⼤数据技术⼗⼤核⼼原理
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世界语言科学进步越来越多地由数据来推动，海量数据给数据分析既带来了机遇，也构成了新的挑战。⼤数据往往是利⽤众多技术和⽅法，综合源⾃多个渠道、不同时间的信息⽽获得的。究竟⼤数据技术的核⼼原理是哪⼏⽅⾯呢？
数据即价值是⽬前计算机领域极其推崇的观念。数据⽆论多少都被归结为⼤数据，数据分析越来越热门，资本也对贴有⼤数据标签的公司趋之若鹜。如同流动的⼀样被⼀再的评估、追崇。数据能告诉我们，每⼀个客户的消费倾向，他们想要什么，喜欢什么，每个⼈的需求有哪些区别，哪些⼜可以被集合到⼀起来进⾏分类。
1.数据核⼼原理：从“流程”核⼼转变为“数据”核⼼
⼤数据时代，计算模式也发⽣了转变，从“流程”核⼼转变为“数据”核⼼。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核⼼的范式。⾮结构化数据及分析需求，将改变IT系统的升级⽅式：从简单增量到架构变化。⼤数据下的新思维——计算模式的转变。
犬类智商排名科学进步越来越多地由数据来推动，海量数据给数据分析既带来了机遇，也构成了新的挑战。⼤数据往往是利⽤众多技术和⽅法，综合源⾃多个渠道、不同时间的信息⽽获得的。为了应对⼤数据带来的挑战，我们需要新的统计思路和计算⽅法。
2.数据价值原理：有功能是价值转变为数据是价值
⼤数据真正有意思的是数据变得在线了，这个恰恰是互联⽹的特点。⾮互联⽹时期的产品，功能⼀定是它的价值，今天互联⽹的产品，数据⼀定是它的价值。
数据能告诉我们，每⼀个客户的消费倾向，他们想要什么，喜欢什么，每个⼈的需求有哪些区别，哪些⼜可以被集合到⼀起来进⾏分类。⼤数据是数据数量上的增加，以⾄于我们能够实现从量变到质变的过程。
3.全样本原理：从抽样转变为需要全部数据样本
需要全部数据样本⽽不是抽样，你不知道的事情⽐你知道的事情更重要，但如果现在数据⾜够多，它会让⼈能够看得见、摸得着规律。
数据这么⼤、这么多，所以⼈们觉得有⾜够的能⼒把握未来，对不确定状态的⼀种判断，从⽽做出⾃⼰的决定。这些东西我们听起来都是⾮常原始的，但是实际上背后的思维⽅式，和我们今天所讲的⼤数据是⾮常像的。
4.关注效率原理：由关注精确度转变为关注效率
关注效率⽽不是精确度，⼤数据标志着⼈类在寻求量化和认识世界的道路上前进了⼀⼤步，过去不可计量、存储、分析和共享的很多东西都被数据化了，拥有⼤量的数据和更多不那么精确的数据为我们理解世界打开了⼀扇新的⼤门。⼤数据能提⾼⽣产效率和销售效率，原因是⼤数据能够让我们知道市场的需要，⼈的消费需要。⼤数据让企业的决策更科学，由关注精确度转变为关注效率的提⾼，⼤数据分析能提⾼企业的效率。
竞争是企业的动⼒，⽽效率是企业的⽣命，效率低与效率⾼是衡量企来成败的关键。⼀般来讲，投⼊与产出⽐是效率，追求⾼效率也就是追求⾼价值。⼿⼯、机器、⾃动机器、智能机器之间效率是不同的，智能机器效率更⾼，已能代替⼈的思维劳动。智能机器核⼼是⼤数据制动，⽽⼤数据制动的速度更快。在快速变化的市场，快速预测、快速决策、快速创新、快速定制、快速⽣产、快速上市成为企业⾏动的准则，也就是说，速度就是价值，效率就是价值，⽽这⼀切离不开⼤数据思维。
5.关注相关性原理：由因果关系转变为关注相关性
关注相关性⽽不是因果关系，社会需要放弃它对因果关系的渴求，⽽仅需关注相关关系，也就是说只需要知道是什么，⽽不需要知道为什么。这就推翻了⾃古以来的惯例，⽽我们做决定和理解现实的最基本⽅式也将受到挑战。
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在这个不确定的时代⾥⾯，等我们去到准确的因果关系，再去办事的时候，这个事情早已经不值得办了。所以“⼤数据”时代的思维有点像回归了⼯业社会的这种机械思维——机械思维就是说按那个按
钮，⼀定会出现相应的结果，是这样状态。⽽农业社会往前推，不需要到中间⾮常紧密的、明确的因果关系，⽽只需要到相关关系，只需要到迹象就可以了。社会因此放弃了寻因果关系的传统偏好，开始挖掘相关关系的好处。
⾮法在屋内打隔断的建筑物着⽕的可能性⽐其他建筑物⾼很多。纽约市每年接到2.5万宗有关房屋住得过于拥挤的投诉，但市⾥只有200名处理投诉的巡视员，市长办公室⼀个分析专家⼩组觉得⼤数据可以帮助解决这⼀需求与资源的落差。该⼩组建⽴了⼀个市内全部90万座建筑物的数据库，并在其中加⼊市⾥19个部门所收集到的数据：⽋税扣押记录、⽔电使⽤异常、缴费拖⽋、服务切断、救护车使⽤、当地犯罪率、⿏患投诉，诸如此类。
接下来，他们将这⼀数据库与过去5年中按严重程度排列的建筑物着⽕记录进⾏⽐较，希望出相关性。果然，建筑物类型和建造年份是与⽕灾相关的因素。不过，⼀个没怎么预料到的结果是，获得外砖墙施⼯许可的建筑物与较低的严重⽕灾发⽣率之间存在相关性。利⽤所有这些数据，该⼩组建⽴了⼀个可以帮助他们确定哪些住房拥挤投诉需要紧急处理的系统。他们所记录的建筑物的各种特征数据都不是导致⽕灾的原因，但这些数据与⽕灾隐患的增加或降低存在相关性。这种知识被证明是极具价值的：过去房屋巡视员出现场时签发房屋腾空令的⽐例只有13%，在采⽤新办法之后，这个⽐例上升到了70%——效率⼤⼤提⾼了。
全世界的商界⼈⼠都在⾼呼⼤数据时代来临的优势：⼀家超市如何从⼀个17岁⼥孩的购物清单中，发现了她已怀孕的事实；或者将啤酒与尿不湿放在⼀起销售，神奇地提⾼了双⽅的销售额。⼤数据透露出来的信息有时确实会起颠覆。⽐如，腾讯⼀项针对社交⽹络的统计显⽰，爱看家庭剧的男⼈是⼥性的两倍还多；最关⼼⾦价的是中国⼤妈，但紧随其后的却是90后。⽽在过去⼀年，⽀付宝中⽆线⽀付⽐例排名前⼗的竟然全部在青海、西藏和内蒙古地区。
6.预测原理：从不能预测转变为可以预测
⼤数据的核⼼就是预测，⼤数据能够预测体现在很多⽅⾯。⼤数据不是要教机器像⼈⼀样思考，相反，它是把数学算法运⽤到海量的数据上来预测事情发⽣的可能性。正因为在⼤数据规律⾯前，每个⼈的⾏为都跟别⼈⼀样，没有本质变化，所以商家会⽐消费者更了消费者的⾏为。
此外，随着系统接收到的数据越来越多，通过记录到的最好的预测与模式，可以对系统进⾏改进。它通常被视为⼈⼯智能的⼀部分，或者更确切地说，被视为⼀种机器学习。真正的⾰命并不在于分析数据的机器，⽽在于数据本⾝和我们如何运⽤数据。⼀旦把统计学和现在⼤规模的数据融合在⼀起，将会颠覆很多我们原来的思维。所以现在能够变成数据的东西越来越多，计算和处理数据的能⼒越来越强，所以⼤家突然发现这个东西很有意思。所以，⼤数据能⼲啥？能⼲很多很有意思的事情。
互联⽹、移动互联⽹和云计算机保证了⼤数据实时预测的可能性，也为企业和⽤户提供了实时预测的信息，相关性预测的信息，让企业和⽤户抢占先机。由于⼤数据的全样本性，⼈和⼈都是⼀样的，所以云计算机软件预测的效率和准确性⼤⼤提⾼，有这种迹象，就有这种结果。
7.信息⼈原理：从⼈信息，转变为信息⼈
互联⽹和⼤数据的发展，是⼀个从⼈信息，到信息⼈的过程。先是⼈信息，⼈⼈，信息信息，现在是信息⼈的这样⼀个时代。信息⼈的时代，就是说⼀⽅⾯我们回到了⼀种最初的，⼴播模式是信息⼈，我们听收⾳机，我们看电视，它是信息推给我们的，但是有⼀个缺陷，不知道我们是谁，后来互联⽹反其道⽽⾏，提供搜索引擎技术，让我知道如何到我所需要的信息，所以搜索引擎是⼀个很关键的技术。
⼤数据还改变了信息优势。按照循证医学，现在治病的第⼀件事情不是去研究病理学，⽽是拿过去的数据去研究，相同情况下是如何的。这导致专家和普通⼈之间的信息优势没有了。原来我相信医⽣，因为医⽣知道的多，但现在我可以到⾕歌上查⼀下，知道⾃⼰得了什么病。
⾕歌有⼀个机器翻译的团队，最开始的时候翻译之后的⽂字根本看不懂，但是现在60%的内容都能读得懂。⾕歌机器翻译团队⾥头有⼀个笑话，说从团队每离开⼀个语⾔学家，翻译质量就会提⾼。越是专家越搞不明⽩，但打破常规让数据说话，得到真理的速度反⽽更快。
汪峰的存在8.机器懂⼈原理：由⼈懂机器转变为机器更懂⼈
不是让⼈更懂机器，⽽是让机器更懂⼈，或者说是能够在使⽤者很笨的情况下，仍然可以使⽤机器。甚⾄不是让⼈懂环境，⽽是让我们的环境来懂我们，环境来适应⼈，某种程度上⾃然环境不能这样讲，但是在数字化环境中已经是这样的⼀个趋势，就是我们所在的⽣活世界，越来越趋向于它更适应于我们，更懂我们。哪个企业能够真正做到让机器更懂⼈，让环境更懂⼈，让我们随⾝携带的整个的⽣活世界更懂得我们的话，那他⼀定是具有竞争⼒的了，⽽“⼤数据”技术能够助我们⼀臂之⼒。
⼤数据技术的其中⼀个核⼼⽬标是要从体量巨⼤、结构繁多的数据中挖掘出隐蔽在背后的规律，从⽽使数据发挥最⼤化的价值。由计算机代替⼈去挖掘信息，获取知识。从各种各样的数据（包括结构化、半结构化和⾮结构化数据）中快速获取有价值信息的能⼒，就是⼤数据技术。⼤数据机器分析中，半监督学习、集成学习、概率模型等技术尤为重要。
给女朋友的备注9.电⼦商务智能原理：⼤数据改变了电⼦商务模式，让电⼦商务更智能
商务智能，在今天⼤数据时代它获得的重新的定义。例如：传统企业进⼊互联⽹，在掌握了“⼤数据”技术应⽤途径之后，会发现有⼀种豁然开朗的感觉，就像在⿊屋⼦⾥⾯东西，不着，突然碰到了⼀个开关，发现那么费⼒的东西，原来很容易得到。⼤数据思维，事实上它不是⼀个全称的判断，只是对我们所处的时代某⼀个纬度的描述。
⼤数据时代不是说我们这个时代除了⼤数据什么都没有，哪怕是在互联⽹和IT领域，它也不是⼀切，只是说在我们的时代特征⾥⾯加上这么⼀道很明显的光，从⽽导致我们对以前的⽣存状态，以及我们个⼈的⽣活状态的⼀个差异化的⼀种表达。
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