⽜笔了，微软架构师熬夜整理15天，把所有的⽹络爬⾍项⽬实战整成⼀个PDF 为什么要学⽹络爬⾍
我们初步认识了⽹络爬⾍，但是为什么要学习⽹络爬⾍呢？要知道，只有清晰地知道我们的学习⽬的，才能够更好地学习这⼀项知识，我们将会为⼤家分析⼀下学习⽹络爬⾍的原因。
当然，不同的⼈学习爬⾍，可能⽬的有所不同，在此，我们总结了4种常见的学习爬⾍的原因。
1）学习爬⾍，可以私⼈订制⼀个搜索引擎，并且可以对搜索引擎的数据采集⼯作原理进⾏更深层次地理解。
有的朋友希望能够深层次地了解搜索引擎的爬⾍⼯作原理，或者希望⾃⼰能够开发出⼀款私⼈搜索引擎，那么此时，学习爬⾍是⾮常有必要的。
简单来说，我们学会了爬⾍编写之后，就可以利⽤爬⾍⾃动地采集互联⽹中的信息，采集回来后进⾏相应的存储或处理，在需要检索某些信息的时候，只需在采集回来的信息中进⾏检索，即实现了私⼈的搜索引擎。
当然，信息怎么爬取、怎么存储、怎么进⾏分词、怎么进⾏相关性计算等，都是需要我们进⾏设计的，爬⾍技术主要解决信息爬取的问题。
2）⼤数据时代，要进⾏数据分析，⾸先要有数据源，⽽学习爬⾍，可以让我们获取更多的数据源，并且这些数据源可以按我们的⽬的进⾏采集，去掉很多⽆关数据。
在进⾏⼤数据分析或者进⾏数据挖掘的时候，数据源可以从某些提供数据统计的⽹站获得，也可以从某些⽂献或内部资料中获得，但是这些获得数据的⽅式，有时很难满⾜我们对数据的需求，⽽⼿动从互联⽹中去寻这些数据，则耗费的精⼒过⼤。郭静新专辑
此时就可以利⽤爬⾍技术，⾃动地从互联⽹中获取我们感兴趣的数据内容，并将这些数据内容爬取回来，作为我们的数据源，从⽽进⾏更深层次的数据分析，并获得更多有价值的信息。
3）对于很多SEO从业者来说，学习爬⾍，可以更深层次地理解搜索引擎爬⾍的⼯作原理，从⽽可以更好地进⾏搜索引擎优化。
既然是搜索引擎优化，那么就必须要对搜索引擎的⼯作原理⾮常清楚，同时也需要掌握搜索引擎爬⾍的⼯作原理，这样在进⾏搜索引擎优化时，才能知⼰知彼，百战不殆。
4）从就业的⾓度来说，爬⾍⼯程师⽬前来说属于紧缺⼈才，并且薪资待遇普遍较⾼，所以，深层次地掌握这门技术，对于就业来说，是⾮常有利的。
有些朋友学习爬⾍可能为了就业或者跳槽。从这个⾓度来说，爬⾍⼯程师⽅向是不错的选择之⼀，因为⽬前爬⾍⼯程师的需求越来越⼤，⽽能够胜任这⽅⾯岗位的⼈员较少，所以属于⼀个⽐较紧缺的职业⽅向，并且随着⼤数据时代的来临，爬⾍技术的应⽤将越来越⼴泛，在未来会拥有很好的发展空间。
除了以上为⼤家总结的4种常见的学习爬⾍的原因外，可能你还有⼀些其他学习爬⾍的原因，总之，不管是什么原因，理清⾃⼰学习的⽬的，就可以更好地去研究⼀门知识技术，并坚持下来。
如何学习⽹络爬⾍
我当时⾃学的时候就在看他的博客了，简单直⽩说清楚问题，实操性⾼。当时还把他的博客收藏下来
推荐给同样在学爬⾍的⼩伙伴。现在他把他的博客整理成了书，知识体系更加系统，涵盖的场景也⽐之前多了很多，在这⾥推荐给⼤家。
这本书涵盖的知识范围很⼴，⽐如基础的
HTTP基本原理和⽹页的基本原理。建议⼤家如果以代码为⽣，⾄少多多少少都提前了解⼀点html。说不定实习的第⼀个任务就是制作某⼀个debug⼯具展⽰在⽹页上。
会话和Cookies。实际上是⽹页端认证。如果需要爬取需要登录的页⾯(⽐如微博)，这个知识是必须要掌握的。
正则表达式。正则表达式是各种编程语⾔之间通⽤的⼀套进⾏字符串匹配和处理的⼀套定式。当你需要在⼀个奇奇怪怪但⼜有点规律的字符串⾥提取出你想要的信息的时候，正则表达式是最有⽤的武器。
Python中的urllib和requests库。常见的与⽹页交互的⽅法都在这两个库中维护。
Python中的⼀些常见的解析库。因为HTML是⼀种特殊的字符串，所以我们可能不需要那么累构造正则表达式去匹配，⽤⼀些通⽤的解析库就可以把HTML解析出来更⽅便的拿到元素信息。其中名⽓⽐较⼤的库应该是BeautifulSoup
行政助理的工作内容
Python中的数据存储⽅式。⽐如你想把爬取下来的数据存储在哪⾥？txt, csv这样的⽂件⾥，当时MySQL数据库⾥，或者⼀些KV存储的架构⽐如MongoDB或者Redis？
本书都对上述这些基础的概念做了简单的介绍。还有各种爬⾍场景和可能遇到的问题：
不需要登陆的页⾯爬取。(这个应该是最简单的爬⾍项⽬了)
Ajax数据爬取。现在越来越多的⽹页出于效率的考虑，都是Ajax异步加载数据，这样可以提⾼⽤户体验，但对爬⾍来说需要额外处理⼀下。
动态渲染页⾯爬取。有时候不能直接在⽹页源代码上看到真正的HTML，这些HTML可能是访问的时刻通过JavaScript渲染的。不过这个时候就可以通过模拟浏览器登录来进⾏操作。最近帮理波特写的⼀个爬⾍就是通过这种⽅式实现的。
如何识别验证码。虽说验证码的出现就是为了防⽌爬⾍抓取的，但当然也是有办法破解的。
代理的使⽤。当我们需要⼤批量的⾼频率的爬取信息的时候，有时候会被⼀些有反爬⾍机制的⽹站封掉IP，这时候我们就需要把我们伪装成⼀个新的IP来进⾏继续爬⾍操作，这时候就需要代理来维护和管理⾃⼰的可⽤IP。
模拟登录。当我们爬取⼀些需要登录才能看到的信息的时候，就必须先模拟登录，才能进⾏进⼀步的爬⾍操作。
App的爬取。上述的都是⽹页端的爬⾍任务，但是现在越来越多的信息都只能在⼿机上看到，这种信息可不可以爬⾍获取呢？本书对于这⼀部分也是有⽐较详细的介绍和案例，甚⾄还有朋友圈的爬取。事实上这块我⽬前也不是很熟悉，这也是我下⼀步要学习的地⽅。
难能可贵的时候，每次介绍新的概念和场景的时候，除了介绍概念，作者都是附上实际操作的源码。照着做可以很快的上⼿。
最后还有两个经典的爬⾍框架，pyspider和scrapy，这两个框架在进⾏⼤批量的爬取可能会⽐较有帮助。现在我对这两个框架也没有研究过，还需要进⼀步的学习。⽐如scrapy在分布式场景下的部署和应⽤，本书都是有所涉及的。
接下来是《Python 3⽹络爬⾍开发实战 》这本书的⽬录：
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第1章 开发环境配置
1.1 Python 3的安装 1
无法获取ip地址1.1.1 Windows下的安装 1
1.1.2 Linux下的安装 6
1.1.3 Mac下的安装 8
1.2 请求库的安装 10
1.2.1 requests的安装 10
1.2.2 Selenium的安装 11
1.2.3 ChromeDriver的安装 12
1.2.4 GeckoDriver的安装 15
1.2.5 PhantomJS的安装 17
1.2.6 aiohttp的安装 18
1.3 解析库的安装 19
1.3.1 lxml的安装 19
1.3.2 Beautiful Soup的安装 21 1.3.3 pyquery的安装 22
1.3.4 tesserocr的安装 22
1.4 数据库的安装 26
1.4.1 MySQL的安装 27
1.4.2 MongoDB的安装 29
1.4.3 Redis的安装 36
1.5 存储库的安装 39
1.5.1 PyMySQL的安装 39
1.5.2 PyMongo的安装 39
1.5.3 redis-py的安装 40
1.5.4 RedisDump的安装 40 1.6 Web库的安装 41
1.6.1 Flask的安装 41
1.6.2 Tornado的安装 42
1.7 App爬取相关库的安装 43 1.7.1 Charles的安装 44
1.7.2 mitmproxy的安装 50
1.7.3 Appium的安装 55
1.8 爬⾍框架的安装 59
1.8.1 pyspider的安装 59
月上柳梢头1.8.2 Scrapy的安装 61
1.8.3 Scrapy-Splash的安装 65 1.8.4 Scrapy-Redis的安装 66 1.9 部署相关库的安装 67
1.9.1 Docker的安装 67
1.9.2 Scrapyd的安装 71
1.9.3 Scrapyd-Client的安装 74 1.9.4 Scrapyd API的安装 75 1.9.5 Scrapyrt的安装 75
1.9.6 Gerapy的安装 76
第2章 爬⾍基础 77
2.1 HTTP基本原理 77
2.1.1 URI和URL 77
2.1.2 超⽂本 78
2.1.3 HTTP和HTTPS 78
2.1.4 HTTP请求过程 80
2.1.5 请求 82
2.1.6 响应 84
2.2 ⽹页基础 87
dnf女炮刷图加点2.2.1 ⽹页的组成 87
2.2.2 ⽹页的结构 88
2.2.3 节点树及节点间的关系 90 2.2.4 选择器 91
2.3 爬⾍的基本原理 93
2.3.1 爬⾍概述 93
2.3.2 能抓怎样的数据 94
2.3.3 JavaScript渲染页⾯ 94 2.4 会话和Cookies 95
2.4.1 静态⽹页和动态⽹页 95 2.4.2 ⽆状态HTTP 96
2.4.3 常见误区 98
2.5 代理的基本原理 99
2.5.1 基本原理 99
2.5.2 代理的作⽤ 99
曲陵侯2.5.3 爬⾍代理 100
2.5.4 代理分类 100
2.5.5 常见代理设置 101
第3章 基本库的使⽤
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