简析高速公路收费管理中大数据分析的运用
交通科技与管理
7
智慧交通与信息技术
0　引言
  当前，高速公路已经成为人们美好出行不可缺少的部分。
高速公路的规模越来越大，它能够为人们的出行带来更多的
便利。为了更好地对高速公路进行科学管理，就必须运用现
代科学技术，将大数据技术融合进高速公路的收费管理当中，
能够促进各项工作的顺利开展。在高速公路的管理工作当中，
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将大数据技术的功能发挥到最大，有效提高高速公路的工程运行效率，使我国的交通事业更好的发展。大数据技术能够
在高速公路的收费管理当中有效地进行数据的收集、分析和
管理，能够帮助工作人员更好地进行路网监测，为高速公路
的收费管理提供有效的数据支撑，以保障高速公路管理工作
的有效性，提高高速公路运行的效率。
1　高速公路大数据应用的必要性
  大数据又被称为巨量资料，是需要利用新型的处理模式
才能够具有更强的决策力、洞察力以及流程优化能力的海量、
高增长率和多样化的信息资产。大数据技术就是指利用现代
的科学技术，将大量的数据进行有效采集、分析和处理。大
数据拥有五大特点，分别是大量、高速、多样、价值密度、
真实性较强。在高速公路管理当中，应用大数据技术，能够
有效地对数据进行收集和管理，能够帮助工作人员监测高速
公路收费状况，减少漏收费或收错费的情况[1]。现代高速公
路大数据化建设已经成为高速公路建设的重要内容，高速公
路大数据拥有着变化多样、规模较大、价值密度低以及快速
性等特点。
2　高速公路大数据应用发展  随着我国社会的发展，大数据技术在不断发展的过程当中被应用到了各种领域。高速公路收费管理中运用大数据进行数据分析是一种有效提高管理工作的方式，从当前情况来看，大数据分析的应用已经成为了高速公路管理工作当中重要的内容。大数据分析能够在高速公路数据分析当中识别逃费漏费，能够达到及时的结算效果，并24小时进行监控。利用大数据技术能够有效地提高高速公路收费管理工作效率，通过监控系统能够抓拍过往的车辆车牌，及时发现高速公路出入口位置有异常的车辆，是一种有效的监测方法[2]。
高速公路收费管理大数据分析应用十分有效，但是在实际的
运用过程当中也存在着一些不足。我国的高速公路收费系统
正在不断的完善，信息数据在不断积累，不断地进行处理分
析，但在信息资源利用上方面还需要深入挖掘。
3　高速公路收费管理中大数据分析的具体应用3.1　实时监测
  从一般的高速公路收费站来看，当一辆行驶的汽车经过
收费站时，收费站的监控系统会进行拍照，每张照片都十分
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清晰，照片一般大小为500 k，经过长期累积监控系统会储
存大量的数据。高速公路收费站的系统并不是只有监控系统，它还拥有着自动收费系统，每年这些系统收集到的数据累积就可达到PB 级以上，且每一年的数据信息数量都在不断地
增长。高速公路管理系统所收集到的数据不仅有系统所产生
的结构化的数据、收费站收集到的非结构化数据，还能够收
集到一些当地的地质灾害或服务区数量、交通流量等相关的
数据。从当前的高速公路管理上来看，各种应用系统所收集
the one i love most到的数据数量虽然很大，但是能够供工作人员使用到的有效
信息较少。例如，当监控系统经过了24小时的监控之后，
就会产生大量的图片以及数据信息，但是工作人员需要用到
的数据信息较少。在高速公路收费管理的过程当中，司机与
收费站的工作人员都想要达到一种快速通行的效果，大数据
技术就能够使收费站快速产生相应的数据，并达到及时结算
的目的。当高速公路中出现了一些突发事件，高速公路系统
能够及时地获取相应的信息，有效进行分析，工作人员能够进行及时的处理。3.2　数据收集及筛选
  车辆在进入高速公路收费站的过程当中，就会被高速公路的监控系统拍摄照片，在车辆完成通行收费的交易之后，高速公路收费系统就会产生相应的数据资料，其中包括图片信息、出口的流水以及入口流水等相关内容。在车辆进入了收费站之后，收费站的系统就会自动进行数据收集，并将所
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作者简介：梁剑娴（1976-），女，广西容县人，本科，经济师，主要从事高速公路运营管理工作。
简析高速公路收费管理中大数据分析的运用
梁剑娴，唐玉斌
（广西交通投资集团柳州高速公路运营有限公司，广西 柳州 545005）
摘　要：随着我国社会经济的不断发展，为了加强高速公路管理，交通部门将现代化技术有效地运用到了高速公路管理当中，利用大数据分析有效地对高速公路收费进行管理，并建立自动化、智能化的收费系统。在高速公路收费管理过程当中应用大数据技术，能够有效地对交通信息进行分析与处理，减少工作人员的工作量，减轻工作压力，并提高管理的效率和质量，提高高速公路的服务水平。本文将从高速公路大数据的应用必要性进行分析，然后分析高速公路大数据应用的发展，最后从四个方面分析高速公路收费管理中大数据分析的具体应用。关键词：高速公路收费管理；大数据；应用；分析
12交通科技与管理智慧交通与信息技术
3　数据信息的获取和计算
  首先，需要测量并计算道路车辆的速度。通过节点交通流量、道路交通流量速度、道路最大值等数据信息，检测并计算道路速度。接着，检测并计算车辆的密度。车辆在接收多个节点广播的情况下，表示车辆周围的车较多，发生交通堵塞的可能性高。最后，利用车辆通过时收集的数据计算道路网格
内的交通量数据，结合速度、车辆密度等信息计算网格内的交通堵塞程度。道路网格的长度是固定的，在某个网格中收集数据的次数越多，道路通过时间越长，堵塞的可能性就越高。
  车辆通过十字路口时，节点的交通信息会被发送到集合点，车辆将接收到的数据融合到计算网格内。为了保障道路交通流量数据的有效性，要求在各集合点获取前方十字路口和该地点所在十字路口之间的交通流量数据。将数据收集和整合完成后，需要将数据汇总进行分发。在各集合点收集数据后，计算流量数据，发送给中央因特网控制器。控制器将收集到的信息融合在一起发送给车载节点，支援车辆的道路选择。
4　基于物联网的智能交通流量检测技术改进
  在实际的交通中，流动是动态的，呈变化趋势。这一现象显著表现在都市地区的早高峰和晚高峰。高峰时段交通量显著增加，闭园时段交通量显著减少。在本研究中基于iot 的智能交通流检测技术，车辆移动到下一个十字路口需要一定的时间，车辆向集合点发送信息，从集合点获取新信息需要约60秒时间。但是，此时道路上的车辆正在发生变化，需要进一步的研究来缩小车辆取得信息的准确性。另外，iot 的智能交通6个检测技术系统需要更强的信息传输能力和数据收集能力。车多、速度快的情况下，能有效地收集信息融合数据，将得到的信息传送给车。
5　结语
  文章主要介绍的是检测基于iot的智能业务流的技术，并分析iot的智能业务流的系统配置、结构和分工。例如，检测iot的智能业务流系统是由汽车、聚焦和因特网的计算机控制中心组成的节点。集成点和iot控制中心将数据信息整合后分发给车载节点，方便车辆的道路选择。
参考文献：
[1]田龙飞，李文云.基于物联网的智慧交通系统建设的研究[J].科技与创新,2019(7):16-17.
[2]尉粮苹，马泽正.基于物联网技术的智能交通控制系统研究[J].中小企业管理与科技,2020(1):164-165.
[3]旷利平，黄艺娜.基于物联网技术的智能交通信号灯控制系统[J].南方农机,2019(18):158.
（上接第7页）
收集到的数据信息及时的传输给高速公路路段的分中心以及省中心。高速公路收费站的收费系统所收集的数据分别有缴费的方式、收费的金额、车辆行驶的路程、地点、行驶时间以及车辆信息等。高速公路收费数据信息主要就是针对出口流水数据进行收集、挖掘，通过这样的数据分析就可以筛选出额定总重、总重、车辆轴数以及车型、车种、车道、车道的编号、收费站编号等信息。这些信息的收集、分析与管理对交通行业来说有着重要的作用，有时也可以对其它行业有着重要的意义和影响。
3.3　分析运行状况
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  高速公路的运输通道是交通运输体系当中重要的部分，通过对交通运输路网的交通流量、运输量以及通行费进行分析，就可以了解到高速公路路网的运行情况。通过对路网运行情况分析，直接反映我国的经济运行情况，为领导决策提供了有效的数据支持，运用大数据技术可以减少相应的管理成本。利用大数据技术分析技术，高速公路收费管理能够更加及时、准确地反映出路网的运行状况，及时处理突发情况，排除交通运输当中的干扰，监测高速公路的车辆。利用大数据技术还能够有效地分析高速公路路网交通当中行车辆车型的分布状况。
3.4　治理逃费
  将大数据技术运用到高速公路收费管理当中，能够有效地减少逃费漏费的情况，并有效地对逃费车辆进行治理。在高速公路收费站建设过程当中，工作人员需要建立稽查管理系统，利用这项系统能够有效地对高速公路路网当中的车辆收费数据信息进行分析，并将相关的数据信息进行有效统计，为收费管理人员提供有效的数据支持。这样系统还能够对逃费的嫌疑车辆进行实时追踪，利用系统的监控抓拍车辆的图片，这样就能够有效地对来往车辆进行管理，减少逃费情况。4　结束语
  高速公路收费管理中大数据分析技术的运用，已成为高速公路收费系统建设的重要内容。通过大数据分析技术，综合收集、分析、管理通行车辆信息，能有效减少逃费漏费的情况，并通过对路网路况
少儿拉丁舞考级进行实时监测，及时发现辖区路段异常交通事件，为高速公路运营管理提供有效的数据和信息支撑，有利于各高速公路管理单位联合处置异常交通事件，提升高速公路服务水平，更好地满足公众美好出行，促进我国交通运输行业的健康可持续发展。
十月
参考文献：
[1]李洋.大数据分析在高速公路收费管理中的应用[J].交通世界,2019(5):134-135.
[2]成斌.大数据分析在高速公路收费管理中的应用[J].现代国企研究,2018(20):189.

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