【菜菜学halcon】halcon深度学习（⼀）：建⽴数据集hdict halcon深度学习部分⾃带的例程，使⽤的数据集都是COCO⽂件。查了⼀圈没弄懂怎么建数据集，后来在halcon官⽹发现有⼀个深度学习⼯具（MVTec Deep Learning Tool）是⽤来⽣成数据集的，为hdict格式，应该是halcon特有的⼀种字典存放格式。
下⾯主要介绍⼀下这个⼯具的使⽤
然后注册⼀下，就可以下载了，可以直接使⽤，⽆需破解
下载完成后，界⾯如下图dnf江西三区
根据数据集的作⽤可以分为：分类、⽬标检测（⽆⽅向）、⽬标检测（有⽅向）。
这⾥以⽬标检测（⽆⽅向）为例，其他⼏种⼤同⼩异，如下图。
选择object detection；输⼊⼯程名字；选择路径；然后确认。（如果有需要可以添加⼯程描述）六年级英语期末试卷
吃鸡撩人名字⼯程创建成功后，界⾯如下。点击Images旁边的加号，添加图⽚数据。
女主角很漂亮的动漫双击选择某张图⽚，进⾏类别添加，如下图。
类别创建好后，开始在图中框选⽬标物体，并选择相应的标签。重复操作，直⾄所有图⽚框选完成。
点击左上⾓gallery，可以浏览所有图⽚的标签。
左上⾓点击review，再次检查⼀下框选⽬标物体是否有误，如下图。教师学年工作总结
自制手帐垫板怎么做
最后，点击左上⾓，导出数据集。
导出的数据集是dl_dataset.hdict格式，不能直接放在例程中使⽤，需要修改⼀下。将read_dl_dataset_from_coco改成read_dict，直接去读数据集。
当然前⾯的⽂件位置也是要修改的。
这样⼀个数据集的创建就完成了。
版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。
发表评论