农业大数据平台科学数据建设存在的问题及对策
现代农业科技2021年第1期
农村经济学摘要本文阐述了农业大数据平台科学数据建设的必要性，分析了存在的问题，并从构建管理制度、构建保障制度、构建联动机制、提高数据采集标准规范性及平台接入便捷性、推进协调合作、强化培训等方面提出对策，以期为促进农业科研事业健康发展提供参考。
关键词农业大数据平台；科学数据；建设；重要性；问题；对策中图分类号S126文献标识码A 文章编号1007-5739(2021)01-0262-02DOI :10.3969/j.issn.1007-5739.2021.01.096开放科学(资源服务)标识码(OSID ):
农业大数据平台科学数据建设存在的问题及对策
李杨
(黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所，黑龙江哈尔滨150086)
建设农业大数据平台需要依托农业科学数据作为平台建设的资源信息基础，农业科学数据为科技发展及创新提供了强有力的支持；同时，农业科学数据还能为科学研究工作提供数据支撑。只有将如何收集、保存、共享农业科研数据等问题彻底解决，才能发挥农业科研数据利用价值，所以，本文将基于大数据平台科技资源视角，对科学数据建设加以论述。
1农业大数据平台科学数据建设的重要性
所谓农业大数据，即在收集、储存、应用农业及相关数据时，通过对大数据理念、技术方法的实践运用，解决相关问题。农业大数据可以理解为从传统的关系型数据库转变成农业数据集成共享平台，承担存储、管理科学数据的相关工作，且在平衡产业链各环节中农业大数据平台下的农业科研数据将发
挥突出作用。农业科学数据使得农业内部的信息流得到了延展和深化，对于挖掘农业价值、为生产者制订生产计划和获取利益最优化具有重要意义。农业科学数据为政府决策当智囊、为企业管理作支撑、为学科发展建平台、为管理升级供手段[1]。要想保证农业科学数据采集的全面性、时效性、规范性，并获得及时分析海量异构农业科学数据的能力，就必须完成农业大数据平台及科学数据的建设。为了促进智慧农业健康发展、第一时间掌控农业动态信息，就应该合理运用农业科学数据及
大数据技术等，做好农业大数据平台科学数据的建设工作。
2存在的问题
2.1搜集、整合数据相对困难
首先，产生数据的单位及个人缺乏主动提供数据的意愿。比如，诸多科研院所及个人的保守思想根深蒂固、利己主义深入己心，所以在主动将数据资源上交给科技资源收集单位时存在排斥心理，就算上级主管部门勒令要求，也会不断推脱，致使数据库建设得不到充足的资源支持。其次，诸多的单位与人员均掌握数据信息，致使数据相对分散，这就给数据搜集、整理工作带来了难题，导致数据收集工作无法在短时间里彻底完成。再次，无法保障数据的一致性、完备性，常见的图片数据、文字数据、视频数据等农业科学数据随着时间的推移，收集难度越来越大；而且自然环境的改变会对农业数据造成较大影响，采集的短期农业数据存在波动性大、缺乏有效性等问题，致使收集、整理异源异构数据
的难度变大。同时，将数据录入专业数据库管理系统时，受数据定义、标准、属性等差异影响，在整合及清理数据、数据代码对照等方面会出现诸多难题难以克服。
2.2数据采集工作者综合素质有待提升
科学数据的准确性、可靠性等直接受到采集、整理人员综合素质的影响。因此，采集工作者应充分认识科研单位数据资源类型特征、科学分析及提炼海量数据，才能提高采集、整理数据的质量。但是，现实工作中的数据采集工作者综合素质相对不高，无法有效分析和处理类型繁杂、关系复杂、半结构化及非结构化数据，降低了数据采集工作效率。2.3共享数据存在局限
一是国内诸多农业科研单位与机构在利益、体制
基金项目
黑龙江省农业科学院长期性基础性项目(2019CQ
JC003)；黑龙江省农业科学院长期性基础性项目(2020FJZX050)；黑龙江省农业科学院“农业科技创新跨越工程”—农作物有害生物5G 预警及统防统治(HNK2019CX14)。
作者简介李杨(1979—)，男，黑龙江哈尔滨人，硕士，副研
究员。研究方向：数字农业、农业大数据分析及农业数据平台建设等。
收稿日期
2020-08-07
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等因素的影响下，无法有效协调、利用资源，导致共享信息成为空谈；而且相关单位及机构未能正确认识共享数据的重要性，很多单位排斥交换及共享数据的行为，影响了共享数据的实现。二是受数据复杂性、广泛性、保密性等特征影响，数据采集、整合工作十分困难，导致共享数据难度增大。现如今，主要依赖科研人员主动共享数据，但缺失激励及维护机制，所以仅将整理后的数据成果分享给同行，而原始数据仅与合作者直接分享，由此导致数据共享呈现出局限性。
3对策
3.1构建管理制度，统一收集数据
国内有关主管部门要结合我国现状，做好相关规章制度的制定、落实，如将收集资源的工作统一交付公益性单位负责，要求直属科研单位在保留核心技术数据资源的基础上，对外共享其他数据资源，并
向统一收集单位无偿提交。另外，要建立完善农业科学数据安全监管机制，要在共享数据资源时严格保护农业数据资源知识产权、做好相关管理工作，为科学数据安全及科技人员利益提供保障。
3.2构建保障制度，保证建设经费续供
农业大数据平台建设时，需要不断收集、更新科学数据，而专门的团队需要足够的经费支持才能完成搜集、整理、加工数据资源等工作，而且一些数据需要通过购买的方式才能获得，所以要持续供应科学数据建设经费，才能满足工作发展需求。因此，为了保证农业科学数据建设效果，建议每年抽取6%±1%的科研总经费，满足科学数据建设工作需求；同时，要健全国家、省、院三级经费保障机制，基于国家和省财政出资同等比例原则，健全经费持续支持体制；还要将团队和绩效联系在一起，并根据每年的绩效考核结果对下拨团队的经费进行灵活调整，从而确保数据建设可持续性[2]。
3.3构建联动机制，整合数据资源
做好数据资源整合工作，避免重复建设，才能将有限的经费用在刀刃上。因此，建议国家及省级相关部门制定对应政策，对整合数据资源的路径、方法进行规范。国内应结合区域省份特点，对农业数据资源实施分区整合，如省级区域在数据资源整合中，建议由省级农科院负责整合全省科研单位的数据资源，由省级农业大学负责整合全省大学的科学数据资源，最终向农业数据平台提交数据整合成果，由省级平台经协议渠道上传至国家平台。由此，完成垂直平行联动机制的构建，提高整合数据资源的
效率。3.4提高数据采集标准规范性及平台接入便捷性
为了保证整理、整合数据资源工作的顺利开展，必须提高数据采集标准规范性，所以各类型数据均应具备对应的采集标准，更要统一同类型数据采集标准。因此，要做好农业科学数据国家标准的制定、统一，如数据格式、字数、必填项目等；要在采集过程及软件应用方面入手，规范数据；要做好平台结构预留，提高平台数据对接便捷性。
3.5推进协调合作，共享数据资源
做好本系统、专业数据资源优势发掘、利用，重点开展云存储技术、分发技术等合作，基于大数据平台科学数据资源，完成权威数据资源管理机构构建，由其完成重大方针政策规划方案设计，负责部门及课题组间的协调、分工工作，开展数据汇交标准等统一制定工作，将各部门及课题组间的协调采集、共享共建等变成现实。在建设信息资源网络体系时，要将各职能部门、科研机构纳入体系之中，使其可以结合本体性质、服务对象等明确数据采集关键点。通过数据管理机构及提供方展开协调合作，形成纵向和宏观决策部门、农业信息机构等相互连通以及横向和各级政府主管部门等连接的横纵交叉多专业、覆盖面积大的数据平台资源采集系统[3]。
3.6强化培训，提高数据采集工作者综合素质
农业科研单位或机构等要为数据采集工作者提供培训、学习的机会，帮助采集工作者提高认知、判断、甄别能力，丰富其专业知识及技能；同时，要积极开展思政教育活动，提高采集工作者的道德素养，使其成为一个具有责任心及数据意识的优秀人才，提高数据采集工作者的工作效率，以及发现问题、处理问题、高效采集及整理数据资源的能力[4]。
4结语
综上所述，做好农业大数据平台科学数据的建设工作，有助于利用、共享科研成果，提高科学数据在农业生产建设、科研活动开展中的应用价值，对促进农业科研事业健康发展具有重要意义。
5参考文献
[1]戴平.云计算的大数据分析平台构建分析[J].赤峰学院学
报(自然科学版),2020(3):19-21.
[2]江洪.关于构建农业大数据平台的探析[J].农家参谋,2019 (20):34-35.
[3]陈希源.基于“互联网+”的农业大数据平台构建[J].电子世
界,2020(8):48-49.
数据收集[4]曾晓娟，邵颖，罗建军，等.农业大数据平台科学数据建设
探讨[J].湖南农业科学,2019(9):85-87.
李杨：农业大数据平台科学数据建设存在的问题及对策
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