抖音视频看不了联合分析
1、作用
联合分析是一种基于调查的统计技术，用于市场研究，有助于确定人们如何评估构成个别产品或服务的不同属性（特征，功能，效益），其目的是确定哪一种属性组合对受访者的选择或决策最有影响力。
2、输入输出描述
输入：属性 X 为至少两项或以上的定类变量，属性组合得分 Y 要求为定量变量或有序定类变量。
输出：输出不同属性（特性、功能）相对重要性及最优属性组合。
3、案例示例
建行白金卡年费案例：通过联合分析对几款饮料的属性（口味、价格、容器、品牌）进行评估，并确定哪一种属性组合更受欢迎。
4、案例数据
联合分析案例数据
庆祝国庆词语简单联合分析需要数据为属性 X 为至少两项或以上的定类变量，属性组合得分 Y 要求为定量变量或有序定类变量，需要用特殊的问卷来进行问卷调查得到,问卷数据设计示例（单选题）如下：
现有以下饮料 1，请对该饮品的喜好程度打分（1-9 分）
口味：蓝莓
价格：便宜
品牌：不是
容器：罐装
现有以下饮料 2，请对该饮品的喜好程度打分（1-9 分）
口味：巧克力
价格：便宜
系的多音字组词品牌：是
容器：罐装
现有以下饮料 2，请对该饮品的喜好程度打分（1-9 分）
......
5、案例操作
Step1：新建分析；
Step2：上传数据；
Step3：选择对应数据打开后进行预览，确认无误后点击开始分析；
Step4：选择【联合分析】；
Step5：查看对应的数据数据格式，【联合分析】要求属性变量 X 为定类变量，且至少有两项；变量 Y 为定量变量，且只有一项；
Step6：点击【开始分析】，完成全部操作。中国军事力量排名
6、输出结果分析
输出结果 1：水平效用模型 ols 参数估计结果表
图表说明：上表格展示了水平效用模型的最小二乘估计结果，包括模型的系数、标准误差、t值、P、R²、调整R²等，用于模型的检验。描写植树的优美句子
结果分析：从上表分析可以得到，模型的显著性 p 值为 0.000，在 α=0.05 的水平上呈现显著性，拒绝了回归系数为 0 的原假设，同时模型的拟合优度 R² 为 0.446，模型表现一般，因此模型基本满足要求，可以根据回归系数继续求效用值。
输出结果 2：属性的效用值及重要性
图表说明：上表格展示了各属性的效用值及重要性。
结果分析：在同一属性下的回归系数就表示了该属性水平的效用 (分值 )减去属性基础水平的效用(分值)，由此可以求效用值。并且由重要性公式计算得到，口味的重要性为 21.2%、价格的重要性为 18.0%、容器的重要性为 40.4%、品牌的重要性为 20.4%，其中最大重要性为 40.4%，最小重要性为 18.0%。
输出结果 3：属性相对重要性图
图表说明：上图展示了属性的相对重要性。
输出结果 4：预测最优的属性组合
图表说明：上表展示了根据效用值求最优的属性组合。由表可知，口味为草莓、价格为中等、容器为罐装、品牌为是的属性组合是最优的。这样的话，就有利于商家根据该属性组合来对饮料进行生产决策。
7、注意事项
属性的个数及属性水平不宜过多，一般情况下，属性个数控制在 6 个以内，这是因为因变量是由受访者评价得分的，若属性水平过多，会导致受访者难以作出客观的判断。
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