大数据背景下设备使用年限与维修费用的关系
大数据背景下设备使用年限与维修费用的关系
张立冬
(安徽中烟工业有限责任公司,安徽合肥230088)
摘要:以设备运维过程中积累的大数据为基础,采用数据统计方法进行分析,形成了设备使用年限与日常维修费用内在关系的经验公式,为下一步的成本控制管理及预算制定提供参考依据。对掌握维修费用支出规律、加强设备经济管理、实施费用精准控制等,均具有重要意义。
关键词:包装机械;烟草;维修费用;使用年限
中图分类号:TS43文献标识码:B DOI:10.16621/jki.issn1001-0599.2019.09D.13
0引言
2014年我国烟草行业根据发展需要,印发了精益管理实施
扭曲树精技能意见。按照精益管理“消除浪费,减少投入”核心思想,设备管理
既要注重技术管理,又要注重经济管理,两者要兼顾并重,以实
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现资产投入产出效益最大化。设备作为重要的生产资料,推进
设备精益管理、促进管理水平全面提升十分重要。为此,实施精
准管理、向管理要效益,是促进设备精益管理工作水平提升最
有效的手段。
因此,通过分析设备使用年限与维修费用的关系,掌握维
修费用支出规律,对加强设备经济管理、实施费用精准控制具
有重要意义。
1分析方法
1.1数据统计
随着计算机技术的广泛应用,行业设备管理工作已进入管
理信息化时代,各种技术平台不仅满足日常业务需要,而且也
为管理工作提供更加有效的服务手段。基于大数据分析应用,
促进管理水平提升更加凸显了信息化手段的使用价值。本项目
是基于IBM公司Maximo信息系统提供的系统数据,根据数据
变化情况分析事物的内在规律。
在数据处理过程中,首先选择适用样本即研究对象,依据
设备在行业发挥重要程度及管理优先次序,卷接、包装设备分
别选择了ZJ17机型和ZB45机型。据不完全统计,这两种机型
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在行业资源配置中占比为85%,目前属于行业主力机型,这使
得分析工作更具指导意义。其次选择样本空间即分析数据。数
据是分析工作的基础,为保证数据真实、准确、完整,通过加强
对系统日常使用规范性监管,保证了系统使用规范,各种单据
填写正确无误,确保了系统数据及时、准确、真实。通过甄选,
确定15台ZJ17机型和11台ZB45机型为研究对象,并从系
统中提取它们2017年至2018年期间发生的维修费用,统计楚雄美食
情况见表1。
1.2研究思路
设备在生命周期里运行其故障发生规律形如浴盆曲线(图1)。该曲线表现了故障率变化的3个阶段。
第一阶段为初始故障期,也称为早期故障期。它是指新设备(或大修好的设备)的安装调试过程至移交生产试用阶段。
第二阶段是偶发故障期。这时设备各运动件已进入正常磨位置号
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(机台号)
设备
名称
机械设备折旧年限
2017年
费用/万元
2018年
费用/万元
最近一次
大修理时间
投产时间1组1-1#ZB45171120172008年3月21日1组1-2#ZB4514820181998年12月31日1组1-3#ZB4521820142000年6月10日1组1-4#ZB4511420132002年1月28日1组1-5#ZB4525320172007年7月10日2组2-1#ZB452919—2009年9月22日2组2-2#ZB452713—2009年9月22日2组2-3#ZB45131020152005年9月22日2组2-4#ZB45171220092002年12月24日2组2-5#ZB4510620172007年12月31日3组3-2#ZB4592820181995年6月30日1组1-1#ZJ17434420101999年1月31日1组1-2#ZJ17241820081996年8月14日1组1-3#ZJ17264020142000年7月7日1组1-4#ZJ17282020102000年6月15日1组1-5#ZJ17321320151995年10月27日2组2-4#ZJ17191520092002年9月30日2组2-5#ZJ17333919971994年12月30日3组3-1#ZJ1714172013199
4年12月30日3组3-2#ZJ17274020081996年8月14日4组4-1#ZJ17301120091997年12月31日4组4-2#ZJ17231220101997年12月31日4组4-3#ZJ1713820091997年12月31日4组4-4#ZJ1711820121994年12月30日4组4-5#ZJ1722920111998年4月11日4组4-6#ZJ17201420121998年4月11日
表1各机台设备维持费用统
设备管理与维修2019翼9(下)

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