肌电式防酒驾路怒疲劳驾驶智能安全手环
肌电式防酒驾/路怒/疲劳驾驶智能安全手环
作者：明魁 徐镜博 谢鸿云 王铭晨
来源：《科学与财富》2019年第28期
        摘 要：近年来，酒驾、疲劳驾驶、路怒症等问题严重影响了乘客及行人安全。本文针对以上问题研发一款智能手环，该手环可通过采集并分析驾驶员手臂上的肌肉电信号，实时判断驾驶员状态，当驾驶员处于危险状态时，手环会对驾驶员释放微电流进行提醒。本系统相较于传统人脸识别产品，具有实时（可超前肢体运动150ms）、准确（容错率5%）、易于研发（一维时间动作电位序列）等特点，具有很高的应用价值。
        关键词：肌电信号；行车安全；智能手环
        1 研究背景
        目前，机动车道路交通事故越来越多，仅2014年第一季度，全国便发生涉及人员伤亡的道路交通事故40283起，造成10575人死亡、直接财产损失2.1亿元，并且据交通部门统计，60%以上的交通事故与酒驾疲劳驾驶预警系统/路怒/疲劳驾驶有关。司机酒驾/路怒/疲劳驾驶极易发生道路交通
事故。因此行车安全预警器在交通安全应用中发挥着越来越大的作用，行车安全智能手环的设计刻不容缓。
        2 同类产品对比
        目前市面上大部分关于安全驾驶的产品大部分为接触性，在实际行车过程中会影响驾驶员的操作，另外疲劳指标不够客观，一种单一的检测指标往往不能衡量駕驶员是否疲劳。还有一些产品是通过面部识别来判断驾驶者的状态，准确率低，在光线暗的情况下很容易出现差错。为了让大多数人能支付的起疲劳驾驶预警相关产品，疲劳驾驶预警系统的设计需要考虑其成本，行车智能手环通过肌电信号反应驾驶者的状态，肌电信号采集器做起来成本较低，更符合消费者要求。
        3 表面肌电信号概述
        表面肌电信号（sEMG）是一种生物电流信号，是人体表面肌肉通过收缩产生的生物电流。神经系统控制肌肉的活动时（收缩或者放松），表面皮肤不同的肌肉纤维在同一时间会产生相应的电信号。

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