服装行业智能制造案例及数字化解决方案报告
服装个性化定制新模式
1案例在智能制造系统架构中所处的位置哦组词怎么组
青岛红领集团创建于1995年,曾经是一家传统的企业集团,其服装板块中的量体定制业务较为成功。从2003年开始,红领以欧美市场做试验基地,以信息化与工业化深度融合为基础,与互联网有效融合,形成了完整的物联网体系,打造了独特的核心价值。为了适应时代,红领将定制业务注册为“青岛酷特智能股份有限公司”,专注“互联网+个性化定制”的落地实践。
红领的定制体系的生命周期维度覆盖了设计、生产、物流、销售和服务的全过程;系统层级维度覆盖了设备、控制、车间、企业与协同;智能功能维度覆盖了资源要素、系统集成、互联互通、信息融合与新兴业态。
2智能制造案例基本情况入团介绍人意见范文
本案例通过大数据、物联网等技术,形成从需求数据采集、将需求转变成生产数据、智能研发和设计、计划排产、自动排版、数据驱动的价值链协同、生产执行、质保体系、物流配送、客服体系及完全数字化客服运营体系。消费者通过在线定制平台直接给工厂下单,工厂
qq声音用工业化的手段、效率和成本进行个性化定制产品的大规模制造。人与人之间、人与工厂之间、工厂与工厂之间及服务与服务之间互联,形成横向、纵向和“端到端”的高度集成。横向集成使企业之间通过价值链以及信息网络实现资源整合;纵向集成打通内部信息孤岛,实现企业内部所有环节无缝连接;价值链上企业资源的整合,实现产品全生命周期的管理和服务。
3智能制造系统架构介绍
运用大数据、云计算、物联网、互联网等技术,将系统连接在一起以提供各种IT服务,将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务,能够支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。同时,通过采用最新的通信技术与计算机技术,将分散的、独立的计算机、平板、手机等各种应用终端相互连接,形成了基于全球业务的网络系统。红领的创新实践整合模型见图2-1。
基于MES(Manufacturing Execution System,生产过程执行系统)、WMS(Warehouse Management System,仓库管理系统)、APS(Advanced Planning and Scheduling,高级计划排程系统)等的实施,通过信息(数据)的读取与交互及与自动化设备的相结合,实现了制造自动化、流程智能化。其中,通过AGV(Automated Guided Vehicle,自动导引运输车)、智能分拣配对、智能吊挂、智能分拣送料等系统的导入,解决了整个制造流
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程的智能循环;通过智能摘挂上挂、线号识别、智能取料、智能对格裁剪等系统的导入实现了整个制造流程的智动化。
物联网架构见图2-2。
1987年是什么命本部云端大数据中心,接收来自全球的个性化订单,并进行统一的智能研发及订单数据处理,根据异地制造资源的适应情况,进行订单的智能匹配,同时发送处理好的订单及产品
数据至异地工厂。工厂利用本部的MES、WMS、APS及制造资源进行协同生产,满足全球用户的需求。多工厂复制应用的技术模型见图2-3。
4智能制造关键绩效指标
传统模式下,服装企业存在“高库存、高成本、同质化”等各种问题,导致市场恶性竞争,经营举步维艰,企业平均利润低于5%,出口服装企业更是低于2%。据估计,目前服装市场库存有4000亿的规模,足够卖3年。要摆脱困境,单纯依靠提供更高质量的标准化产品已经满足不了不断升级的消费需求,关键是要转变生产方式,突破工业化与个性化的内在逻辑冲突,创造性地实现个性化产品的大规模生产。2014年上半年,服装行业上市公司整体营收增速为-2.6%,净利润增速为-3.6%,利润率6%以下。红领通过模式创新,实现定制业务收入和利润同比增长150%,大规模定制生产的成本比同质化产品批量生产的成本要高出10%,但利润可以实现数倍的增长。红领智能模式和传统模式的关键指标对比见图2-4。
5案例特点
5.1用工业化的手段和效率进行个性化西服正装的大批量制造
    大规模定制要求企业能够以标准化生产的时间和成本,迅速满足客户个性化需求。红领把互联网、物联网等信息技术融入到大批量生产中,由客户需求驱动,实现流水线上不同数据、规格、元素的灵活搭配、自由组合,从而在一条流水线上制造出灵活多变的个性化产品。
红领以定制订单信息流为线索,以射频芯片为载体,将订单全生命周期实现过程中的资源信息如人、机、物、料等通过RFID(Radio Frequency Identification,射频识别技术)自动采集,通过各节点相应的应用软件和网络有机地整合到统一的物联网综合数字化平台中。工厂的订单信息全程由数据驱动,无须人工转换与纸质传递。每位员工都从互联网云端获取数据,按客户要求操作,确保来自全球订单的数据零时差、零失误率准确传递,实现客户个性化需求与规模化生产制造的无缝对接。
5.2数据驱动的智能工厂
红领运用信息技术,打造了消费直接面对制造商的产品定制平台——C2M平台(Customer to Manufactory,消费者驱动工厂有效供给),实现跨境电子商务的无缝对接。此跨境电子商务定制直销平台,从产品定制、交易、支付、设计、制作工艺、生产流程、后处理到物流配送、售后服务,实现全过程数据化驱动跟踪和网络化运作。消费者通过电脑、手机等信息终端登录平台,在线自主设计产品的款式、工艺、面辅料搭配,实时下单,不受国界、语言限制,享受良好的互动服务体验。
运用云计算技术,实现了定制产品的规模生产。红领自主研发了版型数据库、工艺数据库,能满足超过百万万亿种设计组合,覆盖消费者个性化设计需求。客户个性化定制需求通过C2M平台提交,消费者体型数据的输入,驱动系统内近10000个数据的同步变化,运用CAD(Computer Aided Design电脑辅助设计系统)、CAPP(Computer Aided Process Planning,电脑辅助工艺编制系统),最大程度缩短版型制作和个性化工艺设计的时间,满足大规模个性化定制要求。过去由制版师人工打版,每天最多只能打1至2版,按每天1400套产量计算,至少需要700个版师,每年付出上亿元人工成本,而大数据系统匹配客户需求的版型仅需5分钟,对特殊体型都能满足,并通过运用智能自动排版系统,实现排版最优化。
基金赎回几天到账建立协同创新的两化深度融合智能制造体系,实现数字化工厂柔性生产。生产单元接收C2M平台生成的订单,在生产节点进行工艺分解和任务分解,以指令推送的方式将分解任务推向各工位。
CAD、CAPP系统根据体型数据进行自动运算,生成数字化版型传输到CAM(computer Aided Manufacturing,电脑辅助裁剪设备),顾客工艺信息同时传输到生产单元系统接收站。生产过程环节,每一件定制产品都有其专属芯片,该芯片伴随产品生产的全流程。每一个工位都有专用终端设备下载和读取芯片上的订单信息,利用信息手段数字化快速、准确解读个性化定制工艺。生产过程以基于物联网技术的数据传感器,持续不断地收集任务完成状况,反馈至中央决策系统及电子商务系统,实现多个生产单元的互联互通。

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