互联网数据分析指标体系
互联网数据分析指标体系
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香蕉和什么不能一起吃用户数据
用户数据有4个重要指标:
1 存量:DAU/MAU(日活/月活);比如张三开个小店,他需要知道大概每天有多少用户来到店里,每个月大概有多少用户来到店里。这些是判断用户的最基本的指标。对于线下业务,一般通过店里的人流量就能判断个七八。有了互联网后,这个数据会更加准确。
2 新增用户:特别是在业务的起步阶段,这个指标尤为重要;这个代表公司的潜力。比如拼多多,一年比一年亏损多,但股价却越来越高,主要原因就是资本市场看好拼多多用户的增速。心语经典语录
3 健康程度:怎么反应用户的状况是不是健康呢?最好的指标就是留存率。也就是我们线下常说的回头客。留存率又分次日留存率,次周留存率,次月留存率等等。客户能留下来,才能说明他们对你的服务满意,满意才能养成惯性,持续消费。
4 渠道来源:指的是这些人变成用户之前,来自哪里;这样才能知道在哪个渠道做推广会更有效果;比如通过调查发现,很多人都是通过抖音来到的店铺,那么他就可以在抖音上大力推广。
行为数据
行为数据也有4个重要指标:
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1、次数/频率:PV、UV、访问深度等。PV,页面浏览量;UV,用户浏览量;访问深度,也就是指用户的访问深度。当然希望这三个指标都越来越大。这三个指标越大,交易次数就可能越多。
2、转化率:怎么理解转化率呢?可以把用户分为“只逛不买”的用户,还有“逛了就买”的用户,还有“逛了买买买”的用户。我们肯定希望第三种用户越多越好,问题就是怎么把第一种用户转化成第三种用户。比如可以宣传,凡是在二楼购物的用户,都可以免费领取一杯咖啡等等,这样就可以有效的刺激用户的转化
3、做了多久:这个指用户停留的时长;举个例子,为什么现在抖音这么牛,就在于用户的
黏性太大。这里的商业逻辑是,用户停留的时间越长,购买的可能性就越大。
4、质量:互联网行业经常用“弹出率”来衡量质量。这个指标稍微有些抽象,指的就是有多少用户,刚逛没多久,扭头就走。这就说明了你的小店不符合这些用户的期望。也许是自己的小店需要调整,也许是这种用户就不是我们的目标体。
业务数据
和业务数据相关的指标,基本都和财务相关,或者说和钱相关。
1、总量:GMV,这个词太常见了;大公司在发布财报的时候,这个数每次必提。特别是大的互联网公司,重点就是强调GMV,让资本市场看清楚自己的体量是不可撼动的。
28023数字代表是什么意思、人均:ARPU(每用户平均收入),光总数高还不行,我们还要关心平均每个用户的贡献是否够多,是否在增长,所以就要关心人均的指标。
3、健康程度:整个业务也要有一个健康度的指标来衡量。付费率是一个不错的选择。到底有多少比例用户是付费用户,这是一个关键点。反之,一些工具类的APP就比较尴尬,苦于不到收费模式,或者现有的收费模式用户不买账,自然付费率就很低。
4、被消费对象:这是另一个角度看业务,从SKU的角度看健康度。通过分析,发现某些商品,就特别的受欢迎。那么我们就应该大力的引进这种产品来满足需求,刺激消费。
齐衡结局
以上就是互联网行业常用的12个分析指标,总结如下

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