基于DEA-Malmquist模型的安徽省物流效率分析
基于DEA-M alm quist模型的安徽省物流效率分析
淮南物流♦韩笑顾东悦董亚军
摘要：采用DEA-Malmquist指数模型评价方法，以2011-2018年安徽省16个地市物流
北为研究对象建立评价指标体系。结果表明，安徽省物流效率水平较高，但发展的稳定性
相对偏弱，技术进步是影响效率变动的重要因素。针对安徽省物流效率分析的结果，提出
了相应的对策和建议，为安徽省物流效率的提高提供参考。
关键词：数据包络分析方法（DEA)Malmquist指数法物流效率
1引言
2019年12月1日，《长江三角洲区域一体化发 展规划纲要》正式出炉。安徽省融入长三角区域，对于安徽省的交通基础设施和商贸物流业的发展 具有较大的影响和推动作用，加入长三角也是安 徽省物流行业发展提升和转型的重要机遇。对安 徽省物流效率的分析可以有效评估长三角一体化 将为安徽省的物流效率带来哪些影响，分析物流 资源的投入和产出效率，为安徽省物流效率的提 升提供依据，可对全省融人长三角区域起到促进 作用。
在过去的一个时期里，我国在研究物流效率的 问题时，通常着重于区域物流以及行业（或企业）物流等，所得结果促进了我国物流效率水平的进一 步提高。长期以来，有大量学者运用数据包络分析 法（DEA)分析研究物流效率。
根据已有资料，用D E A分析法和Malmquist 指数法相结合的分析方法对安徽省物流效率的分析 与评价仍有较大的研究空间。本文在现有关于物流 效率研究的基础上，采用DEA-Malmquist进行静 态和动态评价，明确安徽省物流发展的优势和劣 势，并结合当前国家针对物流行业的政策、规划，提出有效的建议和对策。2研究方法与指标体系构建
2.1研究方法
2.1.1 D E A模型。C C R模型是D E A最基本的模 型，本文利用C C R模型，假设在既定的规模报酬 下，以安徽省2011-2018年的物流整体作为D M U，总计8个DM U，来测算安徽省物流效率。C C R模 型用公式可表示为：
min\6-e (e+5'+e+s+)]
6,A
n
i= i
n
< ^\iX y+ s*
i-I
A,^0；s-^0
i=l,2,---,n；j=l,m；r=l,2,---,s
式中/i代表决策单元的具体数目，1m是输 出及输人变量所对应的数目，％ (其中_/=1,2,…，m)和T v (r=l,2,…，s)代表相关的投人及产出要素，0 代表DMU0 (也就是决策单元）所对应的有效值，若知1，同时有s_s+=0，则意味着D E A是有效的；若0=1，且s+#0或s-_0，则意味着D E A为弱有 效；而若0<1，则意味着非D E A有效性。
2.1.2 Malmquist指数模型。根据i时期以及《+1时
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现代栩流
o d e r n  L o g is tic s
期各(M 的技术公式，获得其指数公式的具体表达形 式为：
p  W )
①[y  (x 1, y >
丨_ w  u ,+,, 丨）②
/),+丨 u w )
可基于Fisher 关于理想指数方面的基本理论， 对其几何平均数进行定义，由此得到相关的综合生 产力指数：
m  (
x 1, y , x '+', y +l)
m
八，）."+丨（，丨，，丨）广 ⑶
〇•
(^, y )
w , y )
将③式进一步指数分解可以得到：
3计算结果与分析
3.1安徽省物流效率的静态分析
通过DEAP 2.1对安徽省物流在2011-2018年
间的规模效率、纯技术效率以及综合效率等展开分 析，详见图1、表2。
图1 2011-2018年安徽省各地市
(a :,+1, y +1)
d 1 (x 1,
y )
D ^'{x '，Y )
D 'i x W
)D '*'(x ',y )
T
=E FF C H -TE C H
④
④式中，E F F C H 』：,？：
，体现了效
u  {x \ f )
率方面的变化情况，可分解为纯技术效率变化指数
(P F F C H )与规模效率指数（S E F F C H )。TE C H  =
体现出技术方面所发
p -U -.y -). u
u
,v )
f
D '+](x ',y )
Dl +'(x '，Y )'
生的变化情况，若r £c //>i ，则表示技术发生了一 定程度的进步；若r e c //<i ，则技术发生了退步。 若#/>丨，则全要素生产率增加；反之，全要素生 产率降低。
2.2指标构建和数据来源
D E A 测算的关键在于指标的选取，考虑到物
流产业发展的特点，参照相关文献，选取5个投入 指标，2个产出指标，详见表丨。相关指标主要通 过安徽省以及下属各市2012-2019年统计年鉴中 的有关数据查询而得。
表1安徽省物流效率评价指标体系
指标类型
名称
变量值变量单位
交通运输、仓储和邮政业固定资产
投资额
XI 亿元投入指标
交通运输、仓储和邮政业就业人数
X 2人
等级公路里程数X 3km
地区营运汽车拥有董X 4辆邮政网点个数
X 5处产出指标
交通运输、仓储和邮政业增加值Y 1亿元货运周转量
Y 2
万 t.km
物流综合效率、纯技术效率、规模效率均值折线图
通过静态分析可知，安徽省有着较高的总体物
流效率水平，然而并未达到D E A 有效，此外其发 展的稳定性也偏弱。由图〗可知，纯技术效率的均 值在2011-2013年间均为1，其余年间均小于1。 在2011-2018年间物流规模效率均值和综合效率 均值在0.91到0.99间波动，其中，在2014-2016 年间，规模效率有明显的下降趋势，说明安徽省物 流业规模和投入产出不匹配，应适度调整产业规模 以适应物流业的发展。
此外，安徽省各个地市物流效率发展不太均 衡。由表2和图1可知，2011-2018年，合肥市、 芜湖市、蚌埠市、铜陵市、安庆市、阜阳市、亳 州市的综合效率值连续8年为D E A 有效，表明这 些城市的物流产业可获得最大利润，且发展成本 最低。其余城市的综合效率值有不同程度的波动， 马鞍山市在201丨-2018年的综合效率均值为 0.988, 2011年综合效率值均为1，此外，黄山市 20]1年综合效率值为0.965，2011-2018年的综合 效率均值为0.996。在2011-2013年间，安徽省物 流处于起步阶段，物流相关资源投人未得到充分 利用，造成部分城市物流效率不能达到最优。 2014-2016年，物流业发展逐渐得到重视，资源投 人增大，但规划不合理，过度追求规模，导致资 源利用率低，物流效率下降。此外，由于交通运 输、仓储和邮政业间定资产投资额投人冗余和货 运周转量等问题造成淮北市、宿州市、淮南市、 六安市、宣城市和池州市的综合效率值与其他城 市相比偏低。
6〇 «|(||(« 2021 -〇
i
表22011-2018年安徽省各地市物流综合效率、纯技术效率、规模效率值情况
地区
2011 年2018 年2011-2018 年
TE PTE SE TE PTE SE TE PTE SE
合肥111111111芜湖111111111蚌埠11111111
淮南0.74310.7430.470.5780.8130.7980.9190.865马鞍山1111110.98810.988淮北0.84210.8420.85110.8510.89110.891铜陵111111111安庆111111111黄山0.96510.9651110.99610.996阜阳111111111宿州1110.7820.7890.9910.8840.9000.980滁州1110.7950.8340.9540.9730.9790.993六安1110.98610.9860.8960.9140.977宣城0.9910.9930.9970.7140.7470.9560.8760.8930.977池州0.910.91110.84610.846亳州111111111均值0.96510.9650.9120.9340.9720.9470.9750.970
3.2安徽省物流效率的动态分析
为进一步了解安徽省物流效率与上一年的变 化，在此引进Malmquist指数，对安徽省各市进行 动态分析。通过运用DEAP2.1进行测算，根据得 到的技术效率和技术进步数据对其进行动态分析，见表3。
表3 2011-2018年安徽省16个地级市物流业
Malmquist指数的变动与分解样本描述报告
地级市技术效率技术进步全要素生产率
合肥市1  1.02  1.02
芜湖市1  1.105  1.105
蚌埠市1  1.026  1.026
淮南市0.937  1.0050.941
马鞍山市1  1.044  1.044
淮北市  1.0020.9530.954
铜陵市1  1.056  1.056
安庆市10.8910.891
黄山市  1.005  1.055  1.06
阜阳市10.9050.905
宿州市0.9650.960.927
滁州市0.9680.940.91
六安市0.9980.9430.941
宣城市0.954  1.0130.967
池州市  1.015  1.075  1.091
毫州市10.8690.869
均值0.990.9890.979
由表3可知，安徽省16个地级市的物流效率 全要素生产率年均下降了 2.1%，技术进步平均降 低了 1.1
%。进一步分析表明技术进步的变动是影 响16个地级市全要素生产率变动的主要原因，具 体分析如下。
在安徽省宣城市及淮南市中出现了全要素生产 率水平降低的现象，其原因主要是该领域的相关技 术效率出现了降低；对于该省的亳州、阜阳、安庆 以及淮北等市而言，技术进步方面的降低则是导致 其全要素生产率水平整体降低的因素。安徽省除合 肥市、芜湖市、蚌埠市、马鞍山市、铜陵市、黄山 市、池州市以外其他市的全要素生产率都是下降的，淮北市、安庆市、阜阳市、亳州市是由于技术 进步的下降使得全要素生产率小于1，其中亳州市 下降幅度较为明显，全要素生产率下降了 13.1%。各市技术进步下降的主要原因可能是该省当前大多 数的物流企业仍属于小规模企业，各物流企业之间 尚未形成一定规模的产业集聚，各物流企业在发展 过程中并未在物流技术、管理等方面进行创新，而 是盲目追求公司规模的扩建，仅能为客户提供较为 基础的仓储及运送服务，难以提升物流技术效率，从而导致全要素生产率的降低。
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现代物流
odern Logistics
表4 2011-2018年安徽省物流业M almquist指数的变动与分解
年份技术
效率
技术
进步
纯技术
效率
规模
效率
全要素
生产率
2011-2012  1.001  1.11511  1.116
2012-2013  1.020.9991  1.02  1.019
2013-20140.9680.9470.964  1.0030.916
2014-20150.9550.8920.9850.9690.852
2015-2016  1.0120.855  1.0220.9910.865
2016-2017  1.027  1.010.999  1.028  1.038
2017-20180.951  1.1380.9530.997  1.082均值0.990.9890.989  1.0010.979
由表4可知安徽省物流全要素生产率年均小于 1(0_979)，表明在2011-2018年安徽省物流效率 全要素生产率总体呈下降趋势。安徽省在2013- 2016年全要素生产率均低于1，主要是由于技术效 率以及技术进步等方面的降低所致。安徽省物流效 率不同时期波动较为明显，总体趋势呈现“上升一 下降一上升”的趋势，其中2011-2012年全要素 生产率最高，2015-2016年全要素生产率最低。从 结构上来看，安徽省物流业全要素生产率在2013- 2014 年、2014-2015 年、2015-2016 年出现下降，主要是技术进步下降造成的。由于积极实施屮部崛 起计划和承接产业转移等政策措施，安徽省凭借独 特的地理优势，抓住政策发展的机遇，在这一时期 全省经济快速发展，但由于物流业起步较晚，物流 技术短时期内难以得到快速提升造成了全要素生产 率出现下降。可见，技术进步方面所出现的变化是 导致全要素
生产率发生改变的关键因素。
4结论与对策
4.1结论
4.1.1技术进步变动对全要素生产率影响较大。在整 个分析期，安徽省的物流技术效率年均降幅0.1 %, 技术进步年均降幅1.1 %；此外，其Malmquist指 数年均降幅2.1 %，对后者产生影响的主要是技术 进步方面的因素。
4.1.2 各地市物流业发展不均衡在2011-2018 年，合肥市、芜湖市、蚌埠市、铜陵市、安庆市、阜阳市、亳州市等7个市区的综合效率值、纯技术 效率值以及规模效率值连续8年为D E A有效，马鞍山市、黄山市、滁州市、池州市、等城市的物流 效率较高但未达到D E A有效，淮南市、宿州市、六安市、宣城市、淮北市等城市的综合效率值、规 模效率值均偏低。4.1.3安徽省总体物流效率较高，但未达到D E A有效，且发展不太稳定由图1可知，纯技术效率的均 值在2011-2013年间均为1，其余年间均小于1，在201丨-2018年间物流规模效率均值和综合效率均值在 0.91到0.99间波动，且综合效率有明显的下降趋势。
4.2对策
4.2.1提升物流信息化水平。实证分析结果发现，物流效率会受到技术进步的显著影响，所以安徽省 的物流行业需要对各类新型物流技术予以高度重 视。主要管理部门可通过大力引进物流人才，鼓励 安徽省的主要物流公司共同开发出一套适用性强的 供应链信息管理系统，由此推动该区域信息化管理 水平及质量的提升。
4.2.2政府宏观调控，加强物流基础设施建设。目前安徽省物流业虽然发展态势良好，但与沿海省份 相比存在较大差距，从D E A的分析结果来看，安 徽省各地市间的物流效率发展并不均衡。为促进地 区间均衡发展，国家也出台了相应的政策，安徽省 政府部门应积极响应国家政策，增加物流资金投 人，加强物流基础设施建设，促进交通网络改造升 级，为物流业提供良好基础条件。
4.2.3加强区域合作，优化物流资源配置省内各城市之间应加强协同合作，实现各区域间的优势互 补，整合物流资源。相关部门应完善一体化物流交 通设施建设，优化物流通行环境。各地市物流企业 可以构建物流信息交流平台，相互借鉴，实现优势 互补。此外，可鼓励省内、省外城市间的物流合 作，共同研发现代化物流信息技术，促进物流基础 设施的革新，从而进一步提高物流效率。
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收稿日期：2020-11-16
作者单位：韩笑，顾东悦，董亚军，滁州学院经济与管理学院。基金项目：滁州学院2019年国家级大学生创新创业训练计
划项目“乡村振兴战略下滁州市冷链物流现状及模式优化创
新研究”（201910377008)。
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