我国高校新闻学专业提升数据素养的路径分析
第3 卷第 24 期______________________________谂__________________________我国高校新闻学专业提升数椐素养的路径分析
李琴
(湖北大学知行学院，湖北武汉430000)天然健康饮品
摘要：以大数据、云计算为核心要素的传播形态成为融媒体时代最大的特征，数据素养成为大数据时代公民所应具 备的一种生存和发展能力。高校新闻学专业为了应对融媒体的数字化发展和就业需求，纷纷开设了数据新闻课程。本 文从新闻学专业教育改革的角度出发，在数据素养重要性的基础上，探讨新闻学专业数据素养的培养困境及提升路 径，希望对新闻学专业的技术化转型有所助益。
关键词：数据素养；困境；路径
中图分类号:G210 文献标识码:A 文章编号：2096-5079 (2020 ) 24-0007-02
数据素养(Data 1i temcy )，指人们有效且正当地发现、评 估和使用信息和数据的一种意识和能力。包括对数据的识别、获取、评估、清晰、分析以及可视化数据。[1]数据思想、数据平台 和数据技能成为构成数据素养的重要维度。获取和运用数据成 为一种能力，对新闻学专业学生，更是一种必备的职业素养。
一、数据素养的提升是新闻学专业发展的必由之路
数据改变新闻的趋势己经非常明显。数据新闻己成为 高校新闻学专业的普遍诉求，新闻学专业应该打破各种壁垒 来培养具备数据素养的跨媒介全能型人才。数据素养首先是 思维，然后是技术。在思维层面，需要培养学生对大数据的数 据思维能力和批判性思维；在技术层面，数学统计和计算机 运用成为数据素养的核心，数据处理和工具运用能力更是新 闻人有效运用数据的关键技能。
(一） 大数据化是新闻学专业的主要发展方向
数据和算法正在改变各个行业，讲故事也要靠数据。大 数据时代下，高校新闻学专业纷纷增加数据课程。目前，国内 清华大学、中国人民大学、中国传媒大学等12所重点高校开 设了数据新闻课程。2014年哥伦比亚大学新闻学院就开设了 大数据和编程课程，其目的是让学生为将来开展数字驱动 型的媒体业务做好准备。在我国，数据新闻课程几乎成为培 养新闻素养的唯一渠道，这显然是不足够的，应该 把数据技能的培养落到实处。2014年教育部提出要引导一批 本科高校向应用技术型高校转型的目标后，一批“以专业应 用为导向，以专业知识为基础，以专业能力为核心，以专业精 神为灵魂”，服务于地方经济，培养应用型技术技能型人才的 地方应用型本科院校得到发展。[2]对这些高校而言，新闻学 专业的人才培养目标应是服务于地方中小型企业，具备新闻 采写编能力和新媒体运营能力的全方位、多功能的复合型人 才。在实际教学中，数据素养课程的缺位导致新闻学专业学 生普遍缺乏数据技能，这将很难胜任新闻行业的发展需求。
(二）数据素养的提升是新闻行业发展的需求
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在媒体层面，数据处理技术正成为确保新闻生产能力的新的决定性因素，在新闻记者个体层面，提升数据素养成为媒 体记者适应数据化大环境的一种普遍选择。新闻行业的数字 化、数据化趋势，给专业新闻记者提出新的要求。运用大数据 有利于发现选题、判断舆论趋势以及发现用户感兴趣的议题，记者必须具备基础的数据收集能力和分析能力，比如，新闻采 访背调或选题策划，在大数据技术的支持下，参与调查或分析 的用户是海量级，通过网络到达目标用户回收调查结果，或者 直接从网络抓取热门搜索和舆情，其高效率和低成本可以做到迅速发掘热点并完成选题，这成为融媒体报道的驱动力。
二、新闻学专业在提升素养上存在的困境
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新闻学专业的传统教学重点是服务于纸媒，采写编评等 实务课程也是基于纸媒的内容生产。导致在数据素养的培养 上，存在行动迟缓、定位不清、学生基础薄弱、投入不足等问题。
(一）政策与定位没有落实到位
企业即媒体，各企事业单位和媒体纷纷开通两微平台，新 媒体平台的运营给新闻学专业学生提供了广阔的就业空间。数 据成为信息传播的驱动力，但是，部分高校在课程体系设置和 人才培养定位上并没有落实到具体层面，对数据素养的培养依 然没有清晰的定位，数据课程的设置没有得到充分的重视。
2013年，全球开设数据新闻或相关课程的院校共有24 所。我国数据新闻课程在2014年起步。2014年，
中国传媒大学 新闻学院组成数据新闻报道实验班。2015年数据新闻正式成 为新闻学专业的方向之一在全国展开招生。在传统的新闻课 程基础上，中传为这个方向的学生开设了数据处理、网页抓 取技术、可视化技术等方面的课程。但是从课程设置来看，传 统的新闻传播学课程依然是新闻学教育的核心，比如，数据 处理课程内容也偏向于传统的数据研究。[3]
此外，在实际教学中，有关课程的教师应该具备跨学科 的专业背景，师资不足是当前高校数据新闻教育存在的一个 普遍性问题。其次，数据新闻本身涉及跨学科的知识，涵盖的 内容很多。仅凭一门课程，也不可能完全满足教学需求。
(二） 学生学科基础和硬件上的不配套
从目前的情况来看，普通高校人才培养与社会需求存在较大的鸿沟。新闻学科专业总体存在建设重视不够、教学 特不明显、课程设置不够完善、师资力量和科研经费的投 入不够、硬件水平落后等困难。一方面，部分高校新闻学专业 对技能培养的重要性缺乏认知。新闻学专业课程设置上存 在，技能点不突出、数据素养不足的问题。数据技能的培养需 要学生掌握基本的数据统计知识、数据库知识和网络技术，但是新闻学专业的生源主要是文科生，学生的数理化成绩较 弱，影响有关课程的学习效果。甚至，部分新闻学专业学生报 考新闻学专业的原因之一是不用学数学。这导致开设的高等 数学和编程课程因为学生的学习能力不足，难以获得好的教 学效果。另一方面，新闻学专业存在硬件配置上
的不足。对部 分高校来说，办学经费的来源相对单一，难以实现对既有老 旧设备的及时更换。数据实验室也大多在传统的新闻实务实 训实验室的基础上建设，硬件设施老化，也没有和数据头部 平台合作，无法提供实战型实践项目的训练。参考各媒体数
作者简介：李琴，女，汉族，湖北荆州人。研究方向：新闻传播实务。
注：本文系湖北大学知行学院教研项目《全媒体时代高校新闻专业素养的培养路径研究》，编号：XJY201909。
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第3卷第24期据实验室的建立，要开设有关数据技术课程，必须跨专业共 建和行业合作共建，这又存在内外部资源的合理配置问题。
三、提升新闻学专业数据素养的途径分析
我国网民规模已超过8亿，大数据广泛覆盖并应用于日 常生活的诸多领域，海量数据的生产与流通己成为常态。大 数据给个人层面、社会层面，国家层面都带来深刻的变革。新 技术新媒体的不断创新融
过年的传说合发展打破传统新闻学专业技能 的界限，具备跨媒体知识和数据技能的“互联网+ ”人才势必 成为未来业界人才竞争的首选。高校新闻学专业理应把数据 素养的培养放在重中之重的位置。
(一） 修改人才培养方案，提高数据技能学习的比重全媒体型人才指掌握所有媒体表达语言，具备突破所
有不同媒体界限的思维与能力，并适应多种复合媒体岗位的 工作要求，集策划、写作、摄影、摄像、录音、编辑、网络技能运 用及现代设备操作等多种能力于一身的人才。[4]大数据的发 展对新闻行业的影响逐渐显现。高校新闻学专业应通过整 合、开发跨专业课程资源，形成系统的全媒体型人才培养模 式。但是，人才培养方案的落实存在实际推进的困难，比如， 部分新闻学专业学生还停留在传统媒体职业需求和择业方 向的认知上，对数据思维和数据技能缺乏认知。
(二） 加快新闻学专业基于职业能力模式的课程体 系建设新闻学专业的课程设置要考虑多方面的因素，专业课程 的设置应该体现出理论的前瞻性和对媒体实践的指导性。普通 高校应重点培养本地应用型的全媒体复合型人才，首先就应该 构建综合职业能力模式课程体系，增加数据技能课程的比重。
(1) 以职业能力模式为依托，课程体系的设置上应突出 媒体融合。首先，在原有课程基础上，补充开设基于数字媒体 与信息技术方向的技能课程，这类技能的培养应以相关课 程为引导，比如，数据新闻课程辅以数据挖掘和爬虫业务， 这些技术入门较简单，但要熟练掌握需要花大量时间练习。 此外，还
需要引导学生以自学为主，结合云教育平台，做到课 上和线下自学的结合。其次，部分高校开设了很多看似高大 上的数据技术课程，比如，管理、多媒体技术应用、数 字化信息传播、H5互动管理、移动数据流量管理、数字媒体管 理等。[5]这些课程设置存在明显问题，内容上重复，体系上零 散、不成系统，技能点不突出，有的课程随着技术升级而变得 无效，比如,H5互动管理。新闻学专业应该清理无效课程，按 照技能点开设对应的实用技能课程。(2) 逐步完善和加快新闻学课程中数据素养模块的 建设。①新闻学专业数据融合型课程亟待开发。很多学校对有 关课程的设置是不配套的，应根据人才培养方向、侧重点和具 体需要的不同来开发课程包，设置一些前瞻性实务课程。新闻 学专业数据能力的基本要求是一样的，即网站数据采集、网页 数据抓取和可视化的实操能力。可以在课程中增加数据能
力板块，分年级分阶段设置，比如，基础理论模块增加大数据 新闻板块，采编技能模块增加数据挖掘和分析板块，全媒体技 术模块增加编程和可视化技术板块。每一个板块知识内容进 行细化，提高学生对数据新闻知识的运用能力。当前，国内外 课程设置上围绕数据新闻展开的还比较少，大多数课程是以 数据的基础教学为主，主要是培养学生的互联网及数据思维 模式和技能，有些学校以实践教学的基础训练为主，一方面，
在传统新闻采写编实务课程基础上，增加社会学和统计学的 研究方法，另一方面，增加数据技术课程，开设编程课程和DW
网页制作，辅以python爬虫技术和制图软件等。②新闻学专业 的课程内容亟需更新。在具体授课内容上，高校的侧重点不 相同。比如，中山大学课程更偏重“数据新闻与新闻信息可视 化”，从交互设计、新媒体设计、信息可视化等方面入手。中国 传媒大学设置数据新闻专业方向，主要是在传统新闻课程基 础上新开设了数据处理、网页抓取技术、可视化技术等课程， 并要求学生完成数据实践项目。[6]部分高校新闻学专业的资 源少投入不足，更需要贴合学生的实际能力和自身条件进行 课程内容的更新。此外，高校新闻学专业应以“市场”为导向， 推动教师及专业建设的技术升级，给教师多创造外出参加技 术培训的机会，教材也需要同步进行更新。数据技术对新闻业
务课程的影响广泛而深刻，但是到目前为止，在采写编评教材 中并没有出现具体介绍数据技术与数据应用的系统性内容，
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比如，
新闻采写教材的采访部分，大多是在最后章节简单地介 绍下新媒体采访及大数据，
并没有对数据技术在采访流程中 的具体应用进行详细阐释。
数据新闻课程的教材也分为五个 板块：数据新闻概论；数据新闻的选题：数据的挖掘与收集；数
据清洗与分析；数据可视化。
这些内容独立成篇，并不能很好 的融入到传统新闻业务课程教学中。
(3)打造基于数据实践项目和本地数据平台的立体化 实践教学体系。高校新闻学专业应根据自身条件模拟业态环 境，培养适合市场需要的人才。比如，有的高校建立新闻线索
数据平台、
在线采编平台、在线审核平台和在线发布平台。课 程实训也可以开展基于市场调查与数据分析的新媒体产品 策划与设计、运营与推广等，动员学生开展在线活动发起、数
据爬取与分析、创意营销与新媒体宣发等媒体业务。此外，高 校新闻学专业应该与本地大流量数据平台合作共建，打通校 内外实践基地与媒体实验室之间的技术区隔，运用微博、微
信、
APP、网站等，建立实践平台全覆盖的立体化实践教学体 系。比如，由武汉大学新闻与传播学院副教授王琼发起的“镝 次元数据传媒实验室”，以“数据新闻”为核心，融合新闻学、 信息学、统计学、计算机科学、艺术设计等学科的跨领域创新 型研究团体，通过数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈 现的一种新型新闻报道方式，以产学研结合的方式，积极参 与和推动数据新闻的人才培养、技术创新、行业生长和理论 发展，发起的镝次元数据新闻课程已经推广到很多高校。四、结语数据素养的培
养是一个系统工程，它涉及计算机、数 学、统计学等领域，对新闻学专业来说，不管从技术层面，或
者思维的意识层面，都应加强对数据素养的学习和重视。各 高校新闻学专业也应该把数据新闻和数据技术课程落到实 处，切实提升学生的数据素养，以应对行业的发展与需求。 参考文献：[1] 金兼斌.数据素养是今日记者新闻素养中的核心维度[J].新闻与
写作,2016(12):29-32.[2] 蓝刚.地方应用型高校新闻专业实践教学课程体系的构建与评价
[J].劳动保障世界,2018(20).[3] 黄志敏，王敏，李薇.数据新闻教学离专业有多远？ [N].北京日报， 2017-10-18.[4] 史丽萍，李晓峥.全媒体人才培养模式探究——以阳江职业技术
学院新闻采编与制作专业为例[J].西部广播电视,2017(22).[5] 丁太岩.独立学院新闻与传播专业创新创业发展思路[J].新闻研
究导刊,2018(20).[6] 姚静.数据新闻教育的发展、
问题及其优化策略[J].传媒.2018 (21).8

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