穷游网
简介：
穷游网是中国第一家，全球最大的运用互联网电子信息技术提供跨国多目的地(以海外为主)的中文旅游资讯和在线增值服务提供商。为消费能力强且追求旅游品味和质量的全球旅游者提供旅游一站式服务。 网站的服务宗旨是“改变亿万中国人的旅行观念，提高亿万中国人的旅行质量。”
顾客忠诚层次现状：
网站有近乐天下200，000高端用户。其中95%为即将出行等待消费的高收入人。高学历，高收入，18-35岁的用户比例超过90%，海外，中国大陆基本各占一半。近一年来中国大陆访问者剧增。穷游网国内访问者的组成 ：大部分是中高收入的本土白领，少数是海归派和自由职业者。包括个体私营企业家。国外访问者组成: 在外定居的华人，中资机构外派人员，留学生 占了大部分。
网络营销的建议：
穷游网确实一个很草根的创业故事，切入的门槛不高，技术上也没有排他性。但穷游网最值得学习的一点，就是它把每一个网友都变成了他的情报员，这些网友在穷游网上免费得到了网友提供的旅游信息，然后在自己亲身体验之后又回来回报网站，分享自己的旅游经历，这样的循环，正是穷游网得以持续发展的核心竞争力。
7年的积累，让穷游网有了很好的分享氛围以及实用信息，这也是网站最核心的竞争力。不过，作为商业公司，穷游网在保持网站对用户粘性上，似乎太倚重“感情回报”，没有对发布信息的用户建立一套“商业回报”，那对一个拥有长久规划的商业公司来说似乎风险有些大。
蚂蜂窝
简介：张翰郑爽演过的电视剧
蚂蜂窝是一个相互协作，共同分享的旅游出行平台，为旅游爱好者提供精彩的路书攻略，收录了全球各地86550个的精彩旅行目的地，提供各种旅行资讯，包括目的地介绍、精美照片、游记、交通、美食、购物等信息。为旅游爱好者提供交流平台，结伴出游，交流摄影，寻爱旅游和有共同爱好的朋友，一起分享旅行的乐趣。
顾客忠诚层次现状：
截至10月25日，蚂蜂窝网的注册用户已达230多万。每天大概的PV在200万左右。每天的独立访客，大概是23万到25万左右。也就是说，每天大约二十多万的人通过马蜂窝网做旅行决策。这些真实的有明确旅行意图的用户，从数量级来看不是特别的大，但是在国内同类网站里，这样的用户是第一的，别社区不到。蚂蜂窝的UGC模式的用户结构，我们简单地统计过，是“二八原则”，也就是20%的人贡献信息，产生内容，另外80%的人分享、使用信息。
网络营销的建议：
爱旅游的人虽多，但愿意长期泡某个旅游产品的人却很少，通常只是在计划旅游的时候上去资料。而这个‘计划旅游’的间隔，一年最多两三次，意味着旅游产品更像是一个偶尔访问的工具箱、资料库，很难沉淀忠诚用户。”如何留住仅仅出于消费需要而未产生社区依赖的用户，成为蚂蜂窝的又一个追求方向。
到到网
简介:
到到网作为全球最大的旅游网站TripAdvisor的中国，自2009年4月在中国成立以来，一直倡导以真实旅游信息为根本，积极鼓励广大网友通过到到网分享自己的旅行经验。到到网不但整合了TripAdvisor的全球点评信息，收录了超过50万家全球酒店的信息和5000万条全球酒店和景点的点评内容；同时还在中国搜集了150万条中文点评，覆盖了中国6万多家酒店和2022年属蛇要出大事2万多个景点，这个数据超过目前所有中国在线旅游网站点评数的总和，已成为中国最大的旅游点评网站。
顾客忠诚层次现状：
数据显示，目前每月有近1500万的独立用户在到到网查看旅游点评内容，内容贡献者更是达到150万人。月访问量高达4000万人，同时拥有超过2000万的注册会员以及4000多万条的评论，并且数量还在不断增加中。许多Tripadvisor的国外会员也时常会在到到网上贡献内容，这就是他们的第一批用户，同时他们也积极开拓中国的会员市场通过限量版T恤、旅行包、珍藏水壶和若干张酒店的免费入住券、向会员邮寄礼品的工作等。在网站的评论区就又有新的网游回帖，对这种互动方式表示满意和支持。有的资深会员，从去年年底到
到网的每周秒杀活动开始，他几乎参与了网站每个时期的会员活动，先后发表90多篇文字点评和超过140感恩话语简短张酒店实景照片，为网友们提供实用的旅游资讯，也为到到网吸引了很多新会员。2010考研数学复习计划年3月，网站推出了刺激的虎狼之词1000句“到到绿卡”的营销活动。只要你在到到网上注册并发布一条酒店点评，即可获得到到绿卡。这不断吸引新的顾客，也巩固了老客户的忠诚度。现在网站用户的忠诚层次一般都是对企业满意习惯或偏好到到网，有的骨灰级会员更是对企业忠贞不二型的。
建议:
增强电子商务功能和对商户的服务力度。支持付费商户动态建设自己在点评网上的旗舰店，具有更丰富的在线展示、在线营销（点击推广和自主广告系统）、在线预定和客户关系管理功能。数据挖掘提供更个性化的服务。可以根据用户的个人信息、社区兴趣点、下载优惠券记录、活动记录、订阅历史等以个人为单位进行数据挖掘，给予提供更多个性化的服务，比如个性化的活动推荐、商户推荐、个性化搜索等，也就是不仅仅在社区方面，在商务方面也实现个性化，这可能需要在数据挖掘方面下功夫。而数据挖掘很多时候都是网站实现更好的用户服务和营收所必不可少的。
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