人工智能读书报告
人工智能读书报告
一、人工智能概述
1956年的正式开始研究到现在50多年来,人工智能(AIArtificial Intelligence)获得了很大的发展。人工智能集计算机学科、控制论、信息论、神经生物学、语言学等多种学科于一体,引起众多学科的日益重视,已成为一门具有广泛应用的交叉学科和前沿学科。然而,到现在为止,人工智能还没有一个统一的定义。尽管学术界有各种各样的说法和定义,但就其本质而言,人工智能是研究、设计和应用智能机器或智能系统,来模拟人类智能活动的能力,以延伸人类智能的科学。人类智能活动的能力是指人类在认识世界和改造世界的活动中,经过脑力劳动表现出来的能力。人工智能的目的就是利用各种自动化机械或者智能机器,尽量模仿、延伸和扩展人类的智能思维,从而实现计算机网络管理的人性化。
安徽高考时间2020具体时间二、人工智能的发展方向
国外发展现状。目前,AI技术在美国、欧洲和日本发展很快。在荀子 劝学AI技术领域十分活跃的IBM网络管理员面试题公司,已经为加州劳伦斯·利佛摩尔国家实验室制造了号称具有人脑的千分之一的智力能力的
ASCII White”电脑,而且正在开发的更为强大的新超级电脑——“蓝牛仔五一节快乐祝福语图片(blue jean)”,据其研究主任保罗·霍恩称,预计“蓝牛仔”的智力水平将大致与人脑相当。麻省理工学院的AI实验室进行一个的代号为cog的项目。cog一楼下水道堵了计划意图赋予机器人以人类的行为,该实验的一个项目是让机器人捕捉眼睛的移动和面部表情,另一个项目是让机器人抓住从它眼前经过的东西,还有一个项目则是让机器人学会聆听音乐的节奏并将其在鼓上演奏出来。由于人工智能有着广大的发展前景,巨大的发展市场被各国和各公司所看好。除了IBM等公司继续在AI技术上大量投人,以保证其领先地位外,其他公司在人工智能的分支研究方面,也保持着一定的投入比例。微软公司总裁比尔·盖茨在美国华盛顿召开的AI(人工智能彭州在哪里)国际会议上进行了主题演讲,称微软研究院目前正致力于AI的基础技术与应用技术的研究,其对象包括自我决定、表达知识与信息、信息检索、机械学习、数据采集、自然语言、语音笔迹识别等。我国人工智能的研究现状。很长一段时间以来,机械和自动控制专家们都把研制具有人的行为特征的类人性机器人作为奋斗目标。中国国际科技大学在国家863计划和自然科学基金支持下,一直从事两足步行机器人、类人性机器人的研究开发,在1990年成功研制出我国第一台两足步行机器人的基础上,经过科研1O年攻关,于2000l1月,又成功研制成我国第一台类人性机器人。它有人一样的身躯、四肢、头颈、眼睛,并具备了
一定的语言功能。它的行走频率从过去的每六秒一步,加快到每秒两步;从只能平静地静态不行,到能快速自如的动态步行;从只能在已知的环境中步行,到可在小偏差、不确定环境中行走,取得了机器人神经网络系统、生理视觉系统、双手协调系统、手指控制系统等多项重大研究成果。
人工智能发展方向在信息检索中的应用。人工智能在网络信息检索中的应用,主要表现在:
1、如何利用计算机软硬件系统模仿、延伸与扩展人类智能的理论、方法和技术,包括机器感知、机器思维、机器行为,即知识获取、知识处理、知识利用的过程。
2、由于网络知识信息既包括规律性的知识,如一般原理概念,也包括大量的经验知识,这些知识不可避免地带有模糊性、随机性、不可靠性等不确定性因素,对其进行推理,需要利用人工智能的研究成果。基于专家系统的入侵检测方法。入侵检测中的专家系统是网络安全专家对可疑行为的分析后得到的一套推理规则。一个基于规则的专家系统能够在专家的指导下,随着经验的积累而利用自学习能力进行规则的扩充和修正,专家系统对历史记录的依赖性相对于统计方法较小,因此适应性较强,可以较灵活地适应广普的安全策略和
检测要求。这是人工智能发展的一个主要方向。人工智能在机器人中的应用。机器人足球系统是目前进行人工智能体系统研究的热点,其即高科技和娱乐性于一体的特点吸引了国内外大批学者的兴趣。决策系统主要解决机器人足球比赛过程中机器人之间的协作和机器人运动规划问题,在机器人足球系统设计中需要将人工智能中的决策树、神经网络、遗传学的等算法综合运用,随着人工智能理论的进一步发展,将使机器人足球有长足的发展。
计算机网络已经扩散到整个社会,对各行各业的发展都有巨大的影响,而计算机网络管理则是通过精确合理的规划,科学有效的数据分析,来控制网络,以保证网络服务的质量。人工智能的出现,必定会更好的将这些业务进行融合。
二、人工智能的应用
1.人工智能在企业管理中的应用刘玉然在《谈谈人工智能在企业管理中的应用》文中提到把人工智能应用于企业管理中,我们要做的工作就是先搞清楚人的智能和人工智能的关系,了解人工智能的外延和内涵,搭建人工智能的应用平台,搞好企业智能化软件的开发工作,这样,人工智能就能在企业决策中起到关键的作用。
2.人工智能在管理水资源中的应用洪水预报对防洪减灾,拦洪储存水资源等具有重要的意义,在洪水预报中引入人工智能技术,提高了洪水预报的预报精度和预报期的准确性。王春平等在《人工智能在洪水预报中的应用》一文中论述了使用人工神经网络和遗传算法对湖北省黄龙滩水库14场洪峰和洪水总量进行了模拟,用另外5场洪水检验了改进的模型,并与传统的模型相比较,结果表明,用引入了人工智能技术的模型对洪峰流量的检验效果优于传统模型的检验效果。黄河是世界上河性最复杂、治理最困难的河流之一,原因是黄河河流的气象、降雨、地理地质、产水产沙、水沙输移、河道演变等是一个异常复杂的非线性动力学系统。基于这些因素;要想很好的治理黄河,诰国明指出利用计算机人工智能技术是目前解决黄河复杂系统的一个重要有效手段,应用专家系统和人工神经网络可以解决黄河5个部分的应用内容:黄河中游黄土高原的水土流失治理、小浪底水库的调水调沙运用、下游游荡性宽河道的河性控制、黄河防洪减灾系统以及黄河河口的综合治理。

版权声明:本站内容均来自互联网,仅供演示用,请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198,我们将在24小时内删除。