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导语
大数据与云计算是新时代的重要技术变革，也是未来社会发展和经济转型建设的重要引领技术，在一定程度上可决定企业的创新力、竞争力和生产力。尤其是在知识经济日益繁荣的背景下，通过利用大数据和云计算的信息传播、储存、分析等功能，有助于预测行业前进和演变方向，从而提供科学合理的决策依据。对广电行业的创新发展需求，大数据与云计算技术能够充分满足其转型和升级的要求，基于数据处理支持决策，保障传统的主流广播电视媒体的市场竞争力得到显著提升，充分发挥舆论导向功能和作用，实现可持续发展目标。1.大数据与云计算概述清明节2022年是几月几日
1.1 大数据
大数据主要是集合了信息获取、信息输出以及信息组合等技术的先进手段，能够对数据进行较为高效的组合和输出。在当前时代下其得到较为迅速的发展应用，即是因为该技术对数据集的规格进行了升级，从传统的TB升级到PB级，极大地拓展了数据容量。[1]同时大数据技术能够对数据类别、数据来源等方面进行扩充，从而能够进一步丰富数据种类和格式。比如可实现日志、音视频、图片等格式的收集和分析。不过该技术采集数据数量较为庞大，质量也参差不齐，很容易导致数据信息的价值密度不高。因此通过植入相关机器处理技术，针对复杂信息实施有效处置，进而实现分析和预测等功能。现阶段，大数
据技术已经成为现代信息技术的核心，在其基础上有序助推云计算、物联网和移动物联网等信息技术的应用，从而实现智慧管理方式。1.2 云计算
云计算技术是由虚拟化技术、海量数据储存技术、并行编程框架技术等构成。其中虚拟化技术主要是用于对计算机资源实施调配，有助于构建动态化框架，便于进行集中管理和信息资源调控等，促使资源利用效率得到有效提升，有助于降低物理硬件对信息资源的负面影响。同时利用云计算技术能够进一步增强系统弹性，有效降低运行成本，改进服务质量。在利用云计算技术时，存在服务器虚拟化、服务器整合等两种类型。[2]前者是指将一个大型服务器分割为若干个小型独立服务器，可对不同用户提供相应的服务。而后者是将多个小型服务器整合为一个大型服务器，有助于提升性能。目的是保证服务器管理具有统一化，促使资源配置达到最优。而海量数据储存技术，即是利用可开展的存储结构，借助数据库和分布式文件的形式，储存大量的数据信息。为降低储存器的负载，可使用多台储存器，保证系统性能和效率均得到稳定提升。并行编程框架技术有助于提升资源利用率，能够在很大程度上降低用户的使用操作难度，保证编程框架的便捷性得到进一步增强。同时在实践过程中，使用并行编程框架所搭建的服务器，有助于处理相对复杂的编程任务，提高过程的透明性。此外系统可自动分配处理任务，保证工作效率得到提高、降低系统处理难度。
2.大数据与云计算技术在广电行业中的应用现状
2.1 大数据技术的应用
2.1.1 大数据对广电行业的技术优势
大数据技术在当前广电行业中的应用具有诸多优势，
大数据与云计算在广电行业中的应用探究
吴全军
（吉林市广播电视台，吉林 吉林 130033）
fms摘 要：【目的】探究大数据与云计算在广电行业中的应用，为当前广播电视台运行发展及技术创新提供指导和借鉴。【方法】结合现有相关文献资料，阐述大数据与云计算技术的概念，并以吉林市广播电视台为例，分析大数据和云计算的应用现状，阐明其优势及具体应用。以此提出大数据与云计算的合理应用策略。【结果】通过研究发现，大数据技术具有成本低、性能高等优势，可提升广播电视台的运行效率，主要应用在用户行为分析等方面。云计算具有强大的计算能力，可实现数据储存和快速检索，有助于提升广播电视台的服务水平，主要用于提供云平台服务。为进一步加强大数据和云计算在广电行业中的应用，吉林市广播电视台应当注重强化技术架构分析、科学制定应用规划、加强信息安全防护、强化专业人才培养等策略。【结论】在现代广电行业的发展进程中，科学应用大数据与云计算能够有效提升广播电视台运作的科技水平，顺应现代融媒体发展趋势，有效提高广电公共服务能力，推动行业长远健康发展。
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关键词：大数据；云计算；广电行业；技术架构；安全防护；人才培养 中图分类号：G229.24 文献标识码：A 文章编号：1671-0134（2022）11-148-04 DOI：10.19483/jki.11-4653/n.2022.11.034
本文著录格式：吴全军.大数据与云计算在广电行业中的应用探究[J].中国传媒科技，2022（11）：148-151.
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其能够针对办公文档、文本、图片、报表、音频和视频等非结构化数据进行处理。并借助全样本数据统计可较为全面和客观的反映问题，实现海量、来源广泛、格式多样的数据采集、储存以及管理和分析等，形成新一代信息技术。在广电行业中运用大数据系统，一般是实现数据采集和预处理、储存管理、计算、分析和挖掘等功能。
[3]在分布式系统基础架构下，利用成百上千的服务器集构成存储资源节点，每台服务器可采用通用的硬件设备，按照需求进行扩展，具有成本低、独立计算节点性能高、并行处理数据等优势，有利于提升广播电视台运行的整体效率。
2.1.2 针对用户行为进行大数据分析
在广电行业实际运用大数据技术时，即是通过构建大数据平台，对用户行为数据进行分析。
针对大量用户和业务实施分析。比如吉林市广播电视台当前网络用户量较大、业务较多，现有高清交互电视用户、宽带业务用户数量较大，为提供更好的广电服务，则是利用广电网络用户分析系统，对大数据平台进行整体规划，分为大数据应用、平台管理和调度管理等组成部分，对用户的收视行为和上网行为进行深入分析，从而为广告精准投放提供助力。[4]
如何学好高中物理消除信息数据孤岛，保证数据跨系统融合。吉林市广播电视台借助大数据技术能够收集终端信息，抓取用户的行为，比如统计直播、点播、时移、回看以及增值业务等用户数量。突破数据分布在不同职能部门而无法进行全面收集的限制，借助大数据技术整合业务支撑系统、视频点播系统、资产资源管理系统、客户服务系统、财务系统等，将不同系统内的数据集进行整合，经过转换后可统一加载在数据集市中，有利于相关人员直观获取相应数据信息。
整合多源数据，推动信息共享。由于近年来，吉林市广电网络用户功能得到持续扩充，当需要采集数据时，可从机顶盒、内置机顶盒电视一体机等传统方式，扩展到物联应用设备，如与智能家居进行连接等。可按照物联网和公共服务的需求，构建广电大数据平台，对多源数据进行采集和分析。通过融合利用提高公共服务提供的精准性和有效性。[5]吉林市广播电视台可基于数据统一共享交换平台，实现部门的数据资源共享和共用，从而提升公共服务质量和水平。
精准绘制用户画像，提升数据分析维度。吉林市广播电视台借助大数据平台，能够按照用户的社会属性、生活习惯、消费行为等，抽象描述标签化的用户画像，从而能够较为准确的预测用户需求，便于对用户实施分类进行精准影响和个性化定制服务推荐。利用大数据技术建立用户画像的过程中，会不断生产新的标签，在开展数据挖掘时注重实现用户的多维度聚合分析、关联标签化等。[6]目前对用户生成的主要标签包括四类。一是基本属性标签，其是通过基本信息系统关联所获取的静态信息，如用户的性别、年龄、职业、学历等。二是在基本信息基础上采用相应的算法和规则等，推算用户的其他信息，如星座、性格、生肖等。三是按照用户在终端的操作情况，判读推理用户行为的标签，比如购买奢侈品的用户将会被纳入到高收入和高端用户等标签内。四是采用数据挖掘建模方式计算用户标签。比如使用多个综合性指标对用户进行聚类分析，从而将用户分为多个不同的用户体。也可采用流失预测模型，在输出流失概率得分后，按照分数结果判断不同流失程度的用户。如高流失、中流失、低流失和不流失等标签。[7]
2.2 云计算在广电行业中的应用
2.2.1 云计算对广电行业的技术优势
云计算技术在广电行业中的运用，即是通过专有网络配置或者互联网配置的计算资源的快速提供，减少管理工作的投入。其中对配置的资源一般包括网络、服务器、存储、应用软件以及服务等。利用云
计算时可发挥其快速、弹性、持续以及自动化、扩展性等特点，同时系统接口呈现开放性、稳定性以及可靠性等特性，有助于保障广播电视台的各项信息安全。在广播电视台运行过程中，云计算技术通常可提供三个层次的服务，包括基础设施层服务、平台层服务、软件层服务等。可适应现代广播电视台的各种运行需求，保障媒体节目得到良好制作和播出，提升广电节目质量。[8]除此，云计算是一种依托网络提供服务的平台，相比于现有网络技术具有大规模的特点，可赋予用户强大的计算能力。支持用户在任意位置、使用各种终端来获取应用服务，提高便捷性和快速性。并且当前阶段我国广电行业的网络资源较为丰富，存有大量的数据信息，通过云计算可帮助广播电视台、云平台服务提供商等对各类数据进行有效储存，并可按照多种索引方式实施分类，借助云计算强大的计算能力，有助于实现资源快速检索，促使服务能力得到进一步提升。
2.2.2 提供高效云平台服务
在广电行业中对云计算的具体应用，通常是提供高效的云平台服务。其具体有以下几个方面。
首先，发挥广电网络优势，构建广电混合云，有助于为区域内政企提供良好的云平台服务支持。比如吉林市广播电视台在当前我国广电行业五级网络结构和服务体系中处于第二级，所提供的网络及广电服务范围覆盖全市范围。广播电视台建立混合云平台，能够为吉林市辖区内的政务、金融、教育、医疗、工业以及大中型企业等提供私有云定制服务，具有部署快速、按需扩展的特征。相比于传统的集
团行业数据中心，广电私属云模式能够节省各级数据中心采购硬件等环节，缩短部署时间，提高扩容效率等。同时利用广电私属云还可借助广电专有线路进行数据信息传播，具有高速互联性、安全
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可靠性等。并且在各个数据分中心内可任意划分不同的VLAN，进而实现分级分域数据和安全管控，进一步提升业务和服务差异化。[9]同时在数据中心实施统一云化，能够确保各个部门按照需求对数据存储、计算和网络资源进行划拨，有效开展运维管理，促使运营成本得到显著降低。另外还有利于进行大数据分析，进一步缩短数据的读取时间，保证运算速度得到显著加快。
其次，应用广电公有云平台，助力中小企业实现“互联网+”。通过在广电行业内建立公有云平台，则能够实现多租户管理模式。当地中小企业可按照需求进行申请，实施弹性扩容，保证公有云平台拥有完整的大数据安全存储、计算分析和网络资源。中小企业可购买广电公有云平台服务，有助于节省自身数据机房的建设成本，并能够节省空间和时间。[10]例如吉林市广播电视台推出的“互联网+广电小微企业”业务，中小企业可在云平台上购买存储、网络、计算资源，并利用专业视频工具所带有的云编辑、云合成以及云渲染等功能，有助于创造原创媒体作品，如音乐、视频、直播等，从而快速搭建融合媒体运营平台，助力本地新型广电企业的发展。另一方面，广电行业应用云计算技术，还可构建“互联网+企业”“互联网+电子商务”“互联网+手机App”“互联网+创客”等形式，通过广电公有云实现健康转型发展。
再次，广电混合云平台架构与第三方软件提供商进行合作。即是由广电云平台负责提供开放性接口，能够与第三方软件产品进行兼容和集成。可积极推动产业联盟的构建，按照行业需求开展定制化开发，促使广电运营商能够在网络、存储、计算资源等方面发挥良好优势，推动行业整体进步发展。[11]
最后，持续推动云平台机顶盒应用。在广电行业经营发展进程中，对于电视机顶盒业务的开展，则是以家庭为单位设置用户端。机顶盒作为人机交互功能实现的重要基础设备，通过运用云计算技术，可优化云平台服务，促使电视机与智能家居等产品进行物联，实现统一管理。同时利用机顶盒云平台也可实现海量视频点播、电子商务交易、个性化开机界面定制等。最近几年，在云计算技术持续发展的背景下，初步实现“云平台+物联网+大数据分析”等综合服务模式，智能手机、高清摄像头、智能家居等均为作为电视开机指南界面平台的采集端，实现信息汇聚和整合，便于进行信息共享和大数据深入挖掘分析，为用户提供更为智慧化、便捷化的服务。[12] 3.广电行业对大数据与云计算的应用策略
3.1 强化技术架构分析
为有效在广电行业中合理应用大数据及云计算技术，应当侧重对技术架构进行分析。通过构建具有开放性的通用平台，可实现多层次功能，形成相互独立又相互联系的关系，实现广电业务多样化。在具体实践中，应当先对硬件平台的技术架构进行分析，将计算机等网络设备发挥虚拟技术组合优势，以
此为大规模存储和计算奠定基础。同时对系统层的技术架构进行分析，比如可进行相关的故障检测，构建分布式文件系统，促使计算和存储的可靠性得到增强。然后对基础能力层技术架构进行分析，强调将底层运算以及存储资源等，转化为事物模块，再提交给应用层。在应用大数据和云计算技术时，要对服务能力层技术架构进行分析，利用各类工具构建具体、完善的服务形式，从而能够提供良好保障。[13]最后，则是对应用层进行技术架构分析，其对于用户而言具有较为重要的影响。相比于传统的电视业务，利用大数据和云计算能够为广电用户提供更加丰富和多元化的业务，例如提供社交平台、节目点播、视频游戏、视频购物等，从而提升广电服务的影响力，提升广播电视台在媒体市场中的占有率。
3.2 科学制定应用规划
广播电视台在应用大数据和云计算服务时，应当充分给予重视，相关管理人员应当将两项技术作为广电行业创新发展的重要支柱，加大对技术研发和尝试的力度，积极转变传统观念，以此提高广电媒体的影响力。因此在具体实践中，广播电视台需要科学制定大数据和云计算的应用规范，追求广电网络相关并特有的大数据，基于市场调查进行数据分析和归纳，从而为大数据技术的运用方案制定奠定良好基础。同时强调对云计算的使用，通常情况下大数据与云计算是相互紧密结合的。通过云计算技术的支持，以获取、汇总、归纳和分析大数据，有利于降低工作成本、提高工作效率。为此，在广电行业中应当强化对云计算技术的使用，与大数据进行协作，更好地发挥两者优势，推动广电行业转型。[
14]比如可按照广电行业对融合媒体的建设发展需求，针对电视业务和宽带网络业务等，制定针对性的大数据及云计算应用规划，明确重点，保障技术运用具有适应性和匹配性，切实提高广电行业的发展实效。
3.3 注重信息安全防护
虽然大数据和云计算在广电行业中的应用具有较多的优势，但同时也存在一定风险和隐患。尤其是在当前网络信息化时代下，各种先进技术的使用，不仅能够强化信息共享和传播效率，并且也可用于信息窃取和破坏等不法行为中。广播电视台作为一个地区内权威的主流媒体机构，起到引导正确舆论的功能，对社会和谐稳定具有重要意义。一旦广播电视台在运用大数据和云计算的过程中，出现信息泄露或恶意网络攻击等，则会导致部分重要、机密文件被泄露，将会导致巨大损失。因此在利用先进科学技术的同时，应当注重防范现代网络风险。通常广播电视台需要注重加强安全防护技术的引进。比如在广播电视台的数据系统中安装防火墙，监测外来攻击和网络病毒传播。同时在传输数据信息时应用身份
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验证、密钥加密等技术，保障传输安全。对数据库和云平台储存期间，需做好备份，防范遭受网络攻击而导致数据信息失窃、被篡改等情况。另外，在数据库及云平台系统管理中，要定期对软硬件设施
进行全面检查，发现漏洞立即进行修复。定期开展系统和设备更新维护，提升安全防范能力。[15]
3.4 强化专业人才培养
由于大数据以及云计算技术是现代科学技术发展的重要产物，具有一定的专业性，对相关人才需求更为紧迫。因此广播电视台应当侧重对专业化人才的引进和培养，为技术创新提供强有力的驱动。在具体实践中，广播电视台需要从两方面入手，一是严格把控招聘环节，积极吸纳大数据和云计算专业人才，可通过社会招聘、校园招聘等，选拔具有可塑性强、专业知识掌握好的综合性人才。在招聘遴选环节设置广电知识考核、大数据及云计算技术考核、思想政治考核等模块，有效筛选高水平人员入职。为后续广播电视台的发展提供人才支持。二是要从培训角度出发，积极完善现有人员培训制度，将大数据与云计算作为培训主要内容之一，可邀请外部专家学者等，开展座谈会、集中授课、实操讲解等活动，对现有人员的知识体系进行补充，传授科学技术操作实践方法，以此建设高素质的广播电视台人才队伍。除此之外，也可制定适当的奖惩制度，激励相关人员主动开展学习，自觉接受大数据和云计算的专业知识，结合岗位工作以及未来发展需求，不断强化自身，适应今后广播电视台的运行工作要求，提升技术应用水平。
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综上所述，广电行业在近年来的发展中，不断趋向高科技含量，运用融媒体思想开展业务创新和服务
创新，有效提升广电公共服务质量。这一过程中，广播电视台在运行发展中，也逐渐侧重对先进信息化技术的融合，强调将日益发展成熟的大数据技术和云计算技术等，应用在广电业务层面，以此实现转型升级。为推动广电事业的健康、持续发展，相关广播电视台需要正确认识大数据及云计算技术，结合当前的应用现状，采取更为有效的策略措施。如强化技术架构分析、科学制定应用规划、注重信息安全防护、强化专业人才培养等，进而推进我国广电行业的大数据和云计算技术合理应用，实现可持续发展进步目标。
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作者简介：吴全军（1965-），男，吉林省吉林市，吉林市广播电视台高级工程师，技术中心主任，研究方向：广播电视技术。
（责任编辑：张晓婧）
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