一、教学目的与任务
(一)教学目的
本课程意在普及大数据知识， 匡助学生理解大数据时代的现实意义， 了解大 数据的分析、处理和管理技术，以积极投身于大数据的应用。
(二)教学环节和学时分配
大数据导论是一门理论性和实践性都很强的课程， 针对计算机、 信息管理和 其他各专业学生的发展需求， 系统、 全面地介绍了关于大数据技术与应用的基本 知识和技能， 详细介绍了大数据与大数据时代、 大数据的可视化、 大数据的商业 规则、大数据时代的思维变革、大数据促进医疗与健康、大数据激发创造力、大 数据预测分析、大数据促进学习、大数据在云端、支撑大数据的技术、数据科学 与数据科学家、大数据的未来等内容，具有较强的系统性、可读性和实用性。
本课程的教学环节主要有：
结合课堂教学方法改革的要求， 全书全新设计了课程教学过程， 各章的教学 过程基本上是：
(1) 课前，要求学生认真预习这一章的“导读案例”部份， 并认真做好阅 读笔记。
(2打印机扫描怎么用) 主体：以教学 PPT 辅助， 开展本章内容授课教学。
(3)布置本章的“实验与思量”。
(4) 要求学生课后认真“延伸阅读”，拓展学习内容， 深入知识内涵。 总学时： 34 其中理论学时： 34 实践学时： 24 (课外)
二、教学内容与基本要求
(一)引言、大数据与大数据时代(4 课内理论学时＋2 课外实践学时) 1.教学内容
【导读案例】准确预测地震
(1) 课程介绍
(2)什么是大数据；
(3) 大数据变革思维；
(4)大数据的结构类型；
(5)大数据的发展。
【实验与思量】了解大数据及其在线支持
【延伸阅读】得数据者得天下
2.基本要求
(1)了解本课程的教学设计；
(2)熟悉本课程的基本内容与学习要求；
(3)主动完成本章的导读案例、实验与思量和阅读与思量的全部内容。 3.重点与难点
诗意又撩人的游戏名字(1)重点：在理解本章基本内容的基础上完成课后习作。
(2)难点：阅读理解“延伸阅读”内容及其意义。
(二)大数据的可视化(4 课内理论学时＋2 课外实践学时) 1.教学内容
(1)数据与可视化；
(2)数据与图形；
(3)公共数据集；
(4)实时可视化；
(5)挑战图象的多边性；
(6)数据可视化的运用。
【导读案例】南丁格尔“极区图”
【实验与思量】绘制南丁格尔极区图
【延伸阅读】以往人们如何谈论互联网思维
2.基本要求
(1)了解本课程的教学设计；
(2)熟悉本课程的基本内容与学习要求；
(3)主动完成本章的导读案例、实验与思量和阅读与思量的全部内容。 3.重点与难点
(1)重点：在理解本章基本内容的基础上完成课后习作。
(2)难点：阅读理解“延伸阅读”内容及其意义。
(三)大数据的商业规则(2 课内理论学时＋2 课外实践学时) 1.教学内容
【导读案例】大数据企业的缩影——谷歌
(1)大数据的跨界年度；
(2)谷歌的大数据行动；
(3)亚马逊的大数据行动；
(4)将信息变成一种竞争优势；
(5)大数据营销。
【实验与思量】大数据营销的优势与核心内涵
【延伸阅读】谷歌联合创始人拉里佩奇
2.基本要求
(1)了解本课程的教学设计；
(2)熟悉本课程的基本内容与学习要求；
(3)主动完成本章的导读案例、实验与思量和阅读与思量的全部内容。 3.重点与难点
(1)重点：在理解本章基本内容的基础上完成课后习作。
(2)难点：阅读理解“延伸阅读”内容及其意义。
(四)大数据时代的思维变革(2 课内理论学时＋2 课外实践学时) 1.教学内容
【导读案例】亚马逊推荐系统
(1)大数据时代的挑战；
(2)转变之一：样本 = 总体；
(3)转变之二：接受数据的混杂性；
(4)转变之三：数据的相关关系。
【实验与思量】深入理解大数据时代的三个思维变革
【延伸阅读】 美国百亿美元望远镜主镜安装完毕
2.基本要求
(1)了解本课程的教学设计；
(2)熟悉本课程的基本内容与学习要求；
(3)主动完成本章的导读案例、实验与思量和阅读与思量的全部内容。 3.重点与难点
(1)重点：在理解本章基本内容的基础上完成课后习作。
(2)难点：阅读理解“延伸阅读”内容及其意义。
(五)大数据促进医疗与健康(2 课内理论学时＋2 课外实践学时) 1.教学内容
【导读案例】大数据变革公共卫生
(1)大数据与循证医学；
(2)大数据带来的医疗新突破垃圾短信投诉；
(3)医疗信息数字化；
钢筋多少钱一吨2021年价格表(4)搜索：超级大数据的最佳火伴；
(5)数据决策的成功崛起。
【实验与思量】熟悉大数据在医疗健康领域的应用
【延伸阅读】谷歌预测流感
2.基本要求
(1)了解本课程的教学设计；
(2)熟悉本课程的基本内容与学习要求；
(3)主动完成本章的导读案例、实验与思量和阅读与思量的全部内容。 3.重点与难点
(1)重点：在理解本章基本内容的基础上完成课后习作。
(2)难点：阅读理解“延伸阅读”内容及其意义。
(六)大数据激发创造力(4 课内理论学时＋2 课外实践学时) 1.教学内容
【导读案例】 Facebook 的设计决策
(1)大数据匡助改善设计；
(2)大数据操作回路；
(3)大数据资产的崛起。
【实验与思量】大数据如何激发创造力
【延伸阅读】数据驱动≠大数据
2.基本要求
(1)了解本课程的教学设计；
(2)熟悉本课程的基本内容与学习要求；
(3)主动完成本章的导读案例、实验与思量和阅读与思量的全部内容。 3.重点与难点春天童话
(1)重点：在理解本章基本内容的基础上完成课后习作。
(2)难点：阅读理解“延伸阅读”内容及其意义。
(七)大数据预测分析(2 课内理论学时＋2 课外实践学时) 1.教学内容
【导读案例】葡萄酒的品质
(1)什么是预测分析；
(2)数据情感和情感数据；
(3)数据具有内在预测性；
(4)情感的因果关系。
【实验与思量】大数据准备度自我评分表
安装打印机驱动【延伸阅读】用大数据打造诚信中国圈
2.基本要求
(1)了解本课程的教学设计；
(2)熟悉本课程的基本内容与学习要求；
(3)主动完成本章的导读案例、实验与思量和阅读与思量的全部内容。 3.重点与难点
(1)重点：在理解本章基本内容的基础上完成课后习作。
(2)难点：阅读理解“延伸阅读”内容及其意义。
(八)大数据促进学习(2 课内理论学时＋2 课外实践学时) 1.教学内容
【导读案例】适应性学习体系
(1)打造网络教育体系；
(2)机器学习及其研究；
(3)机器学习的分类。
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