2019年服装⾏业的7⼤新技术的应⽤案例
看花灯服装⾏业是全球体量最⼤的⾏业之⼀，2018年达到3万亿美元的收⼊，在过去20年间，新技术在服装⾏业的变化是潜移默化润物细⽆声的。
当下我们⽣活在⼀个数字化的时代，社交媒体正在改变⼈们的消费⽅式与喜好，新品⼀上T台，消费者就渴望⽴即拥有最新的潮流；年轻⼀代想要脱颖⽽出追求个性，更加偏向量⾝定制的产品，⼤批量⽣产的服装正在失去竞争⼒；在这样⼀个时代，顺应了⼩单快反的步伐，对市场需求更加敏感的玩家才有可能是最后的赢家。
从技术的发展到商业化的探索再到具体⾏业的应⽤，这个发展过程绝对不是⼀蹴⽽就的，然⽽，在2019年，我们兴奋地看到有很多技术正在应⽤于服装设计、制造⽣产到营销和穿戴等⽅⽅⾯⾯---- ⼈⼯智能AI、 3D打印、区块链、物联⽹(IoT)……
我们⼀起来回顾⼀下服装⾏业7⼤技术和2019年取得的商业化成果，看⼀看应⽤新技术⾛在前列的 “吃螃蟹的⼈”：
1、⼈⼯智能（Artificial intelligence）
近年来，品牌⼀直在使⽤⼈⼯智能来提升客户的购物体验、分析数据、促进销售、预测趋势以及提供与
库存相关的指导等。
例如，许多商店中使⽤聊天机器⼈和触摸屏，以改善客户体验和客户定制化建议。其背后的技术算法可跟踪客户的⾏为，使客户与正确的产品相匹配。
厦门景点介绍⼈⼯智能技术在库存管理和消费者趋势预测上的应⽤有着更加⼴阔的发展空间。例如，实时库存跟踪已经成为品牌商的关键，因为节省时间，有助于⾼效的仓库管理和运营。
如果将库存跟踪与⼈⼯智能强⼤的趋势预测数据⼯具相结合，品牌可能具有显著的竞争优势。传统的消费者趋势预测是根据服装设计师、时尚杂志或时尚⼈⼠的观察和数据收集，⽽在⼈⼯智能算法的帮助下品牌⽅能够快速获取数据，并且快速规划相应的消费者需求的款式和数量。
柠檬鸡爪的做法例如，Stitch Fix他们推出了⼀款⾃动化的⾐柜规划⼯具，通过分析记录⼥性顾客的购买情况，这些数据导⼊到虚拟⾐柜中。使⽤该平台，⼥性消费者可以在⾃⼰专属的虚拟⾐橱中创造造型，可以从1万多家商店中进⾏选择。
TRUEFIT采⽤了⼀个在线匹配引擎，帮助⽤户到与市场上的品牌和新款式相匹配的产品。
（TRUEFIT的在线试⾐，帮助⽤户到市场上合适⾃⼰的品牌和风格）
STYLUMIA则借助⼈⼯智能和计算机视觉，从图⽚、⽤户⾏为数据、社交媒体和其他来源的⽂字描述中提取信息，帮助世界各地的时尚专业⼈⼠对⾃⼰品牌的⾛向做出明智的决定。
HOOK，通过⽤户实时跟踪趋势、客户输⼊的特定关键字、⽤户导航模式、价格区间等，HOOK的⼈⼯智能搜索发现平台还可以跟踪与您的产品完全匹配或最接近的匹配，这可以提供有关竞争优势的宝贵见解。
（HOOK的APP界⾯）
2、物联⽹ (IoT)
近年来，智能服装、可穿戴设备、多功能设计和反应灵敏的运动服得到了较⼤的发展。随着我们的“真实”⽣活越来越与虚幻的⽣活混合，许多设计师⼀直在尝试和推动可穿戴性的极限。根据⼀项零售前瞻研究，全球70%的零售决策者准备采⽤物联⽹来改善消费者的体验。
以NADIX为例，它是⼀种内置传感器的瑜伽裤，当消费者穿上它在做瑜伽动作时，可以通过振动来纠正他们的姿势。
⼀些最令⼈兴奋的创新与健康有关。例如，Hexoskin可以追踪⼈的⼼率和体温。他们还⽣产计算步数、卡路⾥和其他数
⼀些最令⼈兴奋的创新与健康有关。例如，Hexoskin可以追踪⼈的⼼率和体温。他们还⽣产计算步数、卡路⾥和其他数据的袜⼦。
Fuseprojects的运动套装帮助患有肌⾁营养不良的⽼年⼈⾏⾛、站⽴和长时间保持活动。所有这些数据都将有助于医⽣和医疗机构帮助这些病⼈。
LOOMIA，总部位于旧⾦⼭的纺织公司LOOMIA将物联⽹技术应⽤到服装⽣产上，创建了柔软的柔性电路，可以嵌⼊到纺织品中，⽤于加热、照明、传感或数据跟踪应⽤。
（LOOMIA服装上的物联⽹技术，当接触到传感器时能够发热并且发光）
3、数据分析技术
得益于互联⽹和市场上新的软件⼯具，服装品牌⽅和服装⼯⼚⽣产⽅能够节省资⾦，减少浪费，并能够在规定的的时间内快速交付出产品。
例如像IQMS这样的企业资源计划管理软件（ERP），⽤于⽣产过程中实时监控和收集⽣产数据。还有其他类型的软件值得关注，尤其是云计算的兴起，为协同⼯作开辟了新的途径，让⼯⼚和不同的公司可以在世界范围内协同合作，从⽽形成⼀种更快、更有效的沟通⽅式。
例如美国的Techpacker，它优化了品牌⽅与⽣产⼯⼚的沟通流程，使整个流程更加简单和⾃动化。它基于云的应⽤，设计团队和⼯⼚的每个⼈实时了解产品⽣产进程的变化。这彻底改变了传统的不断⼿动发送邮件的沟通⽅式，使得创建和⽣产产品的速度⽐传统⽅法快70%。
4、移动电⼦商务
网络与新媒体专业就业前景⼿机对我们⽣活的影响越来越⼤，移动电⼦商务已经成为电⼦商务发展最快的领域之⼀。我国90%的消费者使⽤智能⼿机购物，世界移动电⼦商务市场⼤约价值6720亿美元。
在电⼦商务增长的基础上，将社交媒体融⼊其中，例如当下炙⼿可热的⽹红直播，品牌带货，品牌可以通过完全集成的数字商务产品出现在客户喜爱的渠道中。这给了他们更⼤的知名度，也给了他们更多的销售机会。
5、虚拟现实与增强现实技术
虚拟现实VR技术，在服装零售实体⾏业应⽤较为⼴泛。由于采⽤了增强现实技术的定制测量功能，使客户能够以⾼精度虚拟试穿服装。此外，在线购物体验可以让顾客在购买前看到⾃⼰⾝上的产品，让顾客发挥⾃⼰的想象⼒创造符合⾃⼰的风格，从⽽提⾼顾客的参与度能够留存客户。再加上分享⾄社交媒体，使得虚拟试⾐这个过程更加有吸引⼒。
下⾯是⼀些应⽤AR和VR的公司：
Obsesse，是⼀个AR技术平台，通过他们的3D商业云，品牌⽅和零售⽅能够在⾃⼰的⽹站、APP和社交渠道上，创建⼀个360度的虚拟购物体验平台。
AVAMETRIC，能够使品牌⽅在3D中呈现真实的服装，并在⽹络、移动和AR的数字⼈体模型上定制服装。
魔术气球教程（AVAMETRIC的AR 3D试⾐技术）
VIRTUSIZE，使在线时尚零售商能够虚拟地说明尺⼨，让每⼀个消费者能够到合适且准确尺⼨的产品。
（VIRTUSIZE 为消费者⾜不出户提供可视化测量服装服务）
6、3D打印技术
⾃从3D打印机问世以来，许多品牌都在研究应⽤3D打印按需⽣产的可能性，以及实现定制化、可持续性、创造性并存的新途径。
激素黄瓜设计师朱莉娅·戴维（Julia Daviy），2018年9⽉在纽约时装周上公布了第⼀批完全由3D打印材料制成的服装。尽管制造过程花费了300多个⼩时，但与传统的服装⽣产相⽐，服装材料浪费更少，劳动密集度也低得多。事实上，按需打印的服装可以减少⼤约35%的织物浪费。3D打印可以减少浪费，改善⼯⼚现状，并且为可持续发展的社会提供⼀个解决⽅案。
数码针织在3D打印⽅⾯也取得了进步，并为定制化的普及提供了可能性。例如，像岛精Shima Seiki的设备，可以在不到⼀个⼩时的时间内将纱线材料制成完整的⽆缝服装。服装品牌Ze-Kitis创造了数码针织的街头服饰，与传统的服装制作不同，Ze-Kitis的服装制作是由纱线织成的，减少浪费更加环保。
（岛精Shima Seiki的3D针织打印设备）
（传统服装⽣产流程）
（Ze-Kitis针织3D打印的⽣产流程）
7、区块链技术（Blockchain）
区块链是实现供应链透明、可追溯性和提⾼效率的重要⼯具。整个产业链上的各个参与⽅都能够在区块链上溯源，能够安全直接地交换数据。
（图⽚，区块链在鞋服⾏业的应⽤）
每次产品在供应链中流转，都会记录在区块链中。这可以防⽌假冒伪劣，因为丢失物理数字链接的商品将是明显的假货。同时，任何转移货物的企图都可以被追踪。这可以确定最后零售⽅是否是拥有整个产品，是否有假冒产品混⼊和是否有正版产品被转出。
（区块链技术查询服装上的部件，追根溯源，防⽌假冒伪劣）
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