大数据时代下学生面临的挑战
Educational Practice and Research
2019年2月由中共中央、国务院印发《中国教育现代化2035》，提出加快信息化时代教育变革，利用现代技术加快推动人才培养模式改革。信息技术不仅要与社会行业进行深度融合，也要与教育结合创造新的发展生态。大数据时代是信息技术延伸发展的新阶段，大数据时代下学生的学习资源可以实现共享、在平台上可以实现共商、在发展上可以实现共赢，使得学生学习的内涵在深度和广度上都得以拓宽。但是，万物皆具两面性。大数据中的数据反馈永存学生过去的行为、概率预测限制学生潜能发展、智能技术淡化学校德美育等问题，逐渐成为学生学习时面临的一些挑战。
一、大数据的内涵及特点
大数据是在计算机、物联网、云计算机等技术的发展下逐渐形成的，并在商业、教育等领域得到广泛应用。中国的大数据发展起步较晚，在2013年才慢慢呈现增长的态势，并与教育接轨。关于大数据的内涵，国内外学者持有不同的观点。从大数据概念角度上，美国学者维克托·迈尔·舍恩伯格认为：大数据并不是一个确切的概念，大数据是人们获得知识的途径、创造新价值的源泉，大数据的核心就是预测。从大数据的功能角度上，国内学者徐子沛谈到：大数据不仅能容纳大量数据，更重要的是大数据的交集、整合和分析能力，促进新知识的发现，创造新价值，带来知识、技术、利润的发展。从大数据的规模角度上，刘辉强调：大数据是指大小超出传统规模的数据，同时一般软件工具很难捕获、存储、管理
和分析数据。从大数据的本质角度上，黄鑫荣指出：大数据的本质在于可以认识事物、发现规律、重塑价值。
基于学者对大数据的内涵界定，我们发现大数据具备以下四个特点：第一，数据信息的海量性。大数据改变了过去人工费时费力记录的缺陷，而是自动化搜集信息，其容纳量极其之
肖杨
（湖北大学教育学院，湖北武汉430062）
摘要：信息技术的快速和深入发展开启了以网络为平台、数据爆炸式增长为标志、云计算为支撑的大数据时代。其具备海量信息、实时监测、精准预测、反馈客观等特征。在大数据时代下，学生学习呈现内容丰富化、时空无边界化、方式灵动化的特点。但是信息技术是把双刃剑，在学生得到便利的同时，学生也面临着数据反馈带来的“永久的记录”、由概率预测带来的“规定的未来”、由信息技术带来的“情感的淡化”等多方面的挑战，而这些挑战值得学校、教师去审视和思考。
关键词：大数据时代；学生；挑战
中图分类号：G455文献标识码：A文章编号：1009-010X（2020）33-0022-03
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大。第二，数据传播的实效性。大数据改变了过去纸媒时代易受时空限制的局限性，而是利用电子设备及时发布和传输信息。第三，数据记录的永久性。大数据改变了过去书面记录不易存储的限制，而是可以随时记录、永久存储信息。第四，数据预测的精准性。大数据改变了过去技术无法在短时间内完成超大的计算任务，而是精准而快速地进行概率预测。
因此，大数据是人们获得知识的新途径，拥有信息的整合、存储、分析、管理等功能，具备海量存储数据、实时传播数据、永久存储数据、精准预测数据的特点，是人们更好地记录和认知世界的有效手段。
二、大数据时代下学生学习的变化
大数据与教育相结合，改变传统教育学习资源不足、学习内容单一、学习方式被动的缺陷，使得学习资源更加多样化、学习内容逐渐丰富化、学习方式愈发自主化。
首先，去边界化的学习资源。大数据通过虚拟手段消除了传统的时空界限，拓宽学生学习的渠道，打破学习真空状态，实现无边界学习。大数据时代，信息接收的时间鸿沟基本上得以消除，而大数据的技术支持使得学生摆脱物理空间的限制，进而随时随地进行学习，改变只能在学校、只能在课堂上学
习的局限。学生的学习资源不仅更加宽泛，而且对于师生关系和交流也朝着良性的方向发展。师生之间可以同步交流、实时互动、及时反馈，对于优化后期教学起着推动作用。因此，这种去边界化不仅体现在学习资源上，而且表现在师生关系发展上。
其次，去书本化的学习内容。学生学习内容不应仅局限于书本知识，而是知识生活化，与实际接壤，与生活相连，而不是将眼界局限于书本之中。书本知识是局部的、间接的、不全面的。大数据技术的海量信息不仅丰富了学生的知识库，而且也能根据数据追踪适时为学生提供感兴趣的内容。学生通常通过QQ、微博、等社交软件了解社会新闻、表达情感诉求，同时大数据对学生浏览记录进行跟踪和分析，为学生推送感兴趣的话题。因此，内容的生活化，不仅更贴近学生的生活实际，而且内容的针对性更契合学生的兴趣需求，使得内容的实际性和有趣性相结合。
大数据要学什么最后，去被动化的学习方式。大数据时代下，学生的学习方式不应总停留在“教——
—学”的被动的层面上，而是向“学——
—教”转变。教师利用信息技术提前发布学习内容，学生自主学习、探究、查询知识，由原来的的灌输式向自觉式转换。教师利用数据反馈，整理知识的重难点、易错点，再进行针对性讲授，节省教学时间的同时，也大大提高了教学效率。大数据时代下，学生不再是被灌输的“容器”，而是自主学习、自我管理的主体，教师不再是知识的“独裁者”，而是学生学习的促进者、领路人。
三、大数据时代下学生面临的挑战
大数据具备全程记录、客观反馈、无限扩充的特点，为教师教学、学生学习、家校沟通提供便利。信息记录能全程记录学生发展的历程，数据反馈能为教师精准教学提供策略，资源平台能为家校沟通搭建桥梁。但信息技术不能包揽一切，学生学习在其影响下，也面临一些挑战。
（一）永久的记录
数据反馈无法评价学生的转变。利用大数据，我们可以对学生发展进行全程化记录，根据数据直观地看到学生发展轨迹历程，信息更加客观、标准更加多维、资料更加翔实，且能随时补充，改变了过去评价中单一化、结果化的弊端。但是我们是否想过一个问题：数据反馈能否评价学生的学习状况由坏及好的转变。当一个学习成绩不好、喜欢打架的学生经过教师的引导逐渐朝好的方向发展。但由于数据的客观真实性，他的过去不良行为并不能被遮盖，而是记录在他的学校档案中，且一直存在不能更改。当学生踏入社会阶段后，这些过往的个人数据或
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不良行为是否会成为某些企业考量的依据或者拒绝的理由呢？这样观看，利用信息技术记录学生发展，
客观显示学生表现和成绩，记录学生的行为，但无法评价学生这种好的变化，很多潜性的、内在的因素无法体现在数据上。虽然数据是有标准的，但是它却不能成为衡量学生品质是否优劣的一把标尺。
（二）规定的未来
概率预测无法决定学生的发展。利用信息技术，我们可以对学生进行预测或者前测，根据学生的优缺点来进行有效地因材施教。但是我们是否想过一个问题：精准预测的结果能否决定学生的发展？我们根据数据呈现的结果，认为学生在艺术方面有潜能，并制定个性化方案，进行针对性教学。但是在此过程中，我们无形中把学生的发展狭隘化、单一化了。学生的发展本有无数种可能，是不能用数据结果来为他们做决定的，这样不仅抹杀了学生发展的无限可能性，而且学生的发展是不能由数据来“买单”的。数据具有可参考性，而不是具有绝对性，人的发展具有不可预测性，而不是唯一性，不能将学生的发展等同于一道选择题，简单地用选项来提前为他们设定好答案。
（三）情感的淡化
信息技术无法复制人类的智慧。利用信息技术，我们可以为学生提供海量的资源，利用资源向上发散学生思维，向下挖掘知识。但是我们是否想过一个问题：信息技术能否代替人类的情感输出有温度的知识。
人类艺术的鉴赏、诗歌情感的表达、历史故事的讲述等这些工作是需要情感的投入，而非简单的信息输出或累加。知识是有情感的，智慧是不可描述的。智能技术提供的信息或许能进入学生的脑海，却走不进学生的内心。对于生活的艺术他们需要自主探索，对于情感的表达他们需要亲身感受，对于历史的追溯他们需要教师的引导，而这些智慧非数据所能提供或代替。并且，学校中对学生进行德美育，也是一个需要教师身体力行、不断教育引导的过程。只有这样，德美育才能扎根于实践，落实于行动，而这一切并不能用技术给学生进行生动示范。
大数据时代下，尽管它为学生学习带来了便利，但是永久留存的旧数据无法评价学生的良性转变；精准预测下的个性化方案无法预测学生的未来；信息技术无法使学生体会内容的生动，领会文字的情感，感悟智慧的生命力。
大数据具备海量存储、实时传播、永久存储、精准预测的特点。它能帮助人们更好地记录世界、认识规律；它能打破学生学习的边界，使得学生学习更加灵活；它能丰富学生的学习内容，使得知识信息更具多样性；它能改变学生的学习方式，使得学生学习更加自主、自觉。但是，我们也应理性认识到大数据的局限性，我们不能用数据反馈评价学生优劣与否，不能用概率预测决定学生未来发展，不能用信息技术感悟人类情感智慧。因此，对于大数据时代下学生学习面临的挑战，学校、教师应引起重视。
参考文献：
［1］维克托·迈尔—舍恩伯格，肯尼思·库克耶.大数据时代：生活、工作与思维的大变革［M］.盛杨燕，周涛，译.杭州：浙江人民出版社，2013.
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