实验研究方法，你真的懂了吗？
实验研究方法，你真的懂了吗？
2019 年新鲜出炉的诺贝尔经济学奖授予了阿比吉特・巴纳吉 (Abhijit Banerjee)、埃丝特・迪弗洛 (Esther Duflo) 和迈克尔・克雷默 (Michael Kremer)，以表彰他们 “在减轻全球贫困方面的实验性做法”。 虽然在国际学术界，这三位得主所倡导的实验方法已经有不少争议，但诺奖的高关注度依旧可能会放大人们对经济管理领域的实验研究方法的期待或溢美。
01. 什么是实验研究方法
说到实验研究，很多初入门的研究者可能会望文生义，心想：“做实验不是很多自然科学学科的研究者才会做的事情吗？进行管理学研究为何需要每天像他们一样呆在实验室里面做实验呢”。事实上，对于初入门的研究者而言，有这样的想法是一件很正常的事情，因为管理学自身并不是纯科学，其兼具科学于艺术的特性，故而在管理学领域实验法的运用不如其他科学研究方法（如，问卷调查法、案例研究法、二手数据法等）普遍。但不得不说的是，实验法对管理学的发展助益很大，即使在在管理学发展的早期，实验研究方法也起到了较大的推动作用，例如，泰勒通过“铁锹实验”发现了科学管理原则，梅奥通过“霍桑实验”发现了“社会人理论”。
实验研究简单来说就是特意设计某些特殊的系统和流程，通过控制和观察操作变量之间的因果关系以得到具有明确意义的结论。因此，我们可以利用实验研究的方法进行审慎设计和有控制的实验来检验与操作变量和事物状态相联系的概念模型，可以定量地检验理论、假设和模型。实验必须经过审慎设计的原因在于，从实验中得出的结果和结论在很大程度上取决于实验设计中收集数据的方式。实验法的概念内涵可以更加形象的如下图1所示。
资料来源：Montgomery, D. C. (2017). Design and analysis of experiments. John wiley & sons.金至尊黄金价格
实验研究特意设计的特殊的系统和流程上图所示，我们可以将这个流程可视化为一系列操作、设备、人员、方法、和其他资源的组合，在这个系统和流程的作用下，可以将一些输入变量转化、输出为一个或多个可观测到的响应变量，在这个过程中，还存在另外的一些过程变量，如，x1、x2等，它们是可控的，还有一些过程变量，如，z1、z2等，它们是不可控的。我们进行本次实验的目的就在于：
（1）测定哪些变量对于输出的响应变量y影响最大；
（2）测定在何处设置影响变量能够使得响应变量y几乎总是在期望的标准值附近；
（3）测定在何处设置影响变量能够使得响应变量y的变异性很小；
（4）测定在何处设置影响变量能够使得不可控变量z1、z2等的影响达到最小。
02. 实验研究的优缺点及适用情形
在管理学研究中，相对于其他研究方法，实验研究方法有其独特的优点。
第一，实验研究便于寻求因果关系。这是因为实验研究可以通过对其他条件的控制使自变量发挥的作用独立出来以判断自变量与因变量之间有多大程度的因果关系。
什么是市盈率第二，实验研究方法可控性较强。为了验证变量之间的因果关系，实验研究需要对其他因素进行严格的控制以确保实验在一种“纯化”的条件下进行。
第三，实验法费用相对较低。例如，一项测试公益广告效果的实验研究中可能只需要选择40-50个作为样本，而如果选择通过实地研究了解公益广告效果时，则需要耗费大量的资金采集更多的样本。
第四，实验法相对容易复制。一般而言，实验研究对其所用的方法都有具体、清晰的说明，
这就为其他研究者重复研究提供了便利性，有助于进一步检验研究结论的有效性。
没有一种方法是完美无缺的，实验研究方法也有其固有局限性。
首先，实验研究受到实验人员的影响较大，因为参加实验本身就是一项社会活动，这一活动本身就影响了被试，使得他们与平时的行为表现有差异。
其次，实验研究的现实性不强，这主要表现在实验是在“纯化”的状态下进行的，现实生活中各种因素相互影响、错综复杂，因而实验控制越严苛，现实性就越弱。
最后，实验研究受到伦理和法律的限制，因为实验对象是人，便要受到伦理道德的约束。社会学家孔德就主张间接实验而不主张直接实验。
03. 什么时候适合采取实验研究方法 
第一，研究的重点在于测定总体的抽象概念之间的因果关系时，适合采用实验室研究。因为该研究目标所追求的重点在能否验证假设，证明变量之间的因果关系。若一种理论表明，在具备X、Y、Z的条件下，可以观察到A结果，那么我们能够通过实验室研究很好地光棍节的祝福语
建立起验证理论所需要的条件和证实预期的结果，至于这些条件是否也在实验室以外的“自然”条件下发生对于测试和验证理论预期的有效性并不重要，因而更适合采用实验室研究。
第二，若研究需要了解在某种特定环境（不论这种环境是否在“自然”状态下存在）中可能发生的现象时，需要去除很多在自然环境中存在和发生的可能会干扰预期现象结果的干扰因素，以测定产生某种预期现象结果的最低条件时，适合采用实验室研究。因为基于上述研究主题和目标，需要创造出一种理论假设所设定的环境，这些环境可能并不真实的存在于自然条件下，因而只能通过实验室研究来有目的和针对性地创建符合研究主题和目标的实验环境
04. 哪些常见情况不适合做实验研究
就业意向怎么写
第一，若研究具有特定的目标，研究成果要应用于特定的环境、人和时间段时，则不适合采用实验室研究。这种情况下，我们研究的关注点并不是一个一般性的理论，研究问题是针对特定的目标环境和人的实质性细节，而在实验室中构造的环境很难于实验室之外的现实环境完全符合。
第二，若在对因果关系进行检验时，某些类型的自变量受到现实制约和伦理限制无法在实验室中建立和控制时，很难在实验室中进行研究，则不适合采用实验室研究。
第三，若研究主题需要设计社会关系的重要现象，且发生往往要持续几周、几月或是几年，则不适合采用实验室研究。总的来说，当自变量可以控制、研究周期较短、研究环境对于研究所要检验的因果关系假设至关重要时，适合于采用实验室研究。zxc周星驰全部电影
两台电脑怎么传文件05. 实验研究设计与实例示范
实验研究设计可以分为组间设计（between-subjects design）、组内设计（within-subjects design）和因子设计（factorial design）。如果假设中只有一个自变量（independent variable），那么设计就是简单的组间设计或组内设计；如果假设中有两个或两个以上的自变量，那么实验的设计就是因子设计。接下来我们借用郝辽钢等（2008）研究中的以下四种实验场景分别对上述三种实验设计进行简单说明。
场景1：你到一家百货商店购买一件外套。 你发现一款外套符合你的质量（包括面料与式样等） 要求， 这款外套的价格牌上显示： 原价 476元，现优惠 25% ；
场景2：你到一家百货商店购买一件外套。 你发现一款外套符合你的质量（包括面料与式样等） 要求， 这款外套的价格牌上显示： 原价 476元，现优惠 119 元 ；
场景3：你到一家百货商店购买一件外套。 你发现一款外套符合你的质量（包括面料与式样等） 要求， 这款外套的价格牌上显示： 原价 76元，现优惠 25% ；
场景4：你到一家百货商店购买一件外套。 你发现一款外套符合你的质量（包括面料与式样等） 要求， 这款外套的价格牌上显示： 原价 76元，现优惠 19 元 。
什么是组内设计呢？
在组内设计中，每个研究对象会参加所有的实验组，研究对象之间的个体差异都发生在实验组内，不用考虑随机分配。下面举一个组内设计的例子。研究者想研究价格折扣的呈现形式（基于百分比与基于金额）是否会影响购买意愿。研究者先让所有参与者阅读场景1并回答是否愿意购买这件外套，一周后（这段时间足以让参与者忘记场景1的内容）让所有参与者阅读场景2并询问其购买意愿。这种研究设计便是组内设计。
什么是组间设计呢？
在组间设计中，每个研究对象只参加一次实验，在随机分配的情况下，研究者通过对比不同实验条件下的小组表现来合理估计因果关系。下面举一个组间设计的例子。研究者想研究价格折扣的呈现形式（基于百分比与基于金额）是否会影响购买意愿。研究者将所有参与者随机分配到两个小组。一组参与者阅读场景1并回答是否愿意购买这件外套，另一组参与者阅读场景2并询问其购买意愿。这种研究设计便是组内设计。
什么是因子设计呢?
因子设计是指在一次实验中同时控制两个及两个以上的自变量的实验设计。下面举一个因子设计的例子。研究者想要研究被促销品的价格水平以及价格折扣的呈现形式是如何影响购买意愿的。在这项研究中，被促销品的价格水平（低价与高价）和价格折扣的呈现形式（基于百分比与基于金额）是自变量，购买意愿是因变量，这种设计就是一个2×2的因子设计。
研究者将所有参与者随机分配为四个小组，分别阅读场景1(高价、基于百分比)、场景2（高价、基于金额）、场景3（低价、基于百分比）和场景4（低价、基于金额），之后让参与者回答是否会考虑购买这件外套。这个例子是典型的组间因子设计（between-subject
s factorial design）。

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。