【pythoncv2】图像矩阵数值和大小都一样，显示出来的图片不同
【pythoncv2】图像矩阵数值和⼤⼩都⼀样，显⽰出来的图⽚
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⽤cv2读取视频帧，并且想对图⽚做⼀些修改，⽐如求两张图⽚叠加后平均的图像。于是发现，只要对读取出的帧做任意矩阵操作，⽐如与形状相同的0矩阵相加，按理说输出图像应该和原图像⼀致，但是相距甚远，输出矩阵和加0后的矩阵，矩阵数值完全相同。另外，按照元素的位置叠加矩阵元素，会⾃动对255取余。
相关代码：
path = filename + ".mp4"
video_capture = cv2.VideoCapture()吴君如搞笑电影全集
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if not video_capture.open(path):
pass
else:
num_frame = 0
flag = 0
temp = np.zeros((size_y, size_x, 3))
for i in range(1):
has_frame, frame = ad()
if has_frame:
frame = size(frame, (size_y, size_x))
cv2.imshow("yuantu", frame)
cv2.waitKey(0)
temp = temp + frame  # 原图加0矩阵汤灿被判刑
cv2.imshow("houtu", frame)
cv2.waitKey(0)
运⾏结果：
原图：
叠加0矩阵后：
原因：cv2读取帧的数据类型为unit8，即8位⽆符号整数，1个字节，取值为0-255，即RGB的颜⾊通道值，超出255会⾃动取余。⽽numpy数组的默认类型为numpy.float64，当直接对这两者进⾏相加操作时，会转换成float64，所以虽然矩阵的数值与原矩阵相同，但是数据类型变了，⽤cv2再次显⽰图⽚时就不是原图像了。
解决：在对矩阵操作时可以转为其他数据类型，但是对图像显⽰之前要转回unit8。

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