数据挖掘技术在城建档案信息管理中的作用
信息化建设Infonnationization Construction
数据挖掘技术在城建档案信息管理中的作用
■王文江大连市住房城乡建设事务服务中心（城市建设档案馆）各类衣服的叠法
摘要：本文论述了数据挖掘技术的概念及理论，探讨了数据挖妮技术在城建档案管理中的作用及应用的可行性。
2012龙年关键词：数据挖掘；档案管理；作用
随着现代城市规划、建设、管理的迅猛发展，城建档案信息服务工作的重要性日益凸显，各级各类利用者也对城建档案信息的利用需求提出了越来越高的要求。
一.城建档案信息管理存在的不足
目前对数据主要是收集、储存和档案方面的查询利用，对数据的综合分析和交叉整理方面一直缺少有效的手段和方法，在数据的有效利用方面遇到了瓶颈。
（-）存在“五多五少”现象。即原始信息多，加工整理的信息少；孤立分散的信息多，交流共享的信息少；
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传统载体方式信息多，电子载体方式信息少；行政性开发的信息多，市场化开发的信息少；静止状态的信息多，动态反馈的信息少。
（二）各个信息系统相互独立运作带来的“信息孤岛”现象以及技术标准不同所造成的各系统兼容性问题表现非常突出，使得己建系统之间不但难以互联互通，也无法提供统一、集成的对外服务。
（三）在系统设计过程中重“电子”而轻“政务”，缺少对百姓和企业的服务，缺少利用已有信息为政府服务、为领导决策提供支持的有效途径等。
（四）采用传统的管理模式与方式来实现档案的电子化，一方面，没能从城建档案产生源头上解决电子文件的形成、收集、整理、迁移、收集、移交等问题，造成资源浪费；另一方面，没有解决电子文件的长期保存和法律凭证作用难题。显然，城建档案信息化建设和电子政务的要求与社会对城建档案信息的需求相比，还有很大的差距。
（五）国内已有的城建档案信息化建设，基本实现的是查询、管理功能，但对可持续性的利用，即对决策的辅助作用基本没有涉及过。
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二、数据挖掘技术的优势
城建档案数据信息资源深度挖掘能有效解决城建档案数字化管理存在的问题，通过对大量数据进行分
析，采用多种分析方法发现其中未知和有用的规律。在城市建设中对海量的多元空间数据的挖掘是极其重要的和极具价值的。
（一）优化馆藏城建档案信息资源，数据挖掘技术可以通过提炼、加工、汇总、关联分析档案数据，从而建立面向主题的、集成的、稳定的数据集合，逐渐建立起城建档案知识库，同时促进城建档案鉴定工作的开展，优化城建档案信息资源。
美丽宣言（_）提升城建档案信息服务的质量，提升城建档案信息管理系统的功能，特别是完善城建电子文档管理系统，使其有效地挖掘和表现电子文档之间的有机联系，实现信息内容的深层次管理，提升信息检索的速度及查全率、查准率，更好地服务于用户的检索利用和组织的管理决策。
（三）加快数字城建档案馆的建设，引导城建档案信息服务的发展方向。数字城建档案馆代表着城建档案馆未来的发展方向，数据挖掘技术可用来解决数字城建档案馆建设过程中遇到的海量数据的分类检索、组织管理、交互界面等技术难题。
删除输入法三、数据挖掘的技术特点
数据挖掘技术在城建档案管理中的应用相当广泛，涉及城市建设的方方面面，当然也惠及利用城建档案信息的单位和个人。通过数据挖掘方法分析各类
2019.03/13
Informationization Construction信息化建设
城建档案，可以确定档案馆自身和用户需求，以及利用者获取城建档案信息资源的客观需求。可以让城建档案工作抓住重点、突显专业、接轨市场。根据信息市场的需求来优化服务措施、创新服务手段，在市场环境的作用下发挥城建档案应有的社会价值和经济价值。城建档案数据信息深度挖掘的技术特点主要有：（一）基于各方需求，应用数据挖掘技术将档案信息进行聚类分析，将原有“沉睡”的档案进行重新梳理和聚类分析，发现档案中存在的未知和有规律的信息，解决了城建档案信息利用问题。
（二）形成城建档案信息中心，实现数字城市的数据共享。按统一的标准与规范，形成城建档案数字资源库集，并通过高速网络及数据互操作技术，将这些数字资源库集连接起来，建立数字城建档案的数据仓库与交换中心，实现数据共享，更好地为城市建设服务。
（三）以动态管理为目标，建立数字城建档案协调机制。数字城建档案管理系统的建设必须以数字档案信息流动为出发点，实现数字信息的动态管理，必须是一个集“收、管、用”为一体的完整体系，在建设过程中需建立城建部门之间的协调机制，包括信息数据更新、管理及应用等，制定档案编码规范，明确档案管理权限，建立各城建部门之间的档案管理协调机制。
四、数据挖掘技术的具体应用过程
笔者所在单位利用大数据原理和技术，设计和规划大数据研究方案，对馆藏45万卷的城建档案数据进行挖掘、分析、处理、整合。运用数据挖掘技术提炼、加工、汇总、关联分析城建档案中的数据和属性，建立面向主题的、集成的、稳定的数据集合，优化城建档案信息资源，同时提升城建档案信息管理系统的功能，使其有效地挖掘和表现城建档案之间的有机联系，实现信息内容的深层次管理，提升信息检索的速度及查全率、查准率，更好地服务于用户的检索利用和组织的管理决策。例如数据分析，虽然拥有数据，但却并不知道哪些数据是有价值的，没有数据和数据之间的关联、分析、整合，就不能挖掘出隐含于数据中的关系，就不能进行数据的多维分析。应将现有档案数据进行拆分、分析、重新分类、组合，进行数据挖掘。实现数据多维、多层次分析。制订数据标准，解决系统之间因技术标准不同所造成的兼容性问题，使系统之间得以互联互通。
（一）建立城建档案数据的关联模型，针对业务实体数据建立工程项目、单位工程、建筑物、三维模型之间的关联关系。实现数据关联、对比、分析与整合，将“死档案”变为“活信息”，为数据共享、领导决策提供鲜活的数据。
（二）充分利用馆藏纸质档案的分析结果，从海量数据中挖掘出对决策者和利用者有用的信息；制定《城建档案基本信息数据标准》等相关数据标准，系统业务规范和制度建设，数字化城建档案的归档
、移交、接收的工作制度和内容、范围、方式、方法及安全保障要求，开展馆藏数字化加工的全过程工作方法、安全制度、保密措施、人员要求等，以及档案基础数据库的滚动建设与完善制度和工作要求。
（三）建设数据库的存储标准与格式规范，明确 档案数据库的存储与访问方法。包括各门类数字化档案元数据的组成、结构、描述方式、著录规则与要求；各种类型档案内容（包括文本、图形、图像、音频、
视频以及非结构化信息）的描述方法、格式要求、存取方式、访问机制等；档案内容与档案元数据之间关联模型的定义、检索方式的确定；档案目录数据库和内容对象的分级存储、统一管理、集成共享方式和要求。
数据挖掘技术拓展了城建档案数据信息资源的深度与广度，使得城建档案数据能够承担辅助决策的功能，有助于实现三维立体的“数字城市”，利用数据挖掘、聚类分析等现代信息手段，为城建档案信息系统的建设打下坚实的基础。该技术的有效应用为城建档案馆的海量数据库和辅助决策系统的建立等工作创造了重要条件，促进了城建档案信息资源的开发利用。
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