银行信用卡数据仓库建设
一、需求分析
银行建立数据仓库的必要性。中国的银行业在发展过程中，已逐步实现了绝大多数核心业务的计算机处理，积累了大量的客户数据和经营数据，这些数据是银行的宝贵财富，如何利用这些数据，发掘有价值的信息，解决问题的关键是建立银行企业级的数据仓库，实现对银行所有经营信息和客户信息的有效存储，并针对银行不同部门的管理决策需要，进行多层次的数据加工处理，以多种方式呈现真正有价值的信息（例如，维度，商业需求用户数量等），满足银行管理决策和客户分析的需要。
由此可以看出，整合数据建立一个全银行统一的数据中心，对于银行来说是非常重要的。通过数据仓库技术，将x银行全国各地的数据整合，并对数据进行一系列的抽取、加工、清洗、加载，使得数据能够有很高的利用价值。通过智能化的报表加工工具Cognos来快速的生成多种多样的报表，从不同的维度来展现数据。这些报表对于管理层来说数据更准确、更有价值，而且还可以根据上级的不同需求来随时生成想要看到的报表。这些对于银行发展新的客户、改善与老客户的关系、提高市场竞争力和占有率是非常重要和迫切的。入职自我介绍
二．广东高考成绩查询时间维度分析
1）卡量分析
2）客户量分析
3）账户分析
通过对卡量、客户量和账户量分析指标的业务定义的分析，卡信息汇总表选取的入仓字段
有卡号、开卡日期、激活日期、销卡日期、销卡日期、到期日、发卡机构。
通过对卡量、客户量和账户量分析指标的业务定义的分析，选取的入仓字段有机构代码、性别代码、客户号。
通过对卡量、客户量和账户量分析指标的业务定义的分析，选取的账号信息汇总表的入仓字段有账号、销户日期、账户状态、开户日期、销户日期、账户余额、逾期状态。
三、所用到的技术简单概述
1）ETL概述
E是Extraction的简写，表示数据的抽取；T是Transformation的简写，表示数据的转换；L是Loading的简写，表示数据的加载。ETL是数据抽取(Extraction)、转换(Transformation)、加载(Loading)的过程。
抽取(Extraction)，在数据仓库系统的建设中是对数据的操作，就是将数据从
教师入编考试各种原始的业务系统中读取出来，这是要建立数据仓库系统的所有工作的前提。
转换(Transformation)，是对数据的操作，为了满足目标和业务需求将从银行各源系统中抽取得到的数据按照一系列事先设计好的规则进行转换，并对数据进行清洗将脏数据过滤掉以提高数据质量。伦敦奥运会百米决赛
加载(Loading)，是对数据的操作，将转换完的数据按照需求增量或全量的导
入到数据仓库中，也就是平时所说的数据入仓。
ETL是数据仓库系统的基础。数据仓库系统以实际存在和发生的数据为基础，
自己加工产生的数据较少；一个银行通常会包含几十个业务系统，这些业务系统
都可能会成为数据仓库数据的来源；由于业务系统的数据质量良莠不齐，所以必
须对数据进行操作去除虚假的没有价值的脏数据，提高数据质量；由于业务系统
的数据纷繁复杂，所以在建立数据模型时要参考数据的特性，有针对性的将数据
整合进数据模型；各源系统中的数据之间存在着复杂的关系；源系统的数据在加
买手表工进入数据仓库系统时，有些必须遵照一定的先后次序。
2）Cogno相关技术
商务智能(Business Intelligence，简称BI)是以数据仓库为基础，通过对数据
进行管理，运用数据加工后的分析结果为有关部门提供决策支持，实现企业对信
息的智能化管理，帮助企业提高竞争力的技术。英语培训班招生广告
Cognos8主要用到的组件包含五个：Query Studio、Report Studio、Analysis
Studio、Transformer和Framework 。
几个模块在Cognos体系中的位置如下图：
应用 专业
（Consumer) （Profession)
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