2021年5月
第23卷第9期
缘乞科枚
Journal of Green Science and Technology
宁夏国内旅游收入预测及其影响因素分析
万世龙,马芸燕,赵多平
(宁夏大学地理科学与规划学院,宁夏银川750021)
摘要:随着旅游业的高速发展,旅游收入作为衡量旅游经济发展的重要指标之一,具有较高的研究价值。
鉴于九,收集了 2009〜2019年宁夏国内旅游收入的相关数据,运用灰预测模型预测了未来6年宁夏国内
旅游收入,并构建了指标体系,运用灰关联分析揭示了宁夏国内旅游收入主要影响因素,依据分析结
果 提出了加强交通基础设施建设,改善交通服务;加强景区特化建设,倡导生态旅游;提高游客接待能力,
提升旅游服务质量的三方面建议。
关键词:旅游地理;灰预测;灰关联;旅游收入
好看的日本动画中图分类号:F823 文献标识码:A 文章编号:1674-9944(2021)09-0187-04
1引言
旅游经济影响因素研究一直是各界关注的热点问
题。宁夏回族自治区地处中国几何位置中心,是21世 纪陆上丝绸之路与沿黄经济带交汇之处。2019年,全 区实现旅游总收入340. 03亿元,旅游业对地区经济增 长作用显著。近十年关于宁夏旅游经济的研究,多集中
于全域旅游、乡村旅游、沙漠旅游、生态旅游等发展问题
的探讨马金涛、王爱鸟等先后用灰关联分析法 分析了宁夏旅游业发展影响因素,但研究时间序列较短 且截至2013年而近十余年,宁夏旅游业蓬勃发
展,影响因素势必在不同程度发生改变,探明近十余年 宁夏旅游业影响因素和未来发展趋势显得尤为重要。
因旅游收入是衡量旅游业发展的重要指标,且宁夏国内 旅游收入常年占据旅游总收入的95%以上,故本文依 据宁夏近U 年国内旅游收入相关数据,运用GM (l.l ) 模型对宁夏国内旅游收入进行预测,并构建指标体系运
用灰关联分析法揭示主要影响因素,以期为相关部门
管理与决策提供参考。
2指标选取与数据来源
鉴于旅游系统的复杂性,其影响因子存在内、外两 个系统,考虑到数据可得性、可量化性,故从国内旅游收
入影响因子内部系统出发构建指标体系。参考前人研 究成果并结合宁夏实际情况,共选取6项一级指标,15
项二级指标(表1)。
50% X (铁路总里程)+50% X (公路总里程)计算得到
表1宁夏国内旅游收入影响因子指标体系
被解释变量(Y )一级指标
二级指标(X )
国内旅游收
社会经济因素X1第三产业增加值(亿元)X2地区人均生产值(亿元)
居民生活水平
X3城镇居民人均可支配收入(元)
X4城市居民人均消费支出(元)X5社会消费品零售总额(亿元)
交通便利程度
X6旅客周转量(亿人km )
X 7客运量(万人)
X8公里、铁路密度(万km/万km 2)
旅游资源与服务
X 9星级饭店数(个)
Xi 。旅行社数量(个)
XnA 级及A 级以上景区数(个)
环境质量因素X12建成区绿地率(%)
X13生活垃圾无害化处理率(%)
地区人口因素
X14年末常住人口(万人)
X15在校大学生数量(万人)
本文数据来自《宁夏回族自治区统计年鉴》《宁夏旅 游经济发展统计公报》,其中X*由公式X 8 =
阿宁宁夏总面积
收稿日期:2021-03-10
作者简介:万世龙(2001-),男,宁夏大学地理科学与规划学院学生。
通讯作者:赵多平(1978-),男,蒙古族,教授,博士,主要从事旅游规划与管理及旅游经济运行的教学与研究、社区演化与治理。
187
万世龙,等:宁夏国内旅游收入预测及其影响因素分析丈史与旅浒
3研究方法与求解过程
3.1灰预测模型
灰系统的内在机制是通过对“部分”已知信息的 开发,实现对系统运行和演化规律的正确把握臥。GM
(1,1)是灰系统理论的基本预测模型,具体计算步骤
如下:
(1) 以2009〜2019年宁夏国内旅游收入的数据建 立原始序列。X (O) = (53.1,673. 83. 81,1.3. 39,126. 55, 141. 56,160. 01,207. 33,275. 22,291.9,3335. 56).
(2) 计算级比值X(k),级比值介于区间(溜,諾r)
e e
时说明数据适合模型构建。
入芸LT
也=2'3'・"'" (1)原始数据并未通过级比检验,因此进行平移转化即 在原始值基础上加入平移转换值336. 00,最终平移转 换后的数据级比检验值均在标准范围[0. 846,1. 181]
内,故平移转换后的数据适合进行GM(1,1)模型构建。 此时:
X w = (389. 1,403. 3,419. 81,439. 39, 462. 55, 477.56,477. 56,496. 01,543. 33,611. 22,627. 9,671.(3)
对原始数据X 。做一次累加生成1一 AGO
序列:
X ⑴= (389. 1,792. 4,1212. 21,1651. 6,2114. 15, 2591. 71, 3087. 72, 3631, 05, 4242. 27, 4870. 17, 5541. 73)。
(4) 构建X ⑴的紧邻均值矩阵Z w :
Z ⑴=(590, 75,1002. 305, 1431. 905, 1882. 875, 2352. 93, 2839. 715, 3359. 385, 3936. 66, 4556. 22, 5205. 95)
(5) 计算发展系数a 、灰作用量b :通过计算得到,a =一0. 06,b=352. 3376,由于a<0. 3,该模型可用于中
长期预测且精度较高。
(6) 预测未来6年宁夏国内旅游收入:利用MAT TAB 软件进行模拟,2009 〜 2019 年的拟合结果与 2020 〜2025年的预测结果如图1所示,拟合结果较好,说明
该模型预测值较为可信.
(7) 精度检验:通过计算得到平均相对误差为 0. 073923,平均级比偏差为0.1148,均小于0. 2且后验 差比C 值为0. 021小于0. 35,意味着模型精度达到要
求,对原始数据拟合效果较好,可以用该模型进行预测
(表 2) <>
56) o
表2 GM(1,1)模型检验
年份
原始值
预测值
残差
相对误差级比偏差200953.153.1
-0
0.00000
201067.3
51.17716.1230.239570.162201183.8175.115& 695
0.103750.147
2012103.39100.532 2.8580.027640. 1392013126.55
127.521
-0. 971
0.00768
0. 132
2014141. 56156.179-14.6190.103270.0512015160. 01186.609
-26. 599
领带系法0.166230.0612016207.33
218.919—11.589
0.055900. 181
2017275・ 22
253.22821.9920.079910.2
2018291.9289.658
2.242
0.00768一0・ 001
2019
335.56
32& 347.220.02152
0.076
平均值
0.0739230. 1148
6050000000尺卫、
Y ®
務餐g
BI
100
00
图1宁夏国内旅游收入拟合与预测效果
最终求得2020〜2025年宁夏国内旅游收入预测结 果分别为 369. 413.413. 026,459. 335,508. 508,560.
721.616.161(单位:亿元)(图 1).
3.2灰关联分析
灰关联分析是根据因素之间发展趋势的相似或
相异程度,作为衡量因素关联程度的一种方法。页根据
188
2021年5月绿科技第9期
灰关联分析的基本理论,具体计算步骤如下。
(1)确定参考数列和比较数列:参考数列Y由被解释变量宁夏国内旅游收入构成,比较数列由15项解释变量构成,最终得到如下矩阵:
(y,X j,X2,“・,x”)
yCl)©(2)“乜”(1)
_y(2)©(2)…z”(2)
、y(N)©(N)…z”(N)•nx<”
其中,X,={’(l),s(2),“・,z;(N)},;=l,2,“・,”;N)为数列长度。故Y与X,即是灰系统的分析数列。
(2)原始数据标准化处理:解释变量量纲不同,故先采用均值法进行无量纲化处理,以实现数据的可操作性与可比性。公式如下:
T(h)—1N
,乂=丄》竝(Q沁=1,2,…,N(2)
A n人=i依兰花
最终通过计算得到无量纲化结果:
y=(y(i),少⑵,少⑶,…』(宛))(3) X=(j;(l),j7(2),x(3),…,F(N))(4)
(3)灰关联系数的计算:记△竝G»|也=1,2,…N;两极最大差和最小差:
minmin
k1人/、maxmax人,八….、山
△(max)=.A;(k);A(min)=.
i k i△3
计算关联系数的公式为:
R(Y(Q,X(G»)
—△(min)+a(max)
(怡)+aA(max)
(5)
(6)
其中,为分辨率系数,本模型取。将数据代入灰关联系数公式,得到解释变量与被解释变量的关联度系数(表3)。
表3关联度系数
年份Xi x2x3x4x5x6x7x8x9Xio Xu Xl2Xl3Xu X15 20090.7510.7650.7190.7160.8570.6310.4380.6480.7060.6020.7120.5120.8040.5290.642 20100.720.7330.7410.7140.8390.6330.4360.6760.7020.6250.7620.5450.5110.5590.667 20110.8250.7060.7430.7170.8140.620.4230.6910.7160.6450.8150.6070.7160.6020.684 20120.8070.7230.7610.7520.8340.6460.4220.7260.6940.6710.9420.660.7750.6610.709 20130.8550.7690.8070.8330.8730.6770.9290.780.6390.780.9290.7550.6870.750.756 20140.8510.7950.8340.8120.8740.7970.9380.7740.6730.8570.990.8480.7450.8180.777 20150.880.8550.8640.8180.9230.8570.9380.8180.77910.8410.9810.8840.9260.848 20160.9090.8940.8920.9430.8310.8080.6530.8840.8980.7340.8480.7770.8870.7680.841 20170.6810.6440.6430.6080.6130.5680.4380.5990.5760.5630.7620.5380.5930.5380.585 20180.7030.6320.6450.6090.9570.5080.3880.5660.5150.5810.8110.5010.5480.5030.558 20190.60.5140.5640.5470.7770.4410.3340.4810.4490.5280.7240.4280.4580.4270.493
(4)计算比较关联度:对表3关联度系数做均值处
理,进一步得到宁夏国内旅游收入与各指标间的灰关
联度数据,其计算公式与结果如下:
式(7)中皿表示相关度"=0,1,2,…皿必=1,2,
…,N。
htc手机查询表4关联度
评价项Xi x2X3x4x5x6x7x8Xg Xi。Xu X12X13X14X15关联度0.780.730.7460.7340.8360.6530.5760.6950.6680.690.830.650.6920.6440.687排名364511215711921381410
4结果与讨论
4.1预测结果分析
由GM(1,1)模型对宁夏国内旅游收入进行预测可知未来6年宁夏国内旅游收入分别为369.413、413.026359.335,50&508.560.721,616.161(单位:亿元)。从预测数据来看,宁夏国内旅游收入总体呈现乐观增长趋势,具有较大的发展潜力。
4.2关联度结果分析
由表4可知,宁夏国内旅游收入与二级指标之间的灰关联度由大到小排序为:社会消费品零售总额、A 级及A级以上景区数、第三产业增加值、本地区城镇居民人均可支配收入、城市居民人均消费支出、本地区人均生产总值、公路、铁路密度、生活垃圾无害化处理率、旅行社总数、在校大学生人数、星级饭店数、旅客周转量、建成区绿化覆盖率、年末常住人口、客运量。
排名前三的分别是反映居民生活水平的社会消费品零售总额、反映旅游资源的A级及A级以上景区数以及反映社会经济因素的第三产业增加值。社会消费品零售总额宜接反映居民物质文化生活水平情况⑷,是居民消费能力的重要体现,再加之宁夏城镇居民人均可支配收入、城市居民人均消费支出分别位列第四、第五,可知居民生活水平是与宁夏国内旅游收入最为相关的一级指标,足以证明宁夏居民生活水平的提高是其旅游业快速发展的根本保证。A级及A级以上景区数直接反映地区旅游资源的丰富程度,数据显示2009〜2019
189
万世龙,等:宁夏国内旅游收入预测及其影响因素分析文史与旅游
年,宁夏A级及A级以上景区数从31个增加到89个,年均增长5〜6个,加之宁夏国内旅游灰关联度为0.83,具有较强的正比例关系,足以证明不断开发新的旅游资源,增强地区旅游资源丰富性是宁夏旅游业快速发展的重要动力。第三产业增长值是衡量经济条件因素对国内旅游收入影响的重要指标,
它为旅游业的发展提供了资金保证,这是宁夏国内旅游业发展的又一动力。
怪盗基德出场集数其余靠后的指标,反映了宁夏旅游业发展的短板。首先,交通便利程度的三个二级指标关联度系数较低,这说明交通对宁夏旅游业的限制性。虽然本区地处中国几何中心,但经济地理位置和交通地理位置却较偏远,这凸显交通建设的紧迫性。其次,环境质量方面,宁夏主要依托大漠、黄河、回族风情以及西夏文化为主要旅游资源进行开发,但由于地理位置的特殊,生态环境相对脆弱性,一定程度上限制了旅游业的发展。最后,旅游服务方面,成熟的旅游市场离不开成熟的旅游服务业,但宁夏旅行社和饭店数量与宁夏国内旅游收入增长不匹配,旅游服务业水平急需提高。
4.3建议
4.3.1加强交通基础设施建设,改善交通服务
现代旅游业的发展与现代交通的发展密切相关,交通建设是旅游资源开发和旅游地建设的重要条件,相关研究显示交通可达性具有明显优势的地区,区域旅游经济发展水平较高应把握西北地区偏东部的地理位置,抓住“一带一路”以及沿黄经济带建设的契机,完善交通服务,加快宁夏交通网络建设,不断提升交通通达度。
4.3.2加强景区特化建设,倡导生态旅游
旅游资源的开发与建设对旅游经济发展至关重要,在开发过程中必须注重景区游客吸引半径的考察和景区特的挖掘,避免同质化景区出现,并建立别具一格的旅游品牌形象体系。再者,由于干旱半干旱地区的位置与环境承载力较低,必须改变旅游业等于“无烟工业”的刻板印象,重视环境与旅游业耦合协调发展,创造良好的人文旅游环境和自然旅游环境。
4.3.3提高游客接待能力,提升旅游服务质量
旅游服务业是旅游活动产生的相关产业,其越成熟旅游经济便会越繁荣。为促使旅游服务业走向成熟,首先必须建立多渠道融资机制,加大对旅游业资金投入,完善配套服务设施;其次要规范旅游市场秩序,加强对旅游服务质量的监管;再者要转变旅游服务经营理念,建立专业化人才队伍,注重游客反馈,倡导“精细化”“个性化”服务。
参考文献:
[l]何淼.西夏文化公众影响力调查及其对提升宁夏全域旅游发展水平的重要启示口].宁夏大学学报(人文社会科学版),2020,42
(3):156〜164.
[2:|宋小龙,李陇堂,王艳茹,等.沙漠型景区旅游环境承载力动态测评—
—以宁夏沙坡头景区为例I:门.宁夏大学学报(人文社会科学版),2O19,41(Z1):138~147.
[3]刘初脱,李星光,王国庆.宁夏乡村旅游产业精准扶贫现状、问题及
对策I:门.农业科学研究,2020,41(2):59〜63.
[4]王爱鸟,周静,李亚.宁夏旅游经济发展灰关联分析宁
夏工程技术,2008(3):282〜285.
[5:|马金涛,苗红.宁夏旅游业发展因子的灰关联度分析旅游纵览(下半月),2013(12):74〜75.
[6:|刘思峰,灰系统理论及其应用(第5版)[M].北京:科学出版社,2010.
[7]付向阳,黄涛珍.内蒙古旅游经济影响因素的灰关联分析[J].
统计与决策,2015(3)=142-145.
[8]白雯.金融集聚、技术创新与区域经济协调发展[D].长春:吉林
大学,2020.
[9]白洋,等.交通基础设施对区域旅游经济增长的空间效应——基
于丝绸之路经济带2001-2014年省际面板数据的分析口].陕西师范大学学报(自然科学版),2017,45(6):108〜114.
(上接第186页)
(3)权重值、游客满意度均低于均值的指标为机会资源,应积极提升改造,包含卫生条件、食宿条件、政策方针、休闲娱乐设施4项,地方政府应加强卫生、娱乐等硬件投入,鼓励乡村民宿、餐饮开发,争取旅游政策项目化。
(4)权重值高于均值、游客满意度低于均值的指标为弱势资源,需要重点加强改善。包含客源市场、交通条件2项,应依托腾冲市旅游客源优势,加强乡村旅游宣传,完善村内外道路体系、旅游点道路网络。
参考文献:
m闫姗姗.旅游资源综合评价体系构建与实证研究曲阜:曲阜师范大学,2012.
[_2^\Julianna Priskin.Assessment of natural resources for nature—based tourism:the case of the Central Coast Region of Western
Australia\_]]・Tourism Management f2001,22(6).
[3]Denis Cosgrove.Landscape studies in geography and cognate
fields of the humanities and social sciences QJU.Landscape Research,1990,15(3).
[4]唐黎,刘茜•基于AHP的乡村旅游资源评价——以福建长泰
山重村为例[门.中南林业科技大学学报,2014,34(11):155〜160.
[5]贺肖飞,张秀卿,张晓民.基于AHP-FCE方法的内蒙古乡村旅
游资源评价[刀.干旱区资源与环境,2020,34(10):187〜193. [6]陈裕鑫,谢错键.三亚崖州区乡村旅游资源分类及评价[J].科技
和产业,2020,20(7):71—77.
[7]张婷•基于层次分析法的围头村旅游资源评价口].闽江学院学
报,2019,40(4):74〜84.
[8]廖正丽.民族地区乡村旅游资源评价研究——以枫香坡侗族风情
寨为例[刀•农村经济与科技,2020,31(17):70〜71.
190
版权声明:本站内容均来自互联网,仅供演示用,请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198,我们将在24小时内删除。
发表评论