边缘计算助力行业数字化转型
计算机与网络
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反驳的反义词是什么近日，为期2天的“2021中国云网智联大会”在京成功召开。会上，中国信息通信研究院技术与标准研究所互联网中心高级项目主管宋平分享了《边缘计算助力行业数字化转型》的主题演讲。八月十五放假安排
边缘计算引领行业数字变革
当前，数字化转型已经被誉为驱动人类社会生产变革的第4次工业革命，它主要从生产运营方式、业务模式、资源组织方式和业务创新模式进行变革，将会以信息技术，特别是新—代信息通信技术为基础。宋平认为,“各行业将以数字技术及其框架变革为基础，实现以数字化为典型特征的业务变革、模式优化以及结构调整。”
入及管理等实行统一的标准，重视完善学生综合管理系统，并充分考虑学生的需求和特点，重视学生事务流程的信息化建设，从而更加科学地推进管理信息化。在此过程中，要重视普遍适用性原则，并结合高校长远发展目标和规划，当前阶段尤其要重视解决信息孤岛的问题，深度挖掘和处理数据信息。此外，要重视数据信息的安全性，借助相关的信息技术手段建立安保制度，并实施严格的行政管理和监督，避免出现数据信息非法入侵和泄密等问题，从而更好地维护高校教师和学生的合理权益。要做好这
些，需要提升学生管理者自身的信息化意识和安全意识，积极学习学生管理信息化系统，掌握对应的技术，并学会借助系统来开展学生的日常事务管理工作，开展学生思想政治教育工作，了解网络信息时代的特点，了解当代大学生的学习特点等。科学地掌握信息化背景下学生思想和行为意识的变化，了解教育教学活动发展规律，不断提升自身的管理能力、积累工作经验，积极探索新的信息化管理模式。
重视学生信息化知识和技能的培训
—方面，要引导学生认识到在当前社会发展中信息化能力是必须掌握的基本技能，信息化能力是信息环境下学生管理工作的基础和前提，同时，可以通过高校辅导员沙龙等方式，给辅导员之间的交流和信息共享提供机会，让其能分享工作经验，提升自身数据信息分析和处理的能力，提升信息素养。除此之外，还要以讲座等交流形式进行培训，重视工作者的计算机操作能力，还可以派选骨干教师外出学习，重视大数据的宣传，加深学生对大数据的印象。大数据背景下，高校教师和学生都需要转变思路，科学认识大数据时代特点和技术，
行业数字化转型并非一蹴而就,，面临着标准体系待完善、产业发展碎片化、需求方选型难以及商用部署需探索的挑战，需要一个完整的支撑体系进行全面发展，其中包括：支持数字化转型的先进通信网络支撑体系；
具备统一的技术创新、资源管理与能力验证的平台支持体系；
以大数据、人工智能和区块链等技术为代表的信息技术支撑体系；
具备智能化风险漏洞感知能力、智能化安全防护应对能力的安全防护支撑体系。
未来3年，新建数据量将超过去30年的总和，娱乐数据重视信息化管理平台的建立
网络发展背景下，高校工作也要迎合时代发展需求，在学生管理工作中建立对应的网络化信息管理平台，引导高校学生积极参与其中。还要认识到信息化建设的重要性，对网络相关的知识和技术，聘请专业人员进行讲解，引导学生正确认识网络、利用网络，提升管理经验，合理利用网络信息为教学和高校管理工作服务。
充分借助大数据研究成果
当前，大数据技术在社会多个领域得到了广泛的应用，具有较大的社会应用价值，对高校学生管理工作来讲，要重视信息化建设，重视培养对数据信息的敏感性，主动收集和整理数据。很多高校在大数据技术的应用中都有了新的尝试，并取得了一定的成效，如“学生画像系统”的研发，能通过学生出入宿舍的时间，进出图书馆的次数，查阅的书籍和资料的种类等数据信息，分析其与实际行为的相关性。从而分析学生的学习和生活实际状态，自动预测出学生是否有挂科的风险，并将挂科可能性较高
的学生发送给辅导员，让教师提前进行干预和引导，提升学生的学习成绩。此外，还能通过对学生上网情况的分析，了解学生的兴趣和关注点，结合校园卡的消费记录，查隐性困难的学生，有针对性地对其进行资助，通过校园内部交流论坛跟踪、了解学生的思想动态，针对一些热点事件，及时对学生进行思想引导和舆论引导，引导其树立正确的世界观和价值观。
综上所述，互联网高速发展时期，海量数据信息的出现，给高校学生管理工作带来便利的同时也带来了很大的挑战，在新的发展背景下要重视信息化管理平台的建立，运用大数
发挥其优势为学生管理工作提供便利。据分析处理问题，提升学生管理工作的质量和水平。
计算机与网络
将保持主体地位，生产数据占比将持续增长。数字经济时代80%的数据和计算将发生在边缘。边缘计算从技术概念期进入期望峰值期,DC将边缘计算列为未来计算的重要趋势之—。MarketResearchFuture预测，全球边缘市场到2024年将达到224亿美元的规模。
边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用和智能等核心能力的开放平台，与云计算互相协同，助力各行各业的数字化转型。
边缘计算将从4个方面进行赋能：
网络方面，它可以提供低时延、大带宽、海量设备接入；
平台方面，它与云计算协同，构建“云边端”一体的行业应用运行平台；
创新方面，它与大数据、人工智能等技术深度融合，为行业应用创新提供基础；
安全方面，在边缘位置保障用户隐私安全，为数据安全提供保障。
边缘计算已经广泛应用于制造业、能源行业、公共交通、农业、医疗和教育等各类垂直行业。
边缘计算产业发展分析
全球各国均将边缘计算列入产业数字化转型中的关键环节，并使用新技术进行统筹部署，积极推进创新应用。我国也高度重视边缘计算的发展，大力推进边缘计算在工业互联网、车联网领域的技术、标准和产业发展。
为此，工信部还印发《工业和信息化部关于工业大数据发展的指导意见》，推动人工智能、区块链和边缘计算等前沿技术的部署和融合。与此同时，以3GPP、ETSI为首的联盟与标准组织在积极推进边缘计算标准化进程，以CORD为代表的开源项目也在积极拓展边缘计算应用边界。
边缘计算产业的参与者众多，主要包括：提供边缘计算部署所需基础硬件和平台软件的设备提供商、提供边缘服务的电信运营商、云服务提供商和CDN服务商等。各方将积极协作，构建一个完整的边缘计算产业生态闭环。
按照边缘计算的技术实现方式，可分为运营商边缘、云边缘和工业边缘三大类，且已经在垂直行业的不同场景中得以广泛应用。
运营商边缘：基于运营商网络，在、中心机房等位置部署计算资源，提供边缘服务。
云边缘：云服务商基于CDN节点和网络构建，通过虚拟化技术，将算力“下沉”到距离用户较近的城域内，构建边缘服务能力。
工业边缘：通常在工业企业内部构建边缘基础设施，面向“人、机、料、法和环”产品质量管理全环节，部署边缘应用，实现OT与ICT的深度融合。
边缘计算基础架构已初步形成统一行业共识，“端边云”成为边缘计算架构的基本组成,“网”为三者间协同联动提供必要基础。
在整个框架中，云侧集中管理平台负责其中的管理和调度；边缘侧对端侧设备进行控制、分析和存储，对边缘应用进行管理；端侧支持海量接入协议，设备形态与功能不断演进与创新。
宋平认为,“网络对于边缘计算来说，是很重要的部分，它最主要的作用是为'云边端'协同联动提供基础能力”。
不同的边缘计算业务对网络的范围、性能等有不同的需求。根据不同的部署位置、网络功能以及接入对象，将边缘计算网络划分为边缘计算互联网络(ECI)、边缘计算内部网络(ECN)以及边缘计算接入网络(ECA)。
边缘计算是一个分布式计算平台，云边端”从不同层次与不同纬度进行紧密协同。业界主要从数据、资源、应用和服务4个层次实现协同，并分为边云协同和边边协同2个纬度。其中，边云协同是边缘计算核心价值的集中体现。
在边缘计算相关应用场景中，边缘与云端数据有效协同是为用户提供优质服务的必要条件。
边缘计算赋能视频行业
以实时视频分析、云游戏、AR/VR、超高清视频缓存、视频会议或直播为代表的视频应用，借助边缘计算“低时延、高带宽、大连接”的先天优势，助力各行业数字化转型，满足各行业对视频业务实时性、视频数据智能化等方面的需求，是边缘计算的“杀手级”应用。
在运营商边缘,G网络发展开启了移动互联网时代，随着5G时代的到来，“5G+MEC”将助力移动运营商，
保险费怎么算实现移动业务的“下沉”在此基础上，以云VR、高清视频为代表的高清视频应用将成为面向消费市场的核心应用场景。
在云边缘，云服务商在视频边缘计算领域拥有大量的业务需求和成功经验，其代表的大流量大并发业务，在4G时代已得到广泛应用。
随着5G时代的到来，云服务商通过“CDN下沉”的方式，将算力下放至近用户侧，提供低时延、智能化的边缘服务。包括：云游戏、文字识别、视频会议、边缘CDN、智能安防和互动直播等。
在工业边缘，工业互联网的建立将促使OT,IT,CT,DT 的充分融合，并可按需将传统互联网的相关技术和能力部署至边缘侧。在各种工业互联网应用中，视频相关的应用无疑是近年来最普遍的数字化与智能化结合的应用场景。
在企业生产过程中，从数据采集、智能分析和实时响应三方面都会有迫切的需求，在这些需求的驱动下，业界提出了边缘视觉技术，并将该技术广泛应用在产品质量管理全环节。
边缘计算将持续促进各个垂直行业的数字化和智能化转型，面向不同行业，为业务和应用带来实时的响应、分析和处
计算机与网络
李晓辉山东省临沂市广播电视台教师个人工作总结范文
电子科技技术的稳定发展，为人们的日常生活带来了更多便捷，数字视音频信息处理技术作为家庭网络通信的重要技术，数字解码压缩与网络传输技术的应用，作为核心必须要得到重视。本文主要围绕数字视音频编解码与电视传输网络技术的应用开展分析，并阐述了实际应用要点，仅供参考。
广播电视正在朝向数字化方向发展，而且通信越来越无线化。网络越来越宽带化，储存的容量不断拓展，再加上近几年涌现出的数字压缩传输等新型科学技术，视音频压缩技术及数字传输技术应用越来越广泛。技术越来越成熟，提高了数字音频节目压缩效率，能够实现数字化传输，为各项工作的应用提供了帮助。
数字视音频编解码技术
数字视音频编解码技术涉及到的内容相对较多，再加上信源编码作为信息领域研究的重要组成具有一定的难度。无论是哪种音频系统都需要遵循音频编码标准，这样可以通过激光视盘机、数字电视等多种电子产品进行优化，从而最大化发挥音视频编解码的效果。实际应用过程中，为了确保图像质量得到保障，并具有较高的压缩率，需要合理地运用多种压缩技术，如比较常见的无失真压缩技术、有损压缩技术和频带压缩技术。每一种压缩技术的应用都有一定的差异，所以为了能够最大化发挥各项压缩技术的优势，必须要事先对其有充足的了解，才能做好更全面的优化，最大化发挥技术应用的效果，
使得数据传输率及传输质量得到不断提咼。
视讯技术在实际应用的过程中，需要根据实际情况将视频编码的图像数据进行压缩，为了能够全面保障图像编码质理的能力。随着人工智能、大数据等技术的持续发展，结合视频技术的边缘计算将在网络边缘位置，为更多的垂直行业提供实时的智能化视频服务，扩展边缘视频的应用边界。冷冻食品
总的来说，不同场景案例的整体架构都符合“端边云”基本特征，面向视频领域的边缘计算的全面发展，也促进了边缘视频技术（边缘存储技术、边缘视频编解码技术、边缘视频智量，还应该注重对各项编辑过程中所产生的问题进行分析，为满足先进视频编码技术的各种需求组建联合视频工作组，在现有的基础上继续开发多种视频编码标准。还应该充分了解各项技术的应用，从而通过转换来提高压缩效率，使得视觉质量能够不断提升。
数字电视传输网络技术
数字电视传输网络主要包括电视广播传输网络、有线传输和卫星数字广播网络（简称为卫星直播系统）。卫星直播系统在实际应用的过程中主要通过卫星地面发射统一集中的数据，将数字电视节目经处理发送到同步卫星，使人们能够观看到卫星数字电视节目。
有线电视传播网络主要是以光纤为主，在实际运行的过程中，其已经广泛融入到各个领域，且得到了认可。
地面数字广播网络主要是将无线电波利用电视台天线发射信号进行覆盖，用户利用电视机接收天线观看电视节目。
在实际数字电视传输网络技术的研究过程中，还需要针对当前我国数字电视地面传输技术得应用现状，确保可以合理地将联合视频组融入到各个环节。并通过系统开发，有效减少载波技术现有的问题，保证压缩的质量和效率，为各项技术效果的最大化发挥提供帮助。
总之，在网络技术的推动下，人们对数字视音频编解码技术及网络传输技术的要求正在不断提升。技术人员也需要注重自身责任，做好较为全面的分析，了解各项技术所面临的问题，做好优化，为数字电视传输网络技术的稳定运行打下良好基础。
计算将以“算网融合”为目标，加速各类算力资源与网络资源的深度融合。
—体化与智能化将成为边缘计算的重要发展方向
边缘计算将为应用一体化资源供给机制，为最终用户提供一体化服务体验，为运营企业提供一体化运维管理。在实现—体化能力的基础上，边缘计算将提供智能化的数据感知、资
能技术）的演进源感知、服务感知与安全感知能力
边缘计算趋势展望
边缘计算发展将进—步促进计算与网络技术的深度融合边缘计算的“云边端”架构已成为各类生态应用规模部署
云原生技术将成为边缘计算发展的加速器
海量异构资源将成为边缘计算发展的双刃剑，云原生技术可以在一定程度上屏蔽底层基础架构的差异和复杂性。云
的基本范式。现阶段，边缘计算将推动以“云为核心”的云网融原生技术在应用快速部署、服务模式创新等多个方面助力边合技术发展，形成一体化的云网资源与服务能力。未来，边缘缘计算的发展

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