁提高投资过程中的社区参与度和民众获得感，进一步提升中国对小岛屿国家的旅游贸易效率和潜力.
关键词：旅游贸易；小岛屿国家；随机前沿引力模型；贸易效率与潜力中图分类号:F ５９２．７;F ７５２．８㊀㊀文献标识码:A㊀㊀文章编号:１６７２Ｇ３３５X (２０２３)０１Ｇ０００１Ｇ１１
D O I :１０．１６４９７/j ．c n k i ．１６７２Ｇ３３５X．２０２３０１００１一㊁引言
旅游贸易是指当外来国家的旅游者入境本国旅游时，从事本国旅游服务行业的工作人员充分运用国内旅游资源，对其进行完善的旅游服务指导并因此获得消费者报酬的一项活动，故又称旅游服务贸
易.[１]
截至２０１９年，我国已成为世界第一大出境旅游客源国，出境旅游市场规模达到１ ５５亿人次,
在国际旅游服务贸易中扮演重要角.目前，我国的旅游服务贸易市场呈现显著的 马太效应 ，以我国港澳台地区和欧美㊁东盟等国家为主，对其他国家的旅游服务贸易相对较少.
小岛屿国家主要分布在太平洋地区，加勒比地区，非洲㊁地中海㊁印度洋和南中国海三大区域，共计３８个联合国成员国.长期以来,
小岛屿国家的发展受限于领土面积小，国内市场狭小㊁远离陆地市场等现实制约以及海平面上升和气候变化等自然威胁，在发展过程中形成长期的外部援助依赖，常被裹挟于地缘政治冲突之中，缺乏经济㊁政治独立自主性和外交话语权.依赖高品质的海岛自然与人文资源对国际度假旅游市场形成较强的吸引力，旅游业已经成为小岛屿国家的支柱性产业之一.经合组织(O E C D )报告显示,２/３的小岛屿国家旅游业占G D P 比重在２０％以上.小岛屿国家的旅游贸易出口每
增长１％，则G D P 在长期增长０ ７２％㊁在短期增长０ ２４％.
[２]新冠疫情对全球旅游业造成了沉重打击,１
∗收稿日期:２０２２Ｇ０５Ｇ１０
基金项目：国家社会科学基金一般项目 海上丝绸之路建设背景下我国与小型岛屿国家旅游合作研究 (２０B J Y １９９
)作者简介：王娟(１９７８Ｇ㊀)
，女，山东青岛人，中国海洋大学管理学院副教授，博士，中国海洋大学海洋发展研究院研究员，主要从事区域经济与旅游发展战略研究.
２０２３年第１期王㊀娟㊀马红梅：中国对小岛屿国家的旅游贸易效率㊁潜力及影响因素
世界旅游组织统计数据显示，小岛屿国家接待国际游客数量从２０１９年的３４０万人次直线下降到２０２０年５月的２ ２万人次，使得以旅游业为导向的小岛屿国家收入大幅减少.太平洋地区的小岛屿国家通过加入澳大利亚㊁新西兰主导的 旅行泡泡 计划㊁降低旅游商品和服务税等政策拉动旅游服务贸易复苏.进入新时代，明确中国对小岛屿国家的旅游贸易效率和潜力对于调整双边贸易结构㊁明确旅游合作方向和重点领域具有重要意义.
英国㊁法国等国作为历史上小岛屿国家的殖民宗主国，与小岛屿国家语言相通㊁政体相近，为双边旅游贸易往来提供了便利.同时，小岛屿国家的殖民遗址㊁遗迹对英㊁法等国的旅游者具有情感吸引属性和亲近属性，使得二者较易结成密切的旅游目的地与客源地关系.独立后，小岛屿国家以英㊁法等西方国家为主要客源市场和投资来源发展旅游经济，旅游贸易发展具有显著的国别依赖特征，贸易合作基础深厚㊁具有先发优势.为在 海上丝绸之路 沿线寻更为多样化的合作支点，我国不断加强与小岛屿国家的旅游贸易合作，这不仅在经济层面上有助于提升小岛屿国家自主发展能力㊁满足我国人民高品
质出境旅游需求，而且在构建 海上丝绸之路 全方位合作网络㊁共同建设 人类命运共同体 方面具有重要意义.
关于旅游贸易的现有研究大多沿着 现状 问题 对策 的思路展开，学者们从不同角度分析影响旅游贸易发展的因素.汇率是国际贸易中的一个关键变量，汇率变动会影响游客的出境目的地选择，进而影响到旅游服务贸易的金额.另外，本币实际汇率在促进本地到目的地出境旅游贸易的同时会抑制本地到其他目的地的旅游贸易.[３]航空和旅游事业的发展紧密相连，国际航空客运与入境旅游服务贸易之间存在互惠正反馈关系，国际航空客运的发展能提升入境旅游服务贸易水平.[４]T a n g R．通过研究日本贸易便利化与入境旅游效率之间的关系，发现贸易便利化能够放大航空运输能力㊁国际旅游收入㊁免签政策对入境旅游效率的积极影响，能够有效缓冲自然灾害的负面影响.[５]学者们认为，促进消费结构改革㊁加强信息化技术应用㊁完善中国国际旅游贸易法律体系㊁创新合作模式加强旅游服务贸易合作等措施可以提升中国旅游服务贸易发展质量.[６][７][８]现有研究以东盟国家以及欧美等主流地区的旅游贸易为主,[９][１０]关于中国和小岛屿国家旅游贸易的研究鲜有涉及，而已有关于小岛屿国家的研究主要集中在小岛屿国家优质旅游资源所产生的吸引力，小岛屿国家在应对粮食安全㊁气候变化㊁全球公共卫生事件中应对策略及启示等方面,[１１][１２][１３]或者是 海上丝绸之路 沿线国家的林产工业等货物贸易的效率和潜力,[１４]对于中国与小岛屿国家之间的贸易或者旅游贸易的研究十分匮乏.[１５]文章首次运用随机前沿引力模型来测算２００６ ２０１８年中国对小岛屿国家的旅游贸易效率和潜力并探究其影响因素，以期为中国深化与小岛屿国家的旅游合作提供方向指引和实证检验.
二、研究对象的旅游业发展概况
小岛屿国家旅游资源禀赋与旅游产业发展基础是国际社会与之开展旅游服务贸易的主要依据.受数据可得性影响，本文开展研究的小岛屿国家共八个，分别是太平洋地区的斐济㊁巴布亚新几内亚和东帝汶，加勒比海地区的巴哈马㊁古巴㊁牙买加㊁特立尼达和多巴哥，印度洋地区的毛里求斯.
山药炖排骨斐济享有 南太平洋十字口 的美誉，人口规模和国土面积居于南太平洋岛国前列，拥有世界遗产一处.２０１９年，斐济共接待国际游客８９万人次，旅游业对G D P的贡献维持在２０％以上，全国约１/３的劳动力从事旅游业.澳大利亚是斐济最大的入境旅游客源国，其次是新西兰㊁美国㊁中国，目前已开通与中国香港地区的直航，可免普通护照签证.巴布亚新几内亚旅游资源丰富，但开发程度低.由于历史上的联系和地理上的临近，澳大利亚一直是巴新旅游最大的客源市场，菲律宾㊁新西兰和中国是新兴市场，已开通至中国香港的航班.旅游业是东帝汶突破石油出口依赖㊁实现经济多样化的关键发展领域.受地缘临近㊁历史和宗教等因素影响，东帝汶的入境游客主要来自印度尼西亚㊁澳大利亚和葡萄牙.
巴哈马是世界著名的旅游胜地，旅游业是其国民经济第一大支柱产业，约占G D P的４０％，旅游业就业人数超过５０％，巴哈马接待的外国游客大多来自美国㊁加拿大㊁欧洲地区国家，中国是巴哈马第十２
中国海洋大学学报(社会科学版)２０２３年１月大客源国，已互免普通护照签证.古巴是加勒比海最大的岛国，是加勒比海地区中国入境旅游者数量最多的小岛屿国家.拥有世界遗产数量九个，加拿大㊁美国是其主要客源国.旅游业成为古巴重点发展的部门和主要创汇产业之一，世界遗产数量多㊁自然保护区面积大，为旅游开发提供了良好的资源基础.旅游业是牙买加重要的经济部门，主要客源国是美国㊁加拿大.根据世界经济论坛发布的２０１９年«旅游业竞争力报告»，牙买加在参评的１４０个国家中排第７６位.作为最早与中国建交的加勒比国家之一，特
立尼达和多巴哥的游客主要来自美国㊁加拿大㊁欧洲及加勒比海地区其他国家.
表１㊀中国与小岛屿国家旅游合作情况
国家直航互免签证
类型
世界遗
产数量
自然保护
区面积k m２主要客源国
斐济内地尚未开通至斐济的直航，可从中国
香港㊁日本东京㊁新加坡等地中转到达
外交㊁公务㊁公务普通㊁普通护照１１４６澳大利亚㊁新西兰㊁
美国㊁中国㊁英国
巴布亚新几内亚内地尚未开通至巴布亚新几内亚的直
航，可从中国香港㊁新加坡㊁日本等地中
转
中方外交㊁公务㊁公务普通护照;
巴方外交㊁公务护照１５７
澳大利亚㊁菲律宾㊁
新西兰㊁中国
东帝汶内地尚未开通至东帝汶的直航，需经巴
厘岛转机
外交㊁公务㊁公务普通护照０４６
印度尼西亚㊁澳大利
亚㊁葡萄牙㊁中国㊁菲
律宾
巴哈马内地尚未开通至巴哈马的直航，可从加
拿大等地转机
好的网名大全中方外交㊁公务㊁公务普通㊁普通
护照；巴方外交㊁官员㊁普通护照０５４
美国㊁加拿大㊁英国㊁
法国㊁意大利
中国(第十位)
古巴内地尚未开通至古巴的直航，需经欧
洲㊁加拿大等地转机
中方外交㊁公务㊁公务普通护照;
古方外交㊁公务㊁官员护照９２３０
加拿大㊁美国㊁西班
牙㊁法国㊁英国
中国(第九位)
牙买加内地尚未开通至牙买加的直航，需从美
国或加拿大等地转机
中方外交㊁公务护照；牙方外交㊁
官员护照１１５４
美国㊁加拿大㊁英国㊁
德国㊁意大利
中国(第九位)
特立尼达和多巴哥内地尚未开通至特立尼达和多巴哥的
直航，需经纽约㊁巴黎等地转机
中方外交㊁公务护照；特方外交㊁
官员护照０４４
美国㊁加拿大㊁英国㊁
德国㊁瑞典
中国(第八位)
毛里求斯中国香港㊁上海有直航外交㊁公务㊁公务普通㊁普通护照２４４
法国㊁英国㊁留尼旺㊁
德国㊁印度
中国(第七位)
什么是电竞
㊀㊀注：资料来源于外交部网站,U NWT O㊁世界银行等机构的.
毛里求斯是研究对象中唯一与中国内地城市开通直航的小岛屿国家.旅游业是该国的支柱性产业.２０１９年，毛里求斯的旅游业收入达到６３１亿卢比，约占G D P的１２％.受地缘临近㊁文化同源和市场推广等因素影响，毛里求斯的客源市场主要集中于欧洲以及南太平洋㊁印度洋地区，法国㊁英国是其主要客源国，中国是毛里求斯第七大客源国，已互免普通护照签证.
总体而言，中国赴各小岛屿国家的旅游人次占比和增长率整体呈现倍增趋势(见表２).其中，斐济的增
长态势最为强劲，在过去１２年间到访中国游客数量增长５８倍，其次是毛里求斯，增长１２倍，即使增长率最少的特立尼达和多巴哥，也达到了１ ７６倍.
表２㊀２００６ ２０１８年中国赴小岛屿国家旅游人次占比和增长率(％)
巴哈马
巴布亚
送老师什么礼物最好新几内亚
东帝汶斐济古巴毛里求斯
特立尼达
和多巴哥
牙买加
占比０．０９４．９２６．９６３．２６０．７１３．２４０．５７０．１１增长率１１５９．７１４４４．５７６２３．７５５８００．７２４３６．６７１２４８．４３１７６．２５２５１．５４
３
２０２３年第１期王㊀娟㊀马红梅：中国对小岛屿国家的旅游贸易效率㊁潜力及影响因素
三、研究方法与数据来源
(一)模型介绍
已有研究分析影响贸易的因素主要是运用引力模型，但是引力模型会造成模型估计结果的误差，因为该模型会将贸易摩擦忽略不计或假设其值很小，归为随机误差项.为了更好地识别阻碍贸易的因素，研究者们将随机前沿引力模型分为两部分，分别是随机前沿和贸易非效率，将贸易因素精细地划分为自然和人为两大类.其中，经济能力㊁地理距离㊁市场规模等自然类的因素归到随机扰动项，而签证情况㊁外汇收入占比等人为干预的因素则纳入贸易非效率项.由此，模型估计结果更加准确，使阻碍贸易的因素更加凸显.
早在１９５７年,F a r r e l lMJ．首次提出用随机前沿分析方法来测算生产函数的技术效率.[１６]１９７７年, M e e u s e n W和v a nd e nB r o e c k J㊁A i g n e rD等学者在随机前沿方法中通过引入面板数据来进行生产技术效率问题的分析研究,[１７][１８]后逐渐被引入国际贸易中分析贸易效率.该方法的基本模型为:
Y i j t＝f(X i j t,β)e x p(θi j t)e x p(μi j t),μi j tȡ０(１)其中,Y i j t表示t时期i国(中国)对j国(小岛屿国家)的实际旅游贸易水平;X i j t是影响旅游贸易水平的主要因素;β是待估参数;θi j t表示随机误差,μi j t是贸易非效率项，二者相互独立，且服从均值为０的正态分布.
在式(１)中，当μi j t为０时,i国对j国的旅游贸易水平达到最优状态，即贸易潜力为:
Y i j t∗＝f(X i j t,β)e x p(θi j t)(２)通过式(１)与式(２)之比可得贸易效率，即:
T E i j t＝Y i j t/Y i j t(３)当μi j t＝０时，贸易效率T E i j t达到最大值１，此时Y i j t＝Y i j t∗，贸易达到理想状态.当μi j t＞０时，贸易效率T E i j t介于０到１之间，此时贸易并未达到理想状态，存在贸易阻力.
对式(１)两边取对数得:
L n Y i j t＝L n f(X i j t,β)＋θi j t－μi j t,μi j tȡ０(４)式(４)可以计算贸易潜力和贸易效率的值.对数化处理一方面能够避免数据波动造成的误差，另一方面对数形式中的估算系数对应变量的弹性.中国对各个小岛屿国家之间的旅游贸易本质上和随机前沿生产模型是类似的，均为经济能力㊁市场规模和地理距离等变量的函数.
(二)模型设定
１㊁随机前沿引力模型
依据传统的引力模型，从中国对小岛屿国家旅游贸易出口的角度设立随机前沿引力模型，主模型的变量包括中国和小岛屿国家的经济规模㊁地理距离以及总人口数三个短期内不随时间改变的自然因素，构建如下所示的旅游贸易随机前沿引力模型:
L n P i j t＝β０＋β１L n P G D P i t＋β２L n P G D P j t＋β３L n P O P i t＋β４L n P O P j t＋β５L n D I S i j＋θi j t－μi j t(５)其中,i表示中国,j表示小岛屿国家,P i j t表示t年中国到小岛屿国家的旅游人数.P G D P i t和P G D P j t分别为中国和不同小岛屿国家的经济发展水平，经济发展水平越高对旅游业的开展越有利，因此预期其与P i j t正相关.P O P i t和P O P j t分别为中国和不同小岛屿国家的人口总量，人口总量越庞大，说明该地旅游市场规模和潜力越大，因此预期其与P i j t正相关.D I S i j则表示中国和不同小岛屿国家的首都之间的距离，地理距离越远，出游成本越高，出游率越低，故预期D I S i j对P i j t具有负向影响.θi j t为误差项,μi j t是贸易非效率项.
２㊁贸易非效率模型
４
中国海洋大学学报(社会科学版)２０２３年１月为进一步研究影响贸易的因素，需要构建贸易非效率模型，设定如下:
μi j t＝λK i j t＋εi j t(６)将小岛屿国家的航空运输客运量㊁旅游外汇收入占比㊁服务业就业人数占比以及两国之间的突发事件等人为可控因素纳入贸易非效率模型，建立如下回归方程:
μi j t＝λ０＋λ２I A T j t＋λ３S_T I E j t＋λ４T R V L j t＋λ５F D I i j t＋λ６V I S A i j t＋λ７E M E i j t＋εi j t(７)释变量I A T j t是小岛屿国家在t时期的航空运输能力，国际航空运输客运量越多越有利于双方旅游贸易的开展，从而降低贸易阻力，因此预期其与μi j t负相关.E M E j t代表的是t时期不同小岛屿国家的突发事件，例如新冠肺炎等重大公共卫生事件㊁气候变暖等自然灾害和袭击等社会安全事件，突发事件严重影响旅游贸易活动的开展，次数越多，贸易阻力越大，预期其与μi j t正相关.S_ T I E j t表示小岛屿国家服务业就业人数占总就业人数的比例，服务业就业人数可以间接表示该国的旅游接待能力，旅游接待能力的提升可以降低非效率项的作用，因此预期其与μi j t负相关.V I S A i j t是t 年中国和各小岛屿国家之间的签证情况，可以表示两国之间的旅游便利化程度，其中１为免签,０为不免签，预期其与μi j t负相关.T R V L j t表示t时期小岛屿国家的旅游外汇收入占国民生产总值的比例，比例越高，该国的对外开放程度越高，中国对其贸易越容易进行，预期其与μi j t负相关.F D I i j t是中国对小岛屿国家的直接投资存量，数值越大对于旅游贸易的推动作用越大，预期其与μi j t负相关. (三)变量说明与数据来源
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文章选取变量的依据是A r m s t r o n g S．对引力模型核心变量的建议以及国内一些学者对旅游贸易㊁旅游业对外投资等的相关研究,[１９][２０][２１][２２]具体如表３所示，同时选取２００６ ２０１
８年共计１３年的面板数据展开研究，部分缺失数据采用时间序列中的移动平均法进行补充.自２０２０年起受新冠疫情影响，全球范围内旅游业受阻严重，与前期数据存在较大波动，为保证数据的稳健性，未选用２０２０年以后的数据.
表３㊀变量及释义
变量类型变量名称变量含义变量释义
随机前沿
引力模型(主模型)被解释
变量
解释
变量
P i j t
P G D P i t
P G D P j t
P O P i t
P O P j t
D I S i j
t时期中国到小岛屿国家的旅游人数
t时期中国的人均G D P
t时期小岛屿国家的人均G D P
t时期中国人口总量
t时期小岛屿国家人口总量
中国与小岛屿国家之间的距离
用旅游人数表征旅游贸易水平
不同国家的经济发展程度以及消费能力
市场规模
两国之间的地理距离
贸易非
效率模型(副模型)被解释
变量
解释
变量
μi j t贸易非效率
I A T j t小岛屿国家在t时期的航空运输能力表示小岛屿国家的交通便利水平
E M E j t t时期不同小岛屿国家的突发事件１表示有突发事件,０表示无突发事件
T R V L j t小岛屿国家旅游外汇收入占国民生产总值的比例表示小岛屿国家的对外开放程度
SＧT I E j t小岛屿国家服务业就业人数占总就业人数的比例表示小岛屿国家的旅游接待能力
V I S A i j t t年中国对不同小岛屿国家的签证情况
虚拟变量，表示中国和小岛屿国家之间的
旅游便利化程度.１表示免签,０表示不免签
F D I i j t中国对不同小岛屿国家的的直接投资存量外商直接投资提供资金支持
㊀㊀主模型中的P i j t数据来自U NWT O(世界旅游组织)数据库,P G D P i t㊁P G D P j t㊁P O P i t㊁P O P j t 数据均来自世界银行数据库,D I S i j数据来自C E PⅡ(法国前景研究与国际中心)数据库.副模型中的I A T j t㊁T R V L j t数据来自世界银行数据库,E M E j t数据来自外交部和百度新闻,SＧT I E j t数据来
５

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