python和c#效率_简单对比运行C与python3脚本的执行效率
python和c#效率_简单对⽐运⾏C与python3脚本的执⾏效率开发环境：Ubuntu14.04
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python 3.5.3
众所周知，python是脚本语⾔（需要解释器⼀句⼀句解释为机器指令），⽽C语⾔则为静态语⾔，需要⽤gcc等编译器将c⽂件编译成系统可以执⾏的⽂件，如elf⽂件格式。那么，两者间的运⾏效率可想⽽知，python较C要慢很多。废话不多说，直接上简单到不能再简单的试验。
⾸先，编写python脚本如下：
烫发类型编写C⽂件如下：
省控线是什么意思查看python脚本的运⾏时间：
先将C⽂件编译为a.out elf⽂件：
再探测a.out 的运⾏时间：
由此可见，python在⽤户态上⾯跑了24ms，在内核态⾥⾯跑了4ms；⽽由C语⾔编译出来的elf⽂件运⾏
时间较python少之⼜少。
接下来，我们⽤strace命令测⼀下两者的系统调⽤：
中考英语作文范文执⾏python脚本时，由于需要打开⽤C语⾔编写的解释器Cpython，进⾏了多次的系统调⽤，⽽在输出log的第643⾏才真正地开始运⾏我们想要的命令。下⾯看⼀下由C语⾔编译的elf⽂件：a.out的系统调⽤：
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仅仅⽤了不到30⾏的系统调⽤，就完成了“Hello, Python!”的打印。
⾄此，两者的运⾏效率差距是不是很明显地被展⽰出来了呢，如果你还是不知道，算我输！可为什么python还是这么流⾏呢？笔者的观点是，python做为开源的，第三⽅的库可以直接拿来⽤，进⾏傻⽠式编程，虽然运⾏效率低，节省了开发周期，也降低了开发成本。
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