天津地区大气水汽含量时空分布变化
测绘与空间地理信息
GEOMATICS  & SPATIAL  INFORMATION  TECHNOLOGY
第44卷第1期2021年1月
Vol.44,No.1Jan.,2021
天津地区大气水汽含量时空分布变化
张宇冉1,孟凡效1,丁乐乐1,曹景庆2
(1.天津市勘察院,天津300191;2黑龙江第三测绘工程院,黑龙江哈尔滨150025)
摘 要:大气中的水汽是大气中重要的组成部分,水汽含量在人类日常生活中扮演重要的角,大气水汽含量探
测工作对于水汽循环、水汽输送、人工降水以及水资源评估等气象研究具有重要意义。本文对高质量的欧洲中 期数值预报中心(ECMWF )再分析资料的进展进行了介绍,并且利用该资料对天津地区水汽含量的时空变化进
行了分析,研究发现水汽含量的变化具有明显的季节性,受季风的影响显著。在空间分布上,天津上空水汽含量
呈现从东部沿海往西部内陆地区逐步均匀减少的趋势,并且其上空的水汽含量呈现逐年增加的趋势,水汽含量 的增加可能和温室效应有关。
关键词:天津地区;水汽含量;时空分布;再分析资料;渤海湾中图分类号:P208
文献标识码:A  文章编号:1672-5867( 2021) 01-0025-03
Temporal  and  Spatial  Distribution  Variation  of  Atmospheric
Water  Vapor  Content  in  Tianjin
ZHANG  Yuran 1 , MENG  Fanxiao 1 , DING  Lele 1 , CAO  Jingqing 2
(1.Tianjin  Institute  of  Geotech  Investigation  & Surveying , Tianjin  300191, China  ;
2.The  Third  Surveying  and  Mapping  Engineering  Institute  of  Heilongjiang , Harbin  150025, China )
Abstract : The  water  vapor  is  an  important  component  of  the  atmosphere. The  water  vapor  content  plays  an  important  role  in  human  dai ­
ly  life. The  detection  of  atmospheric  water  vapor  content  is  of  great  significance  for  meteorological  research  such  as  water  vapor  circula ­
tion  ,water  vapor  transport , artificial  precipitation , and  water  resources  assessment. This  paper  introduces  the  progress  of  high-quality  ECMWF  reanalysis  data , and  uses  the  data  to  analyze  the  temporal  and  spatial  variation  of  water  vapor  content  in  Tianjin. The  study
黑豆的吃法和做法
found  that  the  variation  of  water  vapor  content  has  obvious  seasonality, which  is  affected  by  monsoon. In  terms  of  spatial  distribution , the  water  vapor  content  over  Tianjin  gradually  decreased  from  the  eastern  coastal  to  the  western  inland. Besides , the  water  vapor  con ­tent  showed  an  yearly  increasing  trend , the  increase  of  water  vapor  content  may  be  related  to  the  greenhouse  effect.
Key  words :Tianjin ; water  vapor  content ; temporal  and  spatial  distribution ; reanalysis  data ; Bohai  Gulf
0引言
常用的水汽探测手段有气象遥感卫星、雷达、无线电
探空站、水汽辐射计和发展迅猛的GPS 气象等[6]o  GPS  技术的快速发展和成熟使其成为一种新的、更加有力的 对地观测手段,在大气探测、天气变化监测和数值天气预 报模式应用中具有一定的优越性,成为该技术研究及应
用的重要领域[3]o 其中水汽的含量用可降水量来度量,可 降水量就是单位面积气柱中的水汽总量,一个地区的可
降水量与该地区的纬度、海拔高度、距海洋远近以及气象
条件等有关,同时可降水量与降水关系较为密切[5]o 可降 水量是形成重要气候环境的特征量,水汽多年的变化可
以反映气候的演变过程和变化[3,9] o
20世纪90年代后,随着再分析资料的产生,全球气 候变化研究得到了迅速发展,目前再分析数据在气候变 化、气候诊断和分析、海洋气候数值模等领域的研究中得
到了广泛的应用⑵。随着技术的进步,再分析数据为气象 工作者研究提供了大量的高质量的观测数据。
收稿日期:2019-12-09
基金项目:天津市重点研发计划科技支撑重点项目一一基于北斗的智能土地及环境在线监察综合技术研究与服务平台建立
(18YFZCSF00620);天津市重点研发计划院市合作项目——基于北斗地基增强的精准时空综合服务平台研究与建立
(18YFYSZC00120)资助
作者简介:张宇冉(1991-),男,内蒙古赤峰人,工程师,硕士 ,2014年毕业于武汉大学测绘工程专业,主要从事城市勘测方面的研究
工作。
26测绘与空间地理信息2021年
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华北地区的干旱现象非常严重,特别是20世纪80年代以来华北地区夏季持续干旱,这对工农业生产和人民生活产生了重大影响,引起了众多专家学者的关注⑻。天津市地处华北平原北部,海河的下游,具有独特的气候特性,素有“九河下梢”之称⑷。研究水汽的变化特征和变化趋势具有重要的意义。
1数据基础陪你去看流星雨落在这地球上是什么歌
欧洲中期数值预报中心(European Centre for Medium­Range Weather Forecasts,ECMWF)全球再分析资料和美国国家环境预测中心/美国国家大气研究中心(NCEP/ NCAR)全球再分析资料(NRA),结合地面、探空、卫星等观测资料经过模式同化,可提供时空连续的大气、地表参数再分析资料,为研究天气尺度和中尺度系统变化过程提供了良好的条件,并能为中尺度数值模式及区域气候模式提供初始场和边界条件,对于区域及全球的气候变化研究具有十分重要的作用[2]。ECMWF是一个包括24个欧盟成员国的国际性组织,是当今全球有影响力的国际性天气预报研究和业务机构,其前身为欧洲的一个科学与技术合作项目。该中心于1979年6月首次做出了实时的中期天气预报。自1979年8月1日中心开始发布业务性中期天气预报,为其成员国提供实时的天气预报服务。ECMWF与世界各国气象预报机构在天气预报领域有广泛的联系,通过由世界气象组织(WMO)维护的全球通信网络向世界所有国家发送部分有用的中期数值预报产品。
本文采用高质量的再分析数据,ECMWF提供的水汽数据,对天津市水汽变化情况进行分析。ERA-1nterim数据是ECMWF发布的1979年至今的全球气象再分析数据集。ERA-1nterim气象模型和再分析系统使用了ECMWF 的1FS(1ntegrated Forecast System)circle31r2,垂向分为60层,同化了卫星数据、无线电探空仪的数据、气象卫星的风数据、卫星高度计数据等数据[2]。ERA-1nterim数据提供每天4次的同化数据,并同时发布两套为期10天的每3h间隔的预报数据[1],供用户使用。本文利用
的ERA-1nterim数据为0.125°x0.125°分辨率的月平均数据,时间范围为截取特征明显且具有一定代表性的连续的48个月数据。本文分析中使用的资料为月均资料,数据的范围为38°N—40°N,116°E—118°E。
2水汽含量的时空变化分析
大气中水汽含量是人工增水的重要基础,对其深入研究为有效利用大气水资源提供了理论依据[10]。华北地区大气中水汽含量的时空分布,主要受大气环流及下垫面因子的影响,具有明显的季节变化特点。对天津地区的再分析数据进行处理就可以得到该地区水汽含量的年平均分布,如图1、图2所示。从图可以看出,天津地区的水汽含量分布不均,天津地区年均水汽含量平均在17mm 左右,呈现显著的从东部沿海渤海湾上空向西部内陆逐渐降低的趋势。这也反映出在海洋上空的水汽含量要多于内陆地区,东南部水汽含量最多,年平均值在19mm左右;西部为最小区,在14mm以下。天津地区各年水汽含量变化如图2所示,从图2可以看出,天津地区水汽含量呈现明显的年周期特征,冬季水汽含量低,夏季水汽含量高,并且进行进一步的线性拟合发现在4四年水汽有微弱
图1天津地区2010—2013年水汽平均分布
Fig・1Average distribution of water vapor in
Tianjin from2010to2013
图2天津地区2010—2013年水汽含量变化
Fig・2Changes in water vapor content in
Tianjin from2010to2013
对于研究区域内的各个网点的水汽含量进行统计分析,如图3所示。由于东部为渤海湾上空,水汽含量在19mm以上的有45个网格点。对天津地区的空间分布进行深入的分析,
可以研究天津地区上空水汽含量的空间
第1期
张宇冉等:天津地区大气水汽含量时空分布变化27
对各个网点的时间序列数据进行线性拟合(a 为 0.05),可以得到整个空间这几年的变化趋势,如图4所
示。根据图4,可以发现天津地区呈现显著的增大趋势,尤
其是中北部区域,其大范围区域增加的趋势在0.07 mm/r
图4天津地区水汽含量变化趋势空间分布
Fig ・4 Spatial  distribution  of  the  change  trend  of  water
vapor  content  in  Tianjin
天津地区月平均水汽含量的变化如图5所示。可以 看出水汽主要集中在夏季,6—9月的水汽含量最高。根
据图5,各个季节分别分析如下:在华北地区,春季是冬夏 季风的过渡时期,大陆反气旋减弱,副热带反气旋势力开
始加强西伸,同时西南气流开始北进,上空大气中水汽含 量不断增加,从3月的10 mm 左右到5月的18 mm 左右。
在夏季时,亚洲大陆区域为暖性气旋所控制,同时副热带 高压加强北移。在整个华北地区大气中的水汽来源有3
个,分别是西北、东南及西南方向上的气流,尤其是东南 方向和西南方向的气流水汽含量尤为丰富,大气中水汽
含量也从不到20 mm 增加到40 mm 左右,增长了 1倍。在 夏季时,随着气流的向内陆延伸时逐渐减弱,水汽分布仍 不均衡呈现东部多西部少的分布。在秋季,夏季风开始向
冬季风过渡,导致大气中水汽含量随着时间的变化开始 递减,从30 mm 左右减少到10 mm 以下。在冬季,天津地
区受西北增强的冷气流控制,冬季水汽主要来自于北冰 洋和大西洋,大气中水汽含量基本平稳,维持在5 mm 左 右,可以看出12月和1月是天津地区一年中水汽含量最
少的月份。
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6 8 10 12
月份
图5天津地区水汽含量的月均变化
巫妖出装Fig ・5 Monthly  average  change  of  water
vapor  content  in  Tianjin
3结束语
本文利用由欧洲中尺度气候预报中心提供的高精度 再分析数据,对天津地区上空水汽含量近几年的时空变 化进行了分析。再分析数据的空间分辨率较高可以较好
地反映出天津地区水汽含量的分布状况,有利于较好地
把握整个区域的水汽含量变化趋势。根据以上几部分的 分析,结论如下:
天津地区年均水汽含量平均在17 mm 左右,呈现显 著的从东部沿海渤海湾上空向西部内陆逐渐降低的趋 势,东南部水汽含量最多,年平均值在19 mm 左右;西部
为最小区,在14 mm 以下。天津地区的水汽含量在5— 45 mm 之间,有逐年微弱增加的趋势。
天津地区大气中水汽含量夏季最多,大气中水汽含 量从小于 20 mm  增加到 40 mm  左右,平均在 30 mm  以上。 天津地区大气中水汽含量冬季最少,大气中水汽含量基
本在5 mm 左右,并且12月和1月是天津地区一年中水汽
含量最少的月份。
参考文献:
[1]
高路,郝璐.ERA-Interim 气温数据在中国区域的适用
性评估[J].亚热带资源与环境学报,2014,9(2): 75-81.
[2] 高志刚,骆敬新,刘克修,等.ERA-Interim 再分析数据
华北地区包括在中国沿海的质量评估[J].海洋科学,2015,39(5): 92-105.
[3] 李国平,黄丁发.GPS 气象学研究及应用的进展与前景
[J].气象科学,2005(6) :651-661.
[4] 牛娇.天津市湿地资源演变规律与退化风险研究[D]. 天津:天津大学,2012.
[5] 张凯静,戴新刚.再分析资料中可降水量与地面水汽压 关系检验[J].安徽农业科学,2010(18) :9 665-9 671.[6]
赵海兰,谢亚楠,于春艳,等.基于加权平均温度模型改 进的上海市GPS 可降水量反演[J].工程勘察,2014,42
(2) :73-77.
[7]
张京朋•中国区域大气水汽变化的观测与模拟研究
[C]//第34届中国气象学会年会S6东亚气候多时间
尺度变异机理及气候预测论文集,北京:中国气象学
会,2017.[8]
周晓霞,丁一汇,王盘兴.影响华北汛期降水的水汽输
送过程[J].大气科学,2008,32(2) :345-357.[9]
邹进上,刘惠兰•我国平均水汽含量分布的基本特点及
其控制因子[J].地理学报,1981,36(4) :377-391.
[10]曹丽青,余锦华,葛朝霞.华北地区大气水汽含量特征
及其变化趋势[J ].水科学进展,2005,16(3) :439-443.
希腊字母表
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