⼤数据技术原理与应⽤——⼤数据概述
这篇博⽂⾥的好多内容之前在读《⼤数据时代》时读到过，所以就算是补上的读书笔记？
三八节幽默说说信息科技为⼤数据时代提供技术⽀撑
1.存储设备容量不断增加
2.CPU处理能⼒⼤幅提升
3.⽹络带宽不断增加
数据产⽣⽅式的变⾰促成⼤数据时代的来临
1.运营式系统阶段
2.⽤户原创内容阶段
3.感知式系统阶段
⼤数据的概念怎样卸载360
关于“什么是⼤数据”这个问题，⼤家⽐较认可关于⼤数据的“4V”说法。⼤数据的4个“V”，或者说是⼤数据的四个特点，包含四个层⾯：数据量⼤（Volume）、数据类型繁多（Variety）、处理速度快（Velocity）和价值密度低（Value）。
⼤数据对科学研究的影响
1.第⼀种范式：实验科学：最初的科学研究阶段，⼈类采⽤实验来解决⼀些科学问题。
2.第⼆种范式：理论科学：随着科学的进步，⼈类开始采⽤数学、⼏何、物理等理论，构建问题模型和解决⽅案。
3.第三种范式：计算科学：计算科学主要⽤于对各个科学问题进⾏计算机模拟和其他形式的计算。
4.第四种范式：数据密集型科学：在⼤数据环境下，⼀切将以数据为中⼼，从数据中发现问题、解决问题，真正体现数据的价值。
⼤数据对思维⽅式的影响
1.全样⽽⾮抽样
2.效率⽽⾮精确
3.相关⽽⾮因果
⼤数据关键技术
一刀两断歌词 当⼈们谈到⼤数据的时候，往往并⾮仅指数据本⾝，⽽是数据和⼤数据技术这⼆者的结合。所谓⼤数据技术，是指伴随着⼤数据的采集、存储、分析和应⽤的相关技术，是⼀系列使⽤⾮传统的⼯具来对⼤量的结构化、半结构化和⾮结构化数据进⾏处理，从⽽获得分析和预测结果的⼀系列数据处理和分析技术。
讨论⼤数据技术时，⾸先需要了解⼤数据的基本处理流程，主要包括数据采集、存储、分析和结果呈现等环节。数据⽆处不在，互联⽹⽹站、政务系统、零售系统、办公系统、⾃动化⽣产系统、监控摄像头、传感器等，每时每刻都在不断产⽣数据。这些分散在各处的数据，需要采⽤相应的设备或软件进⾏采集。采集到的数据通常⽆法直接⽤于后续的数据分析，因为对于来源众多、类型多样的数据⽽⾔，数据缺失和语义模糊等问题是不可避免的，因⽽必须采取相应的措施有效解决这些问题，这就需要⼀个被称为“数据预处理”的过程，把数据变成⼀个可⽤的状态。数据预处理以后，会被存放到⽂件系统或数据库系统中进⾏存储与管理，然后采⽤数据挖掘⼯具对数据进⾏处理分析，最后采⽤可视化⼯具为⽤户呈现结果。在整个数据处理过程中，还必须注意隐私保护和数据安全等问题。
因此，从数据分析全流程的⾓度，⼤数据技术主要包括数据采集与预处理、数据存储和管理、数据
处理与分析、数据安全和隐私保护等⼏个层⾯的内容。
⼤数据计算模式
⼤数据处理的问题复杂多样，单⼀的计算模式是⽆法满⾜不同类型的计算需求的，MapReduce只是⼤数据计算模式中的⼀种，它代表了针对⼤规模数据的批量处理技术，除此之外，还有查询分析计算、图计算、流计算等多种⼤数据计算模式。
1.批处理计算：批处理计算主要解决针对⼤规模数据的批量处理，也就是我们⽇常数据分析⼯作中⾮常常见的⼀类数据处理需求。
2.流计算：流数据是指在时间分布和数量上⽆限的⼀系列动态数据集合体，数据的价值随着时间的流逝⽽降低，因此必须采⽤实时计算的⽅式给出秒级响应。流计算可以实时处理来⾃不同数据源的、连续到达的流数据，经过实时分析处理，给出有价值的分析结果。
3.图计算：在⼤数据时代，许多⼤数据都是以⼤规模图或⽹络的形式呈现的，如社交⽹络、传染病传播途径、交通事故对路⽹的影响等，此外，许多⾮图结构的⼤数据也常常会被转换为图模型后再进⾏处理分析。
4.查询分析：针对超⼤规模数据的存储管理和查询分析，需要提供实时或准实时的响应，才能更好地
满⾜企业经营管理需求。
⼤数据与云计算、物联⽹
1.云计算
云计算的概念：云计算实现了通过⽹络提供可伸缩的、廉价的分布式计算能⼒，⽤户只需要在具备⽹络接⼊条件的地⽅，就可以随时随地获得所需的各种IT资源。云计算代表了以虚拟化技术为核⼼、以低成本为⽬标、动态可扩展的⽹络应⽤设施，是近⼏年最有代表性的⽹络计算技术与模式。
云计算的关键技术：
（1）虚拟化：虚拟化技术是云计算基础架构的基⽯，是指将⼀台计算机虚拟为多台逻辑计算机，在⼀台计算机上同时运⾏多个逻辑计算机，每个逻辑计算机可运⾏不同的操作系统，并且应⽤程序都可以在相互独⽴的空间内运⾏⽽互不影响，从⽽显著提升计算机的⼯作效率。
（2）分布式存储：⾯对“数据爆炸”的时代，集中式存储已经⽆法满⾜海量数据的存储需求，分布式存储应运⽽⽣。
相逢何必曾相识的上一句 （3）分布式计算：⾯对海量数据，传统的单指令单数据流顺序执⾏的⽅式已经⽆法满⾜快速数据
处理的要求，同时，我们也不能寄希望于通过硬件性能的不断提升来满⾜这种需求，因为晶体管电路已经逐渐接近其物理上的性能极限，摩尔定律已经开始慢慢失效。能上网不能上qq
（4）多租户：多租户技术⽬的在于使⼤量⽤户能够共享同⼀堆栈软硬件资源，每个⽤户按需使⽤资源，能够对软件服务进⾏客户化配置，⽽不影响其他⽤户的使⽤。
2.物联⽹
物联⽹的概念：物联⽹是物物相连的互联⽹，是互联⽹的延伸，它利⽤局部⽹络或互联⽹等通信技术把传感器、控制器、机器、⼈员和物等通过新的⽅式连在⼀起，形成⼈与物、物与物相连，实现信息化和远程管理控制。
物联⽹关键技术：
（1）识别和感知技术：⼆维码、RFID、传感器等。
（2）⽹络与通信技术：蓝⽛、WiFi、互联⽹、2G/3G/4G移动⽹路等。
（3）数据挖掘与融合技术：物联⽹中存在⼤量数据来源、各种异构⽹络和不同类型系统，如此⼤量的不同类型数据，如何有效整合、处理和挖掘，是物联⽹处理层需要解决的关键技术问题。今天云
刘恺威出轨王鸥计算和⼤数据技术的出现，为物联⽹数据存储、处理和分析提供了强⼤的技术⽀撑，海量物联⽹数据可以借助庞⼤的云计算基础设施实现廉价存储，利⽤⼤数据技术实现快速处理和分析，满⾜各种实际应⽤需求。
3.⼤数据与云计算、物联⽹的关系
云计算为⼤数据提供了技术基础，⼤数据为云计算提供⽤武之地。
物联⽹是⼤数据的重要来源，⼤数据技术为物联⽹数据分析提供⽀撑。
云计算为物联⽹提供海量数据存储能⼒，物联⽹为云计算技术提供了⼴阔的应⽤空间。
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