直播平台弹幕信息智能分析与识别系统设计与实现
实  验  技  术  与  管  理 第36卷  第8期  2019年8月
Experimental Technology and Management Vol.36  No.8  Aug. 2019
ISSN 1002-4956 CN11-2034/T
DOI: 10.16791/jki.sjg.2019.08.023
直播平台弹幕信息智能分析与识别系统设计与实现
文淑华，曹议丹，王瑞锦，房翊翔，卢学能，杨  珊，易  黎，张  翔
（电子科技大学 信息与软件工程学院，四川 成都  610054）
摘  要：直播平台弹幕信息智能分析与识别系统的设计与实现是综合课程设计课题，旨在培养学生应用所学专业知识，结合机器学习、自然语言处理技术，综合解决复杂软件工程问题的能力。从课题背景、研究意义、总体设计、核心技术设计与实现等方面对该系统进行详细介绍。 关键词：综合课程设计；直播平台；弹幕信息；爬虫
中图分类号：TP311；G434    文献标识码：A    文章编号：1002-4956(2019)08-0098-04
Design and realization of intelligent analysis and recognition system
for barrage information of live broadcasting platform斗鱼弹幕暂时不能打开
WEN Shuhua, CAO Yidan, WANG Ruijin, FANG Yixiang, LU Xueneng,
YANG Shan, YI Li, ZHANG Xiang
(School of Information and Software Engineering, University of Electronic Science and
Technology of China, Chengdu 610054, China)
Abstract: The design and realization of the intelligent analysis and recognition system for ballistic screen information on live broadcasting platform is a comprehensive course design subject, which aims to cultivate students’ ability to solve complex software engineering problems comprehensively by applying their professional knowledge, combining machine learning and natural language processing technology. This paper introduces the system in detail from the aspects of background, significance, overall design, core technology design, realization, etc. Key words: comprehensive course design; live broadcasting platform; barrage information; reptiles
电子科技大学信息与软件工程学院的综合课程设计III 针对高年级学生开设，要求学生在学习相关课程后参与一个具有一定难度的小型软件工程项目，利用软件工程的思想完成整个项目周期的所有阶段，并能对结果进行预测和模拟。为了培养学生综合设计能力和创新能力，将“直播平台弹幕信息智能分析与识别系统”设计作为综合课程设计III 的课题，旨在培养学生使用软件的工程思想。采用爬虫算法、机器学习、自然语言处理和Web 应用编程技术，培养学生综合设计和实现一个完整系统的能力，为学生的课题执行提供指导。
1  课题背景和研究意义
直播平台要想获得长足发展，需不断升级专业内
收稿日期:  2019-01-16
基金项目: 教育部产学育人项目（201702178018，201702010025） 作者简介: 文淑华（1987—），女，湖南祁阳，硕士，实验师，研究方向为网络安全。 E-mail: wensh@uestc.edu
容制作能力，提高用户体验感，其中在弹幕不良信息识别中大有可为。直播平台弹幕信息智能分析与识别系统面向直播平台，直播平台的管理人员可通过该系统获得各大著名直播平台的弹幕数据，反馈这些弹幕信息中的不良信息（广告、虚假信息、情信息等）及弹幕发出者名单，帮助直播平台改善直播体验。
基于当今热门的机器学习、LDA 模型[1-3]等自然语言处理技术、基于Taf RPC 协议与Websocket 协议的爬虫算法[4-5]，并使用负载均衡策略的B/S 网络架构、基于Web 设计与实现直播弹幕不良信息识别系统，全面培养学生根据软件系统的应用场景，选择合适的开发环境、工具与技术标准进行软件系统的设计和开发，培养学生解决复杂软件工程问题的能力和创新意识，符合综合课程设计III 的要求。
2  系统总体设计
用户登录直播平台弹幕信息智能分析系统后可以

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。