行业投资评级
强于大市|维持
行业基本情况
收盘点位5293.71 52周最高5592.36 52周最低3303.08
行业相对指数表现（相对值）
资料来源：聚源，中邮证券研究所
研究所
小说排行榜2011前十名分析师：孙业亮
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研究助理：丁子惠
SAC登记编号:S1340123020006 Email:********************
近期研究报告
《贵州算力扩张超10倍，AI底座带来的重大机会》 - 2023.04.04 Meta推出SAM模型，机器视觉里程碑金士顿 真假
●Meta发布图像分割模型SAM，展现出零样本性能
近日Meta在论文中发布新模型Segment Anything Model (SAM)，用于识别、分割图像和视频中的物体。与其他计算机视觉模型相比，SAM的创新性主要体现在以下几个方面：1）SAM基于1100万张图
像和11亿个掩码的海量数据集进行训练，是迄今为止最大的分割数据集；2）SAM在分割任务中展现出较强的零样本性能，能对从未训练过的图片进行精准分割，初步验证了多模态技术路径及其泛化能力；3）SAM开创性地与Prompt结合了起来，标志着自然语言处理的Prompt 模式开始被应用在了计算机视觉领域。Meta表示，目前公司内部已经开始使用SAM相关技术，用于在Facebook、Instagram等社交平台上照片的标记、内容审核和内容推荐等。
●国内厂商积极布局，有望掀起通用视觉模型热潮
继Meta发布SAM后，智源研究院视觉团队推出通用分割模型SegGPT(Segment Everything In Context)。与SAM的精细标注能力相比，SegGPT模型更偏重于批量化标注分割能力，无论是在图像还是视频环境，用户在画面上标注识别一类物体，即可批量化识别分割出其他所有同类物体。从测试结果看，研究人员在广泛的任务上对SegGPT进行了评估，包括少样本语义分割、视频对象分割、语义分割和全景分割，结果显示SegGPT模型同样展现出强大的零样本场景迁移能力，并在COCO和PASCAL等经典CV数据集上取得最优性能。
●工业制造领域是图像分割模型较好的应用入口
在工业制造领域，图像分割是图像识别和机器视觉至关重要的预处理，相关技术被用于捕捉和处理图像，为设备提供操作指导的应用，具体场景包括乱序零件的分拣等。以往为特定任务创建准确的分割
模型通常需要领域专家进行高度专业化的工作，同时需要强大的算力与大量精准标注的数据，而SAM等通用图像分割模型实现了机器视觉核心技术的范式突破，未来有助于减少大量的数据标注工作。
我国工业领域对采用图像和机器视觉技术的工业自动化、智能化需求广泛提升，以工业相机、图像采集卡、光源及图像处理软件为核心的视觉产品日益完善。根据亿欧智库的统计数据，中国机器视觉器件和系统的销售额从2012年的19.8亿元增长至2021年的161亿元，复合增长率达到31.7%，目前3D技术领域80%以上的市场份额被海外企业占据，国产化需求将进一步推动我国工业视觉产业的快速发展。从工业视觉下游行业来看，3C电子、半导体、新能源行业合计占比约80%，我们认为伴随消费电子等产品不断升级，对于机器视觉的通用性、准确性要求将更高，图像分割等AI技术有望带来工业制造领域的降本增效。
●投资建议
目前SAM模型及数据集均为开源，可以灵活集成于更大的AI系统，随着SAM的演进与发展，该技术可能会成为工业质检、AR/VR、自动驾驶、卫星遥感等多领域的强大的辅助工具，我们看好SAM等图像分割模型在机器视觉中的应用，建议关注相关标的：
（1）奥普特：机器视觉核心部件龙头，深度学习（工业AI）、3D 视觉工序覆盖持续增长；
（2）凌云光：智能视觉装备供应商，开展多种AI算法、计算成像、大数据与认知图谱等技术研究；
（3）奥比中光：聚焦3D视觉感知，与微软、英伟达联合研发制造3D iToF相机Femto Mega；
（4）千方科技：智慧交通行业领军，视觉智能算法赋能车路协同，有望与大股东阿里形成全方位合作；
（5）声迅股份：安防整体解决方案提供商，加大训练算力投入，为安防视频图像分析、智能行为分析等提供算力支持。
●风险提示
行业竞争加剧风险；SAM模型落地不及预期；机器视觉相关技术发展不及预期等。
重点公司盈利预测与投资评级
EPS（元）PE（倍）
2024E 2023E 2024E 688686.SH 奥普特未评级175.77 214.55 3.86 5.06 45.49 34.76 688400.SH
凌云光未评级41.39 191.84 0.66 0.91 62.34 45.67 688322.SH 奥比中光未评级38.54 154.16 -0.26 -0.04 -146.10 -993.30 002373.SZ 千方科技未评级14.42 227.86 0.52 0.67 27.73 21.52 003004.SZ 声迅股份未评级27.50 22.51 - - - -
资料来源：iFinD，中邮证券研究所（注：未评级公司盈利预测来自iFinD机构的一致预测）
电脑自动重启淘宝网店怎么开中邮证券投资评级说明
投资评级标准类型评级说明报告中投资建议的评级标准：
报告发布日后的6个月内的相对市场表现，即报告发布日后的6个月内的公司股价（或行业指数、可转债价格）的涨跌幅相对同期相关证券市场基准指数的涨跌幅。
市场基准指数的选取：A股市场以沪深300指数为基准；新三板市场以三板成指为基准；可转债市场以中信标普可转债指数为基准；香港市场以恒生指数为基准；美国市场以标普500或纳斯达克综合指数为基准。
股票评级
买入预期个股相对同期基准指数涨幅在20%以上
增持预期个股相对同期基准指数涨幅在10%与20%之间
中性预期个股相对同期基准指数涨幅在-10%与10%之间
回避预期个股相对同期基准指数涨幅在-10%以下
行业评级
强于大市预期行业相对同期基准指数涨幅在10%以上
中性预期行业相对同期基准指数涨幅在-10%与10%之间
弱于大市预期行业相对同期基准指数涨幅在-10%以下
可转债
评级
我心匪石不可转也推荐预期可转债相对同期基准指数涨幅在10%以上
谨慎推荐预期可转债相对同期基准指数涨幅在5%与10%之间
中性预期可转债相对同期基准指数涨幅在-5%与5%之间
回避预期可转债相对同期基准指数涨幅在-5%以下
分析师声明
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本报告所采用的数据均来自我们认为可靠的目前已公开的信息，并通过独立判断并得出结论，力求独立、客观、公平，报告结论不受本公司其他部门和人员以及证券发行人、上市公司、基金公司、证券资产管理公司、特定客户等利益相关方的干涉和影响，特此声明。
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中邮证券的经营范围包括证券经纪、证券投资咨询、证券投资基金销售、融资融券、代销金融产品、证券资产管理、证券承销与保荐、证券自营和与证券交易、证券投资活动有关的财务顾问等。中邮证券目前已经在北京、陕西、深圳、山东、江苏、四川、江西、湖北、湖南、福建、辽宁、吉林、黑龙江、广东、浙江、贵州、新疆、河南、山西等地设有分支机构。
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