铁路客站智能安检系统建设探究
铁路客站智能安检系统建设探究
漆 斐
（中国铁路南昌局集团有限公司建设部，南昌 330009）
摘要：
铁路客站现有安检查危方式效率低、精准度不高，无法满足现有安检查危工作要求，铁路客站安检查危漏检、错检及通道拥堵等现场实际问题亟待解决。根据铁路现阶段新线建设和既有设备更新改造的特点，从智能安检系统的优势、主要功能、主要结构和主要设备组成等方面进行研究分析，对铁路客站智能安检系统建设的方式方法提出建议和意见。关键词：
人工智能；安检；铁路运输中图分类号：
U291.6                文献标志码：A                文章编号：1673-4440(2022)03-0050-04Construction of Intelligent Security Check System for
Railway Passenger Station
Qi  Fei
eg
（Construction Division, China Railway Nanchang Group Co., Ltd., Nanchang    330009, China ）
Abstract: The existing security check methods of railway passenger station have low effi  ciency and low accuracy, which cannot meet the requirements of the existing security check work. The on-site practical problems such as security leakage check, error check and channel congestion of railway passenger station need to be solved urgently. According to the characteristics of current railway new line construction and the existing equipment upgrading, this paper makes the research and analysis through several aspects such as advantages, main features, main structures and main equipment composition of intelligent security check system, and proposes the suggestion and advice on the methods of the construction of intelligent security check system for railway passenger station.Keywords: artifi cial intelligence; security check; railway transport
朱广权上半年最后一条段子DOI: 10.3969/j.issn.1673-4440.2022.03.010
收稿日期：2021-03-16；修回日期：
2022-03-01作者简介： 漆斐（1986—）
，男，工程师，本科，主要研究方向：高铁客站智能化建设与应用，邮箱：
aio119@163 。
1　概述
在铁路运输过程中，为确保旅客及货物安全，
无论是客运运输或者货物运输都必须经过安全检查，
只有控制好源头，铁路运输安全才有保障。但是目前安检工作因技术、人员素质等多方面因素，还存在很大不足。如人工疏忽而经常出现的漏检、错检、看过即丢、无法进行事后追溯调查等情况，还有每一组安检查危人员独立操作，因业务能力参次不齐，造成整体安检查危效率低下，畅通出行受阻的情况。利用计算机人工智能改变原有传统的安检模式，不仅是铁路客站智能化未来发展的趋势，更是加强铁
路安检工作的一个有力保障。
2　智能安检系统简介
2.1　智能安检系统的优势和特点
安检效率提高：通过智能安检分析，标识违禁品，为安检员提供辅助支持，提高检测能力，同时加快安检速度，并且能更好地去控制因人员错检、漏检问题。
监管能力提升：通过安检机联网，利用安检平台可获取安检的实时数据，及时做出联动；通过视频实景监管，可提升监管能力，能更好避免安检人员发生在工作时间注意力不集中的问题。
拓展数据价值：通过安检数据与其他相关的信息采集系统进行融合，增加数据价值。利用有标签的安检数据，实现追溯应用，出现因误检和漏检等原因而造成的事故后，可以快速追溯调查和分析的问题。利用智能数据“一加一大于二”的作用，通过人员行李追溯、数据统计分析等应用，拓展各类数据价值。
减员增效：在客运运输上，现有安检系统需配备大量安检执机人员，通过使用人工智能化安检系统，让计算机人工智能代替人工安检员或减少不必要的安检员岗位，可以大量降低人力成本。通过高效的人工智能安检系统还可以提高违禁品识别率及安检速度，可以有效提高安检通过效率，做到同步安检，提升服务质量。在货运运输上，可以避免人工安检造成的二次倒运、二次装卸，也可以快速排查货运运输中是否违规掺杂危险品。
2.2　智能安检系统的主要功能
可疑物报警：在实际安检过程中，客流高峰期，包裹量较大时，安检人员容易精力不集中，错过可疑物品。另外，兼职人员或专业技能较弱的安检员对违禁品缺少识别技能，容易遗漏违禁品。人工智能安检系统通过声音、图像标记放大的方式，对安检机生成X光图片中的疑似违禁品标识出来，提醒安检员注意，提升安检能力。
统计追溯：一是安检图片结构化，可根据分析的内容做统计分析，如过包数量，检测出的危险品情况统计等。二是与其他的数据（人脸、条码等）进行关联，给安检数据进行标记，实现安检数据追溯功能。如通过人脸识别、视频监控、安检联网等综合应用，追溯嫌疑人行李内的物品。
安检人员行为检测系统：可接收智能行为分析设备检测反馈的安检人员实时工作情况，如检测安检人员离岗、瞌睡、打电话等行为，平台提供报警提示。
2.3　智能安检系统在铁路客站的应用目标
智能识别（AI）：通过人工智能技术、大数据平台，智能识别安检图片中的违禁物品，能更精确有效地检查出违禁品。
机器学习和深度学习：通过机器自身的智能化学习不断适应新形势下的安检要求，增强违禁物品的大数据平台。
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安检联网：及时的获取运行数据与安检数据，打破信息孤岛。解决过程中无法实时管控的情况，可以利用技术手段加强对工作人员的监管问题，减少因为安检人员的擅离职守、视觉疲劳或其他失误等问题造成的漏检和误检。
信息融合：通过将安检数据与其他相关的信息采集系统进行融合，增加数据价值，使每一个安检数据具备标签，实现追溯应用，将传统的看过即丢转变为事后可追溯。宇宙之外是什么
3　铁路客站智能安检系统构成
3.1　系统总体架构
铁路客站智能安检系统总体架构如图1所示，主要由应用层、数据层、接入层3部分组成。应用层：基于数据层提供的多种数据，结合业务需求进行整合分析，实现对人、设备、事件等多个安检查危应用进行统一管理。
数据层：通过多种智能化设备进行数据采集，并将数据进行存储和上传。
接入层：各类智能化设备接入，根据各铁路客站实际需求配置。
所示。
图�　智能安检主要系统
Fig.2    Main intelligent security check systems
智能安检系统智能安检
分析系统
智能视频监控系统
人脸识别匹配系统
安检业务平台（数据中心）注册
智能安检分析系统：安检机生成X 光图片同
时，通过智能分析，判断图像中是否有疑似违禁品，实现违禁品的智能检测。
人脸识别匹配系统：例如在客运场景中，行李由
旅客携带，系统通过视频采集旅客面部特征，在前端实现黑名单人员的布控比对，并实时关联过检包
裹图片和前后一段视频，实现人、包同框的关联数据，从而实现关联布控、事中报警、预案联动等功能。智能视频监控系统：通过视频监控和记录现场作业情况，通过智能分析设备，检测包括安检人员离岗、睡觉、打电话等行为的检测识别并进行报警
智能安检仪：具有从垂直和水平双方向进行检
测，能够通过图像形状和颜自动分辨检测物品的类型和物质组成，支持自学习，对新物品进行算法训练，提升检测识别精准度。利用计算机自动识别功能加快检测速度，提高旅客通行效率。
智能安检门：具有分类检测功能，可以仅对刀、
等管制危险用品报警，并排除常规随身物品（如纽扣、项链、手表、钥匙、腰带扣等），通过多点检测及图像显示，直接定位危险品位置并报警提示；结合疫情防控需求，还可以做到非接触测温。
智能监控（人脸识别）：对放、取包旅客的监控
图像和包裹X 光图进行关联，并建立数字标签，做到可事后快速调用、追溯等功能，并可开放与公安系统接口，及时分辨人像并配合做好罪犯追逃预警
等工作。
2022年产假是158天还是98天作业终端一体机：获取安检仪、安检门、智能
监控系统数据，实现人、行李、安检图片、视频数
据组合分析，对可疑信息进行复检复查，实现联网
互通并将数据上传至中心进行综合分析比对。
4　铁路客站智能安检系统建设方案
4.1　新建客站智能安检系统建设方案
新建客站智能安检系统建设相对简单，可以直接选用内置智能化模块的安检仪、安检门等设备，保障单套安检查危设备具备智能分析的功能，通过网络将各单点的设备进行联网，在中心部署数据存储模块，并进行数据和行为分析。
4.2　既有客站安检系统智能化改造方案
既有客站已经购置了普通的安检设备，短时间内全部更换的可能性不大，可以采用外挂智能安检分析设备的方式，对既有安检仪扫描生成的图像进行智能分析，局部补强人脸识别系统，改造扩容既有网络，在中心部署数据存储模块进行数据和行为分析。5　结束语
采用应用、数据、接入3层结构的智能安检系统不仅适用于新建高铁客站全新系统的搭建，也便于既有客站进行适应性改造，同时为系统今后的发展预留了必要的接口，功能上除了传统的对可疑物进行报警，还在统计追溯、行为检测、人脸识别、智能监控等功能上进行了扩展和信息融合。
在铁路客站使用智能安检系统，利用智能技术加强铁路运输安全、提高服务质量，不仅是高铁客运安全的有力保障，同时是经营精细化的具体体现，也将会是未来安检工作的发展趋势。
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