高等职业技术学院大数据技术与应用
实训实验室
总体解决方案
高等职业技术学院大数据技术与应用实训实验室
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一、前言
大数据技术是近十年兴起的新技术。在世界各国掀起一个研究与应用大数据的热潮。各行各业都对大数据的应用有实实在在的需求。首先表现在商业运作上。电商如果没有大数据的支持几乎无法运营；交通没有大数据就无法调度；政府没有大数据就不能保证就业的科学性。如果说云计算是硬件环境的话，大数据技术就是当前信息化的灵魂。
我国政府也紧跟世界科技发展的大趋势，号召在我国各行各业大力开发和应用大数据技术。十八大以来更是加大了大数据发展的速度。我国教育部也适时开展了大数据技术的教育。目前已有几百所高校和高职院校开设了大数据相关专业。大数据研究与应用的热潮也带来各行各业对大数据人才的需求。重视数
据的机构已经越来越多，上到国防部，下到互联网创业公司、金融机构需要通过大数据项目来做创新驱动，需要数据分析或处理岗位也很多；常见的食品制造、零售电商、医疗制造、交通检测等也需要数据分析与处理，如优化库存，降低成本，预测需求等。人才主要分成三大类：大数据系统研发类、大数据应用开发类、大数据分析类，热门岗位有：数据科学家、大数据系统架构师、大数据系统分析师、Hadoop开发工程师、数据分析师、数据挖掘工程师、大数据可视化工程师等。
可以看出大数据技术与应用专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学等为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是一专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。
我国教育部非常重视高等职业教育中大数据技术与应用人才的培养。2019年又有195所告知院校成功获批“大数据技术与应用”专业的招生。截至目前全国已有405所高职院校获批招生。大数据技术与应用专业是2016年教育部公布的新专业。两年多来取得了喜人的进步与发展。这批培养的学生势必成为大数据技术与应用领域的生力军。
但是正因为是新生事物势必会带来新的问题。学生将来的就业方向是什么？高职的学生应该学习什么课程？在学习过程中需要进行哪些实训？等等。在回答这些问题之前我们先来讨论一下究竟什么是大数据技术及如何来应用大数据。
二、大数据技术与应用的内涵
社保缴费比例>猝先简单介绍一下数据科学、大数据和大数据应用的概念。数据科学（Data Science）是关于数据的科学或者研究数据的科学，用以研究探索虚拟空间中数据界(datanature)奥秘的理论、方法和技术，研究的对象是数据界中的数据。与自然科学和社会科学不同，数据学和数据科学的研究对象是虚拟空间的数据，是新的科学。数据学和数
据科学主要有两个内涵：一个是研究数据本身，研究数据的各种类型、状态、属性及变化形式和变化规律；另一个是为自然科学和社会科学研究提供一种新的方法，称为科学研究的数据方法，其目的在于揭示自然界和人类行为现象和规律。
玉项链数据科学已经有一些方法和技术，例如：数据获取、数据存储与管理、数据安全、数据分析、可视化等。
大数据是指那些超过传统数据库系统处理能力的数据。它具有海量性、多样性、高速性和价值密度低的特点。可以说，数据科学当前的研究方向主要是大数据。亦即大数据的获取、大数据的存储、大数据的计算模式、大数据分析与数据挖掘、大数据的可视化与数据推送等。而这些就是大数据技术。
我们可以这样来理解。既数据科学是研究与数据相关的一系列理论与方法。数据科学既不同于传统的
统计学，也不同于传统的计算机科学。数据科学是统计学、机器学习和专业领域知识混合的一个新的学科。大数据则是当前数据科学研究的主要对象，即大到当前的计算机软件已无法存储与处理的那部分数据。所谓大数据技术则指关系加非关系数据库、分布式存储与处理、大数据可视化与推送技术等。
三、大数据技术与应用专业学生的就业方向
前面提到大数据技术专业总的就业方向大体上有数据科学家、大数据系统架构师、大数据系统分析师、Hadoop开发工程师、数据分析师、数据挖掘工程师、大数据可视化工程师等热门专业。但是不可
否认根据学历的不同就业的层级是不同的。也就是说大专、本科、研究生在大数据技术与应用的技术对应岗位上是有所不同的。覆的拼音
我们首先来看一幅所谓的大数据人才金字塔图:
人才主要分成三大类：大数据系统研发类、大数据应用开发类、大数据分析类，热门岗位有：数据科学家、大数据系统架构师、大数据系统分析师、Hadoop开发工程师、数据分析师、数据挖掘工程师、大数据可视化工程师等。郎朗宣布妻子吉娜怀孕喜讯
由于数学与计算机等课程的学习深度所限，让高职毕业的学生直接从事数据处理、数据研发、数据分析的工作是有困难的。所以高职的学生可以以第一层和第三层为主。第一层主要学习数据采集、数据清洗、数据标注等技术和技能。第三层的应用则是把第二层的算法当成一个黑箱来使用。比如一个学生在银行信贷部工作。它可以直接把顾客的数据代入贷款的数据挖掘模型计算是否批准贷款。过程中
他并不需要知道算法具体如何实现的。只要懂得银行贷款业务和软件的操怎么和女生聊天
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