数据分析师要学什么课程主要做什么
数据分析师要学什么课程主要做什么
学习统计学、编程能⼒、数据库、数据分析⽅法、数据分析⼯具等内容，还要熟练使⽤ Excel，⾄少熟悉并精通⼀种数据挖掘⼯具和语⾔，具备撰写报告的能⼒，还要具备扎实的SQL基础。
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数据分析师要学什么
1、数学知识
数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师，了解⼀些描述统计相关的基础内容，有⼀定的公式计算能⼒即可，了解常⽤统计模型算法则是加分。
对于⾼级数据分析师，统计模型相关知识是必备能⼒，线性代数（主要是矩阵计算相关知识）最好也有⼀定的了解。⽽对于数据挖掘⼯程师，除了统计学以外，各类算法也需要熟练使⽤，对数学的要求是最⾼的。
2、分析⼯具
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对于初级数据分析师，玩转Excel是必须的，数据透视表和公式使⽤必须熟练，VBA是加分。另外，还要学会⼀个统计分析⼯具，SPSS作为⼊门是⽐较好的。
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对于⾼级数据分析师，使⽤分析⼯具是核⼼能⼒，VBA基本必备，SPSS/SAS/R⾄少要熟练使⽤其中之⼀，其他分析⼯具（如Matlab）视情况⽽定。
3、编程语⾔
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对于初级数据分析师，会写SQL查询，有需要的话写写Hadoop和Hive查询，基本就OK了。对于⾼级数据分析师，除了SQL 以外，学习Python是很有必要的，⽤来获取和处理数据都是事半功倍。当然其他编程语⾔也是可以的。
数据分析师主要做什么
1、业务
从事数据分析⼯作的前提就会需要懂业务，即熟悉⾏业知识、公司业务及流程，最好有⾃⼰独到的见解，若脱离⾏业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太⼤的使⽤价值。
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⼀⽅⾯是搭建数据分析框架的要求，⽐如确定分析思路就需要⽤到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进⾏。另⼀⽅⾯的作⽤是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。
3、分析
指掌握数据分析基本原理与⼀些有效的数据分析⽅法，并能灵活运⽤到实践⼯作中，以便有效的开展数据分析。基本的分析⽅
法有：对⽐分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏⽃图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。⾼级的分析⽅法有：相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因⼦分析法、对应分析法、时间序列等。
4、使⽤⼯具
指掌握数据分析相关的常⽤⼯具。数据分析⽅法是理论，⽽数据分析⼯具就是实现数据分析⽅法理论的⼯具，⾯对越来越庞⼤的数据，我们不能依靠计算器进⾏分析，必须依靠强⼤的数据分析⼯具帮我们完成数据分析⼯作。
5、设计
懂设计是指运⽤图表有效表达数据分析师的分析观点，使分析结果⼀⽬了然。图表的设计是门⼤学问，如图形的选择、版式的设计、颜⾊的搭配等等，都需要掌握⼀定的设计原则。

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