大数据技术的个性化在线教育互动式
大数据技术的个性化在线教育互动式教学的优势
（一）有效调整学生的学习状态
题海战术是传统教学比较常用的模式，最为典型的就是为了应对考试，各科老师为学生准备了做不完的试卷。此时学生也只是盲目做题，还有可能是一遍一遍重复做自己已经会了的题。不得不承认，这样做是提高学生学习成绩的好方法，但是学生的厌烦情绪却与日俱增，学生学习越来越提不起兴趣，产生十分严重的排斥心理。试卷太多做不完，就只好胡乱填写，也有可能是抄袭他人的试卷。而大数据技术在线教育个性化互动教学能够帮助学生摆脱题海战术。这一教学模式会分析学生的认知差异，还能记录学生的学习状态，并以此为依据，掌握学生对知识点的认知程度，每一个知识点单元的结构都有所不同，大数据技术能够构建不同知识点的网络结构。而且会为学生安排层层递进的知识点，根据每一题的难度，安排题目的出场顺序[1]。此时学生也能发现题目的难度规律，会以不断挑战极限为目标，一次一次突破自己。其实这和很多过关游戏有着相同的性质，大数据在线教育就是继续发挥这一性质有效调整学生的学习状态。
（二）有针对性地提高学习成绩
事实上每一个教育对象的理解能力、注意力集中程度、学习成绩都有所不同，而且他们对教学内容的掌握程度也各不相同。所以在教学的过程中，会发现学生的认知有着很大的偏差，课堂上的答疑需求很大，最为明显的就是高中的课堂，学生不会的知识实在太多，每天有大量的作业要完成，甚至没有时间思考自己不会的问题是什么，更无法实现个性化学习。在课堂上常常表现出十分明显的呆滞现象，感到学习生活毫无乐趣可言，毫无成就感。而此时老师也无法发挥应该实现的引导作用。在一对多的教育模式中，表现出了十分明显的批量化、低成本化特点，也很难兼顾学生的个性化需求[2]。而大数据在线学习系统能够准确记录每个学生的学习状态，也能反映每个学生对知识点的掌握情况。老师在了解了这些情况以后，就能够针对学生的具体情况，为学生调整学习计划，也就是说在大数据的支持下，老师的个性化教学成为可能。在线教育个性化推荐的应用前景十分广阔，会在很大程度上减轻学生的学习负担，可以针对学生不会的问题加强训练，快速有效提高学习成绩。
大数据要学什么
（三）为学习者提供个性化的学习资源
大数据在线学习中有个性化推荐的功能，这一功能十分常见。在进行互动式教学的过程中，
老师要重点强调这一功能，为学生推荐合适的学习内容。因为很多学生其实自己也不知道自己哪里不会，不管是任何一个领域，需要学习的内容都十分复杂。比如高中的化学知识，再比如大学的高数知识。学生学习起来难度非常大。个性化推荐所选择的推荐内容是在建立用户模型的基础上完成的，而且还会考虑到受教育者的偏好情况。会预测用户可能需要什么类型的学习内容，然后将最终确定的内容推荐给学习者。学习者学习完成之后，平台会将学习行为记录下来，之后确定推荐的学习内容是在这些行为基础之上进行的，学习一次就会刷新一次用户模型，形成新的用户模型。之后推荐的学习内容会更加适合学习者，也会更加符合学习者的偏好。以难度为标准实现个性化推荐，也是大数据在线学习能够实现的功能，智能题库是这项功能实现的基础支撑，为学习者检验学习成果服务。每完成一次练习之后，都会运用大数据技术计算学习者的个性化学习难度，之后为学习者生成符合学习者水平的难度习题，真正实现为学习者提供个性化的练习题目。

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