【配置中心----Apollo】Apollo的介绍及使用方式
【配置中⼼----Apollo】Apollo的介绍及使⽤⽅式
环境SpringBoot 2
⼀、Apollo简介
项⽬组最近的项⽬都是使⽤springcloud微服务开发，整个微服务框架中分布式的系统服务、集等等都⾮常的多。
每⼀个服务都有着⾃⼰的配置（包括参数配置、服务器地址配置、功能开关等都能），当配置需要修改的时候就显得异常的⿇烦，传统的通过配置⽂件、数据库配置完全不能满⾜要求。
在这种情况下，诞⽣了很多的统⼀配置的服务，虽然springcloud有⾃⼰的config配置中⼼，但是和携程的apollo相⽐还是太弱了，对⽐之后我们使⽤了Apollo。
Apollo（）是携程框架部门研发的开源配置管理中⼼，能够集中化管理应⽤不同环境、不同集的配置，配置修改后能够实时推送到应⽤端，并且具备规范的权限、流程治理等特性。
github上携程开发⼈员对Apollo做了特别细致的介绍，但是对于我们只使⽤springboot进⾏开发的项⽬来说，其实只⽤到了⾥⾯⼀⼩部分内容。
因此我主要将Apollo和Springboot相关的内容整理出来，本⽂⾸先对Apollo进⾏QuickStart简单⼊门介绍以及基于Springboot框架的使⽤。
1.1 Apollo配置中⼼基础模型
1. 开发⼈员在配置中⼼对某些应⽤的配置(就是⼀些键值对的信息)进⾏修改
2. 配置中⼼通知客户端进⾏配置更新（需要注册监听事件）
3. Apollo客户端（应⽤程序）从配置中⼼拉取更新最新配置
1.2 Apollo的总体设计
上图是Apollo的总体设计，从下往上看：
ConfigService（Apollo集成在⼀个jar包中）提供配置的读取，推送功能，Apollo客户端（你的应⽤程序）从这⼉读取配置。
AdminService（Apollo集成在⼀个jar包中）提供配置的修改、发布功能，Apollo Portal（开发⼈员登录的修改配置的系统）调⽤该服务。
ConfigService和AdminService都是多实例服务，需要将它们注册到Eureka中。
在Eureka之上有⼀层MetaServer⽤于封装Eureka的服务发现接⼝。
Client和Portal通过域名访问MetaServer获取ConfigService和AdminService的服务列表（IP+Port），然后直接通过套接字访问服务。
人防战备应急包
为了简化部署，实际上会把Configservice、Eureka和MetaServer部署在同⼀个JVM进程中。
1.3 Apollo配置分类
因为对于不同的应⽤，在不同的环境（开发、测试）、不同的集（华东、华北）、不同的命名空间（例如springboot的
application.property⽂件、你⾃⼰⾃定义的myappconfig.property），配置都有可能不同。
所以Apollo⽀持了4个维度管理Key-Value格式的配置（这些都是可以配置的）：
application（应⽤）笔记本怎么用
独生子女补贴最新政策2022在springboot的application.property定义appid这个key的value，标识该类型的应⽤。
environment（4种环境）
DEV（开发环境）
FAT（功能测试）
UAT（验收测试）
PRO（⽣产环境）
cluster（集）
namespace（命名空间，其实就是某个应⽤的不同配置⽂件）
1.4 Apollo特性
正是基于配置的特殊性，所以Apollo从设计之初就⽴志于成为⼀个有治理能⼒的配置管理平台，⽬前提供了以下的特性：统⼀管理不同环境、不同集的配置
客户端配置信息监控
提供Java和.Net原⽣客户端
部署简单
1.5 配置获取规则
【本节仅当应⽤⾃定义了集或namespace才需要，如⽆相关需求，可以跳过本节】
在有了cluster概念后，配置的规则就显得重要了。
⽐如应⽤部署在A机房，但是并没有在Apollo新建cluster，这个时候Apollo的⾏为是怎样的？
或者在运⾏时指定了cluster=SomeCluster，但是并没有在Apollo新建cluster，这个时候Apollo的⾏为是怎样的？
接下来就来介绍⼀下配置获取的规则。
1.5.1 应⽤⾃⾝配置的获取规则
当应⽤使⽤下⾯的语句获取配置时，我们称之为获取应⽤⾃⾝的配置，也就是应⽤⾃⾝的application namespace的配置。
Config config = AppConfig();
对这种情况的配置获取规则，简⽽⾔之如下：最热门的职业
1. ⾸先查运⾏时cluster的配置（通过apollo.cluster指定）
2. 如果没有到，则查数据中⼼cluster的配置
3. 如果还是没有到，则返回默认cluster的配置
图⽰如下：
所以如果应⽤部署在A数据中⼼，但是⽤户没有在Apollo创建cluster，那么获取的配置就是默认cluster（default）的。
如果应⽤部署在A数据中⼼，同时在运⾏时指定了SomeCluster，但是没有在Apollo创建cluster，那么获取的配置就是A数据中⼼cluster 的配置，如果A数据中⼼cluster没有配置的话，那么获取的配置就是默认cluster（default）的。
结婚证照片的尺寸Apollo客户端会把从服务端获取到的配置在本地⽂件系统缓存⼀份，当去服务器读取配置失败时，会使⽤本地缓存的。
Mac/Linux: /opt/data/{appId}/config-cache
Windows: C:\opt\data{appId}\config-cache
确保⽬录存在，且应⽤有读写权限。
1.5.2 公共组件配置的获取规则
以FX.Hermes.Producer为例，hermes producer是hermes发布的公共组件。当使⽤下⾯的语句获取配置时，我们称之为获取公共组件的配置。
Config config = Config("FX.Hermes.Producer");
对这种情况的配置获取规则，简⽽⾔之如下：
1. ⾸先获取当前应⽤下的FX.Hermes.Producer namespace的配置
2. 然后获取hermes应⽤下FX.Hermes.Producer namespace的配置
3. 上⾯两部分配置的并集就是最终使⽤的配置，如有key⼀样的部分，以当前应⽤优先
图⽰如下：
通过这种⽅式，就实现了对框架类组件的配置管理，框架组件提供⽅提供配置的默认值，应⽤如果有特殊需求，可以⾃⾏覆盖。
1.6 总体设计
上图简要描述了Apollo的总体设计，我们可以从下往上看：
为什么选择Eureka
为什么我们采⽤Eureka作为服务注册中⼼，⽽不是使⽤传统的zk、etcd呢？我⼤致总结了⼀下，有以下⼏⽅⾯的原因：
小学生科学手抄报Open Source
最后⼀点是开源，由于代码是开源的，所以⾮常便于我们了解它的实现原理和排查问题。
1.7 客户端设计
上图简要描述了Apollo客户端的实现原理：
1. 客户端和服务端保持了⼀个长连接，从⽽能第⼀时间获得配置更新的推送。
2. 客户端还会定时从Apollo配置中⼼服务端拉取应⽤的最新配置。
1. 这是⼀个fallback机制，为了防⽌推送机制失效导致配置不更新

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