魏庆培训:“多维度”分析销售数据(四)——被误解的指标:正解“销售三...
魏庆培训:“多维度”分析销售数据(四)——被误解的指标:正解“销售三率”的真相
魏庆培训:“多维度”分析销售数据(四)——被误解的指标:正解“销售三率”的真相
摘自魏庆老师即将出版的专著《区域市场增量模型》
原载《销售与市场》评论版.2013年第10期
本篇作者:魏庆、王蕾
杨幂与胡歌本篇概要导读:
如果单纯看“销售三率”(“任务达成率”、“同期成长率”、“环比增长率”)这三个指标的数值,对一个区域做业绩评估,一定会漏洞百出。并非“销售三率”指标本身有问题,是视角的问题——本文专题解析“销售三率”的完整分析方法。
正文
微博上有个笑话:
…武松怒目圆睁,伸手去抓墙上的戒刀!武大忙拉住弟弟的袖子:"二郎,其实我已经赢了!",武松吃惊的看着大哥。武大继续说:"10月,西门才来咱家19次,同比成长率下降17%,环比增长率虽然上升22%,但是明显放缓;昨天和你嫂子在楼上的时间只有71分钟,同比下降24%呢,这明显是害怕我了。
本号8月27号刊登:《区域经理推脱业绩责任的“一千个借口”》里面,区域经理的各种狡辩。与这个笑话,同理。
祝朋友七夕快乐的句子
销售业绩分析最常用的指标是“销售三率”——任务达成率(当月达成销量/当月任务量*100%)、较去年同期成长率(当月达成销量-去年同期销量/去年同期销量*100%)、较上月增长率(当月达成销量-上月销量/上月销量*100%)。
但是,如果单纯看“销售三率”(“任务达成率”、“同期成长率”、“环比增长率”)这三个指标的数值,对一个区域做业绩评估,一定会漏洞百出。
并非“销售三率”指标本身有问题,是视角的问题——本文专题解析“销售三率”的完整分析方法。
分析维度一:看大小
一、参照系看大小:对比“大盘”和“同类市场”的平均值,看“销售三率”的“同类参照系比较大小”:
1、当月“任务达成率/成长率/增长率”数值,是否高于整个公司&同类市场指标数值?江故事(有关分类对比:详见第七期刊登《百口莫辩的销售迷局》里面讲到的“市场分类法” )
如例一:指标大小的评价,要有参照系。整个公司大盘“任务达成率112%,当月成长率13%,增长率22%。核心市场同类均值“任务达成率105%,当月成长率10%,当月增长率17%”。而核心市场的A区域的业绩跑赢大盘,跑赢同类市场,是整个公司核心市场的的“加速引擎”(任务达成率122%,当月成长率25%,增长率29%)。而核心市场的B区域,跑输大盘,跑输同类市场,是整个公司核心市场的“拖后腿区域”(任务达成率85%,当月成长率-5%,增长率8%)。
例一、
2、关联分析:最近六个月,有几个月“销售三率”高于或低于“大盘”和“同类市场”的平均值。
当月的指标数值,往往受到上个月或者下个月业绩的影响——你说某个区域成长率低于大盘,往往他会回答:“我上个做促销压货了,上个月达成的好,所以这个月……”。“我这个月在清理经销商库存,下个月会把业绩赶上来……”。这个时候,你要告诉他“最近六个月中,你有五个月的成长率低于大盘和同类市场均值,而且累计成长率,也低于大盘和同类市场均值……,最近连续两个月增长率都低于公司大盘增长率……”(如:例二)
例二、
草莓种植二、累计比看大小:对比年度累计指标,看“任务达成率&同期成长率”的“年度累计对比大小”
1、对比年累计的正负功:尤其是对今年达成非常差的区域(连续几个月比去年负成长,任务不能达成)而言,去追究他的任务达成率和成长率已经没有意义,只会让这个区域经理觉得“没希望”、“心如死灰”。这个时候,要关注达成率和成长率的当月数值,较“年累计数值”,是做了“正功还是负功”。对差距太大,没希望在短期内扭转乾坤——较去年同期正成长无望的区域,如果出台政策:“当月成长率较年累计成长率做正功“一个点”,给予鼓励性奖励x元……“,才能让弱势区域看到希望,让悲观者前行,让无力者有力,往前一小步,
杜淳
也是新高度。逐渐地扭转颓势,转为正成长区域。
如例三:年度累计成长率10%,当月成长率6%。当月成长率低于年累计成长率。说明当月长在“吃老本”——拉低“年累计成长率”。这就是做了“4个点的负功”。
2、关联分析:当月数值,是当年逐月数值的高点?还是低点?
如例三:而如果当月成长率是今年逐月成长率的“最低点”,当月达成率是是今年逐月达成率的“次低点”,进一步说明,这个区域的问题,正在“转坏”。
例三、
3、本条分析方法对“增长率”指标不适用。
挂科分析维度二:看真假
一、“成长率”校准:对比“去年成长率”数值看“今年成长率”的“真假”:
1、剔除去年当月业绩异常因素:“当月成长率”,分母是对比“去年当月的业绩”。所以要分
析“去年当月的业绩”是否有异常——看“去年当月成长率”较去年“年累计成长率”的“正负功”。以及,“去年当月成长率”是去年“逐月成长率”的“高点/低点”,来辅助判断,本月成长率是否是因为“分母出了问题”,导致数据失真。
如例四:本月成长率50%,为全年最高点,公司大盘当月平均成长率5%,似乎该区域这个月成长率很高啊。未必,看,该区去年当月成长率-46%,为去年全年最低点。说明该区域去年这个月一定是出了什么问题,业绩非常差(比如更换经销商),造成今年本月成长率数字虚高。
例四、
2、剔除当月促销造成的业绩异常因素:对因为促销原因造成当月成长率异常波动的情况,要分析2-3个月“合计成长率”,做指标分析结论修正。
如例五:该区域4月份压货促销成长率达到50%,五月份消化库存,成长率-16%,这两个指标其实无法确定当月成长率表现。分析4+5两个月“合计成长率”为11%,区域成长率&公司成长率差值为-5.5,为全年谷底。说明这个促销压货是“寅食卯粮”,没有起到积极作用。
例五、
二、增长率校准:对比“上月增长率”、“上月成长率”数值看“当月增长率”的“真假”。
1、剔除上月业绩异常因素:同上理,“当月增长率”是对比“上个月的业绩”。所以要分析:“上月成长率”是否“当月成长率”的最高/最低点,以及 “上月增长率差值(上月该区增长率-公司或同类市场整体增长率)”是否是最高/最低点。来判断“上个月的业绩”是否有异常——从而辅助判断“本月增长率”是否是因为“分母出了问题”,导致数据失真。

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