浅谈企业主数据管理
浅谈企业主数据管理
蒋萍萍
（战略运营部）
摘要：主数据是企业信息化建设的数据基石，主数据管理在保证最高水平的数据质量和标准化的前提下，使得数据能在不同应用系统之间实时传输与数据共享，实现统一企业业务语言与管理语言，优化流程效率，提升数据决策支持的洞察力。本文从公司主数据现状出发，分析现有数据应用情况，并探讨主数据驱动数据治理的解决方法，以达到提升数据质量的目的。
关键词：主数据数据标准化数据质量
Discussion on Enterprise Master Data Management发生地震如何逃生
JIANG Pmgping六一儿童节对宝贝的祝福语
(Strategy and Operations Department)
Abstract:Master data is the data fbotstone of enterprise informatization construction.Master data mana
gement ensures the highest level of data quality and standardization,so that data can be transmitted and shared between different appli­cation systems in real time to achieve unified enterprise business language and management language,so as to optimize process efficiency and improve insight into data decision support.This article starts from the current situation of the com­pany^master data,analyzes the data application situation,and discusses the solution to data management driven by main data,in order to achieve the purpose of improving data quality.
Keywords:Master Data,Data Standardization,Data Quality
引言
从工业互联网到数字经济，近几年各行各业都在探索发展数字化转型，企业数字化成为企业构建核心竞争力的最重要的工具。而运用数据的能力是企业数字化转型面临的亟需突破的能力，用数据洞察业务痛点，用数据帮助企业运营寻优、流程优化，预测企业运营的风险与机遇。那么，运用数据的第一步就是要求数据标准化，共享化。只有基于统一标准、规则、口径的数据分析，才能高效可靠的挖掘数据价值。因此，主数据的重要职能是解决企业内部各业务系统核心数据规则不一致，数据不共享的困境。在未来它不仅能帮助企业内部的数据治理和集成共享，实现信息的深度集成，还有一个重要的职责就是帮助我们在产业互联的打通上实现数据的标准化对接。
碱性的蔬菜
1主数据管理现状
主数据是描述一个企业中业务操作对象的核心数据。它一般是相对静态的、不经常发生变动的。如果某些基础数据或代码只在某一个部门或有一个系统内使用则不纳入主数据统一管理范围。很少有企业从数据资产的角度规划数据和管控数据。从数据应用的体系组织、标准、质量、安全和风险管控的角度来看，公司主数据管理存在以下问题。
如何客户
1.1缺少全面科学的主数据规划体系
公司层面缺乏全面的涵盖所有应用系统的主数 据编码规划。如物料管理分散在多个部门，例如备
件物料在制造部，原燃料物料在炼铁事业部，质量相
关的物料在科技质量部，每个部门各自管理，各自有 各自的编码规则。同时，随着未来公司业务的发展,
会产生越来越多业态的物料数据，如果要进行全域
分析，则会产生“有数据但无法使用”的状况。因此 顶层规划设计对于集团统一管控十分必要。
1.2业务流程管理不健全
业务流程管理不健全是指未建立涵盖主数据管
理全生命周期过程的集中、统一的业务流程管控体
系，业务流程管理分散在众多系统中，各自为政。从 数据管控现状来看，缺乏严格的数据管理流程、制度 与考核手段来确保数据质量，包括数据的准确性、完
整性、及时性与一致性。
1.3数据标准不统一，数据质量不高
数据标准方面存在部门分头负责，数据质量控
制力度弱的情况。如物料编码存在一物多码的情
况。例如“笔记本电脑”经由不同的物料管理者可能 将“笔记本”、“电脑”、“工控机”等编为三个料号，而
在实际使用过程中均指的笔记本电脑。再者，人员 管理、供应商数据源头“多入口”。例如OA 系统目
前用于管理集团行政审批业务，其中组织架构数据 及人员信息数据均通过接口与ERP 系统对接，实现
ERP 系统中数据同步至OA 系统。但因管理范畴及
权限等原因OA 系统中人员数据超出ERP 系统的人 员数据，且超出的数据由OA 系统自行维护，造成了 人员数据多系统维护的情况。以上不仅不利于系统
间的集成与数据分析，也不利于科学的决策。
综上，亟需建立集团层的技术数据管理标准, 落实数据监管措施。实现数据高效协同、整合与
共享。
2主数据系统实施的关键步骤2.1识别主数据
从企业数据的全生命周期考虑，结合现状、咨询
调研、问卷调查收集等识别出主数据的现状及需求。
对主数据进行识别，通常需考虑是否有业务价值，数 据共享性（多系统使用），识别唯一性（如物料、客户
都必须有唯一的编码），相对稳定性（例如：客商更名 会引起客商主数据的变动、人员调动会引起人
员主 数据的变动），长期有效性（具有较长的生命周期，需
要长期保存）。通过以上因素的分析，识别出人事、 客商、物料、会计科目等纳入主数据管理范畴。图1
为南钢主数据管理系统应用框架。
操作层
横源
业务系统
GSP 应用平台
樹摄开发型层
主数据翹
数据 层?关®^
义厲性扩展映射定义开发 层
元主嫌交换
交换包
增彌则
值期 表达式
权限设置 流程定义云服务支撑平台（CSP ）
管酬程
申
ios
变更擁
例外流程 批量更新
主库
整合清洗监管发布
编码规则越
目标业务系统
资源營理
台
ES«S
移动应用
桌面应用
off ice 集成
服务支撑
图1南钢主数据管理系统应用框架
2.2建立主数据组织体系标准规范
础的标准。目前集团本部与分子公司系统并未统一主数据分类和编码标准是主数据标准中的最基
管理，针对人力资源、往来单位、财务核算、
客户及供
应商的数据需要在集团层制定统一的数据编码标准。因此，对主数据进行编码设计。如图2南钢组织架构编码标注。组织架构共有9码，第一位代码区分是集团本部组织还是子公司组织，第二三码代表职能部室，第四五码代表科室，第六七码代表作业区，第八九码代表班组。而对于子公司，第二三码代表子公司名称，第四五码代表子公司部门，第六七码代表子公司科室，第八九码代表班组。这样将集团与子公司编码进行统一。
图2组织编码规则标准化
对主数据的内容的维护要标准化，明确哪些信息是必须要维护的，哪些信息可以根据自己的需要来维护，比如以客户主数据为例，我们的名称、地址、货币、销售区域、公司代码等都是必须要维护的字段，但是传真、宗教信仰等并不是每个客户都有都会用到，可以根据实际情况来决定是否维护。
2.3建立主数据管理制度和流程体系
主数据管理制度和流程体系建设是主数据成功实施的重要保障。建立主数据管理制度和流程体系需要明确主数据的归口部门和岗位，明确岗位职责，明确每个主数据的申请、审批、变更、共享的流程。数据从创建到流转要严格执行企业主数据标准和填报规范。如图3所示，根据公司制度流程规定，子
公司需根据图3变更流程发起主数据变更流程，用户先在主数据管理系统中对需要修改的客商主数据字典中提出变更申请，提交子公司客商主管部门审核后，再由集团客商主管部门审核后统一更新（新增或修改），保证了数据源头的唯一性。同时，做好数据运营工作，定期检查数据质量，进行数据的清洗和整合。实现企业数据质量的不断优化和提升。
图3主数据管理流程审批图
2.4主数据全生命周期管理
主数据管理工作是一个需要持续迭代、持续运营的过程。主数据管理的问题只有20%属于技术问题,80%仍然是管理问题，最关键的是必须结合企业的内部管理。从组织架构、运营模式、管控流程、角与职责进行明晰的定义，通过标准业务流程驱动。因此我们建立了有效的机制组织保障及制度支撑，包括主数据的申请、审批、导入、分发、校验等工作流程，保证数据标准化和规范化。在主数据系统上线前和上线后均组织了多场线上线下培训宣贯操作规范流程，明确数据责任人，数据维护者和审批者必须对数据的准确性负责，后续将根据实际情况或将数据标准化工作纳入工作考核，来保证主数据运营体系的更加完善。实现主数据全生命周期的业务管理。
3主数据管理的意义和价值
主数据管理让企业拥有统一的主数据访问接口，基于企业数据标准化体系建设，构建集团管控标准，降低了集成成本，为管理决策支持提供数据支撑。如图4，在主数据实施前，各系统都是各取所需之后在自身系统进行扩展，数据交叉使用，一数多源。在主数据系统实施后，每一个数据都从同一个
源头进行维护和分发，保证了数据的唯一性，为各业务部门提供一致、完整的共享信息平台，为业务流程和经营决策提供了一个可靠的支撑载体。实现“一数一源，一源多用”。提升了信息化的高端收益水平。
交换货品信息
S 5 1
货品、人员
客户，颗商
主数据实施前
货品，人员、订单、
客户、mm
m人员，科目.g®.嘗户，供应商
主数据实施后
图4主数据实施前后对比图
数据综合治理是一项复杂而艰巨的系统工程，而主数据建设是集团管控的数据基础。主数据管理是数据综合治理的关键举措，是提升公司数据管理与应用水平的有效手段，是进一步梳理业务及其数
怎样更改文件类型（上接第56页）旧设备和环境较差的区域进行系统改造，有效提高员工的作业环境和作业风险。但现场还有一些环境受工艺限制无法彻底进行改善的，公司可借鉴、引进现代工业技术，对作业环境恶劣，风险较大的区域，进行信息化、自动化、远程化技术改造，作业人员可以不进去该区域即可开展工作，将人员与危险源有效的隔离。另外，公司现有的环境较差、风险较大的作业，绝大部分由相关方人员承担，但该部分人员的整体文化素质相对偏低，安全技能较为薄弱，无疑发生事故的概率将会增大。随着工业智能化进程的不断的推进，引进人工智能技术替代现有作业人员，是降低人员受伤风险最有效的手段。6.3引入大数据、互联网技术，实现风险无死角管控
在现有的安全监控的基础上，对其进行系统改造，在监控所能看到的区域内，收集所有的不规范的行为和设备设施运行完好的资料，建立违规违章行为和设备设施稳定运行状态数据库，将其与互联网结合，建立区域范围内全天候、无死角的监护，只要区域内有任何不规范行为或者设备小故障，系统即据，强化跨部门协同、提高信息系统应用水平的过程，同时也是明确数据责任、优化数据管理流程、实 现跨部门协同的管理要素。
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会进行提醒相关人员，同时，数据可直接引入区域的大屏幕上，便于全区域人员相互监督。另外，通过数据完善，该系统还可以对检修、施工作业全过程进行动态监护，保证了对所有违章违规作业者给予及时的反馈提醒，有效地解决了安全监护人员技能不足、责任心不强的问题，确保作业过程全面受控。建立事故预警机制，将行业内历年来发生过的安全工亡事故全面进行分析，梳理出事故发生的“事故链”，将该数据库导入安全监控系统，全方位对照过程进行监控，对现场事故发生进行预判，以便提前进行干预，避免事故发生。
7结语
通过安全文化的六个支撑体系的构建，企业安全管理目标明确，责任清晰，各项安全管理基础扎实，员工行为安全规范。在日常生产过程中逐步培养员工安全道德的认同感，杜绝管理人员违章指挥、作业人员违章作业。同时引入新技术、新措施，全面提升企业的安全管控能力，保证企业在生产经营过程中安全稳定，快速发展
。

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