0在试点收费站,车道机器人已在车道运行。
“云+AI”,启动智慧收费2.0智慧收费2.0依托云计算、大数据、人工智能等新技术,助力公路收费全面实现智能化、数字化、电子化和线上化,以最终达到精益运营、细化管理、智慧服务、降本增效、绿环保的经营和服务目标。
©文I朱爽谭裕安郑俊荣杨柏
近年来,智慧交通已经成为交通板块中被关注的焦点,5G、AI、云计算、大数据等前沿技术更是得到行业发展青睐,推动着高速公路运营向智慧化模式迈进。在这样的发展变局下,行业也将产生诸多变化,如收费业务走向云端、AI赋能收费的无人化、区块链构筑信用机制、交通行业大数据应用、车路协同支撑出行自由等,过往的美好遐想必将逐步成真,并为最终提升司乘出行的幸福感而服务。
收费作为智慧公路运营中的一项重要内容,无疑汇聚着各方关注,这不仅源于收费是高速公路运营管理单位提供的众多服务项目中的基础服务之一,更是行业供改侧改变的内容之一。因此,在新发展形势下,高速公路运营管理单位在收费领域中有如下诉求:希望在技术、服务、管控、协同等方面能有进一步突破,推进实现少人、无人化的"高效经济"收费场景;既要实现路段的精细化管理,又应做到通行费应收尽收,确保自身权益;路段海量、多元的路网设施急需智能化、自动化技术保障,确保其安全、稳定运行。
以上在发展过程中所遇到的痛点问题,在未来依托"云+AI"技术,构建智慧收费2.0是根本解决之路。
“云+AI”,推动智慧收费
智慧收费2.0借助、车路协同、云计算、大数据、人工智能等新技术,在高速收费运营变革的背景下,以更集中、集约和集成的手段,推动高速公路收费模式从过往"粗放"模式向"智慧"模式迈进。
智慧收费2.0的特点
数字化依托先进的数字化技术,推动传统依靠经验的决策,向基于数据和数据价值的科学决策方式转变,围绕智慧收费场景,通过"智慧思维、先进手段、协同机制"提升高速公路收费安全、效率、服务、管理水平,助力整个公路交通行业数字化转型升级。
智能化基于AI及各类智能技术的全面应用,集中资源提升收费场景的智慧化水平及赋能能力,有效提高高速公路运营、
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管理和服务水平。
线上化推动收费业务平台化和线上化的实现,一方面,依托平台集约化优势、规模化效益及信息获取的便捷性,有效降低线下人工业务服务成本,拓宽业务服务边界;另一方面,借助服务线上化的优势,有效提升服务的便捷性。
三阶段,智慧收费2.0落地
智慧收费2.0不仅助力高速公路经营管理单位能达到精益运营、细化管理、智慧服务、降本增效、绿环保的经营服务目标,又可为最终实现"人民满意的交通"给予支撑。可以预见,智慧收费2.0将会成为未来公路收费最终理想形态的根基,并一步一步地借助自身能力推进这些场景在行业发展过程中落地。
第一阶段:少人或无人收费该阶段将以建设无人收费站为起点,这类新型服务模式,需要建立在现有收费模式的基础上逐步在更多地区推行少人或无人化自主收费服务场景。
第二阶段:少人或无人自由流收费该阶段借助云端服务平台,聚合各方能力,达成业务协同运营模式,从更多维度、以更多手段保障少人或无人化收费新业态的形成,赋能无人收费站从少人或无人收费模式向自由流收费模式发展。
第三阶段:社会信用体系下的开放式自由流收费如今,依托大数据、区块链等先进技术和资源,推动
了社会信用体系与大数据融合发展。高速智慧收费体系也正在由人治管理、智能管理向信用管理模式发展,当信用管理机制得到完善构建时,将会实现"真正"意义上的开放式自由流收费模式。
“云+AI”,打造无人收费站
"AI+云服务”,实现智慧服务
无人收费站系统作为智慧收费2.0第一阶段发展起点,主要是通过云计算、大数据和AI技术的应用,在车道前端以智能硬件和应用软件为载体,以SaaS云服务为形式,在少人或无人的人力资源配置下,保障车道收费业务的正常开展。
车道机器人实现无人介入服务在车道上设置无人值守的车道机器人,通过AI赋能,自动识别该车道上进行的各类交易、通行情况,并用友好的方式服务用户,或接受用户提出的特情自助处理请求,最终通过层层的场景嵌套和引导,实现无人介入情况下车辆交易和放行的完成。简历自我评价怎么写
车道机器人和后台云服务双管齐下虽然车道上配置的现场收费人员较少,但是并不影响具体收费业务的开展。因为,除了有AI机器人服务外,现场还配置统一的后台云服务,实现专业客服人员在高效、集中的环境下,远程处理各类需人为介入的特情事件,通过有效的资源整合,不仅可以提高业务处置能力,还减少了资源浪费,进而实现了路段经营管理的"降本增效"。
"机器人+云端平台”,组成无人收费站系统
无人收费站系统主要由无人收费站车道机器人和云端智慧客服平台构成。在特情处理过程中,为更好地保障车辆顺利完成正常交易和获得通行处理,收费广场还配置了一套移动智能应急处理终端,以便及时接收后台的指挥、调度指令,迅速解决收费车道以及广场滞留车辆遇到的交易问题。以下为无人收费站的组成示意图:
图1•无人收费站的组成示意图
无人收费站系统功能
无人收费站主要由无人收费站车道机器人、车道智能应急终端和云端客服平台组成。在新收费业务模式下,系统承担功能如下:
无人收费站车道机器人车道机器人主要由硬件和软件系统组成。其中,车道机器人硬件系统主要实现与现有车道软件的对接,接收车道软件提供的事件信息、控制指令等,识别需要回控、确认或故障事件信息,结合对应的场景模板执行相关逻辑指令,并最终完成车辆交易、放行的目的
郑人买履文言文。
。无人收费站车道机器人
车道智能应急终端车道智能应急终端是为收费广场值班人员提供的一款处置车辆在通行中遇到特情事件的移动设备。该系统可接收到同一广场上机器人发送的异常事件信息,及后台发出的应急现场处理指令,并根据相关信息提供现场处置对应服务。
云端容服平台云端客服平台部署在云平台上,主要支撑车道机器人所提供的服务功能输出,如远程回控、语音呼叫、视频交互,以及对机器人运行状态的监测、报表输出等。
试点无人收费站系统
目前,无人收费站成套系统及产品已完成测试和验证,在广东省高速公路某重要城市的周边环城高速公路试点,该路段收费里程169公里。所选取的试点收费站出口共计13条收费车道,其中6条ETC车道,7条混合车道;入口共计8条收费车道,其中4条ETC车道,4条混合车道。站点出口日均车流量2.8万辆/次,其中ETC车辆占60%,非ETC车辆占40%。站点收费运营人员共计23人,采取4班3运转。
试点的无人收费站系统选择建设在一条混合出口车道上,于2020年9月正式面向社会车辆开通运行,目前通过不断优化和完善系统已基本稳定,并持续开通为车辆提供交易和通行服务的相关功能。以2020年10月10日~11月25日运行情况作为分析对象,相关运行指标统计如下:
运行总体情况
总交易车流量29250辆/次,日均交易车辆为650辆/次,单车平均通行时间36秒。出口车道特情车辆共计1842辆/次,占比6.3%,日均处理特情车辆41辆/次,平均回控时间11秒,经回控平均车辆通行时间48秒。具体统计情况如表1所示:
表1•试运行总体情況
序号统计指标统计值
车道机器人运行总体情况(2020年10月10H-11月25H)
1总交易车流量29250辆
七夕时间2日均交易车流量650辆
3ETC车辆交易量7312辆
4非ETC车辆交易量21938辆
5平均交易时间36秒
6无回控处理流量27408辆
7无回控平均交易时间33秒
8回控处理流量1842辆
火场逃生9平均回控时间11秒
10经回控平均交易时间48秒
11经回控处理流量占比 6.3%
特情回控情况
回控总车流量1842辆/次,占比6.3%。其中事件处理类1572辆/次,占比85.34%;确认事件类197辆/次,占比10.69%;求助类73辆/次,占比3.96%。具体统计情况如表2所示:
车道机器人特情回控情况(2020年10月10H-11月25H)
表2.特情回控情況
序号类型统计指标统计值
1车牌不符回控数量206辆
2车型不符回控数量406辆
3事件处理类无车牌回控数量584辆
4无车型回控数量363辆
5其他回控数量13辆
6车卡不符回控数量76辆
7确认处理类ETC黑名单回控数量29辆好莱坞3d电影排行榜
8其他回控数量92辆
9求助处理类处理数量73辆
基于"云+AI"的新技术应用,打造支撑高速公路自由流收费业务的智慧收费2.0体系,是行业发展大势所趋。只有通过"无处不在的联接+数字平台+无所不及的智能"手段,才能助力智慧收费最终实现"无人化收费站一半开放式无人收费站一开放式自由流收费"的稳步演进,最终达成行业"供给侧"深化改革、筑造人民满意交通的目标。无人收费仅是智慧收费2.0的起步,它必然还有一段很长的路要走,但是继续抱以"云+AI",甚至更丰富技术手段应用的决心,智慧公路将不再遥远。
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