华为HI全栈智能汽车解决方案五大系统解析(2021年)
内容目录
HI全栈智能汽车解决方案,形成五大系统
1. 云-智能云平台
1.1. 华为自动驾驶云服务
升级鸿蒙系统步骤1.2. 华为车联网云服务
1.3. 华为高精地图云服务
2. 管-智能网联平台:5G车载模组+T-Box+以太网关
3. 端侧-智能驾驶系统:芯片硬件+OS+云服务+传感器
4. 端-智能座舱系统:麒麟芯片+鸿蒙OS+应用生态
5. 端-智能电动系统:mPower+芯片硬件+整车控制OS+三电云服务
HI全栈智能汽车解决方案,形成五大系统
华为基于在ICT领域积累的芯片、操作系统、机器学习算法、云服务等基础技术,全面进军智能汽车领域。2020年10月30日发布华为智能汽车解决方案-HI品牌。HI全栈智能汽车解决方案包括:1)1个计算与通信与通信架构,实现:硬件可扩展,软件可持续OTA升级更新。华为在计算与通信架构(CCA)之上提出跨域集成软件堆栈(VehicleStack),共同构建数字系统,采用微服务和微插件,并基于服务理念而构造,为车企搭建可持续的盈利模式。2)5大智能系统:智能车云、智能网联、智能驾驶、智能座舱、智能电动。3)以及激光雷达等全套的智能化部件。HI技术帮助汽车产业实现技术升级,快速开发领先的智能电动汽车,为消费者带来最佳出行体验。
华为赋能汽车E/E架构升级。随着汽车行业由软件定义功能逐步取代硬件定义,华为使能汽车有分布式电子+电气架构向计算+通信架构转变。架构升级核心体现为:硬件、
软件、通信架构升级。1)硬件架构升级:由分布式向域控制/中央集中式发展,算力利
用率更高,统一交互,实现整车功能协同。2)软件架构升级:软件架构分层解耦,促使
软件通用性,便于管理供应商。3)通信架构升级:LIN/CAN向以太网发展,满足高速
传输、低延迟等性能需求。
图24:华为使能汽车由分布式电子电气架构向计算+通信架构转变
4.1.  云-智能云平台
基于昇腾910AI芯片打造智能云平台。智能车云服务包括:自动驾驶云服务(提供数据服务、训练服务、仿真服务)、车联网云服务(三电、智能驾驶、智能座舱数据采集
与存储)、高精地图云服务(打造动态地图聚合平台,不自己搭建地图,而是让地图供应
商在云服务上呈现)。
4.1.1.  华为自动驾驶云服务
自动驾驶云服务行业存在的痛点包括:1)海量采集数据,有效数据占比少,对AI 算力要求高;2)自动驾驶开发涉及技术栈多,孤岛工具多。3)虚拟仿真需要丰富的场景库,及高性能仿真系统。4)上市缺乏评测标准和体系,商用运营缺乏监管平台。华为利用自身在云计算、人工智能、车联网等ICT技术的多年积累,通过构建统一的全栈云平台,助力传统车企快速上市自动驾驶,为评测机构及政府部门提供评测、监管服务。图25:自动驾驶云服务行业痛点
华为推出自动驾驶云服务,Octopus八爪鱼系统可实现数据服务、训练服务、仿真服务。1)数据服务:针对海量原始数据,基于融合标注能力,多模型并行等平台能力,自动化形成数据集。2)训练服务:AI芯片与框架结合大幅提升训练效率,在典型的ResNet50网络的训练中,Altas900集有近2倍
的训练速度提升,同时支持业界主流的深度学习框架,如TensorFlow和PyTorch。3)仿真服务:实现车-路端等的多样数据高效转换为仿真场景库。此外,可实现摄像头、激光雷达、毫米波雷达、车辆动力学、不同天气和路况仿真等。此外,自动驾驶云服务还包括评测服务:可对接管率、交通规则、感知、决策、规划、控制等模块进行分析评测,服务于车辆评测机构,提升评测效率。图26:八爪鱼智能云服务框架
4.1.2.  华为车联网云服务
车联网云服务的行业痛点包括:1)海量数据异构,对数据的统一处理能力要求高;2)安全问题频发,缺少对车辆安全运行的运维监管。3)对平台安全、可靠性要求较高。
图27:车联网云服务的行业痛点
华为发布OceanConnect车联网平台,全面使能车企数字化转型。华为于2018年6月在德国发布了OceanConnect车联网平台,致力于使能车辆的智能化网联、车企的服务化转型和交通的智能化演进。传统模式下,消费者和车企联系较少,缺乏粘性。华为车联网平台可实现智能驾驶、智能座舱等数字化部件的状态数据和故障数据的采集和存储,形成统一的智能车辆数据资源池,再基于云端强大的AI和大数据能力,实现数据资产货币化,为客户提供更有价值的汽车服务,如智能驾驶、车队管理、预防性维修等。
图28:华为车联网云服务
OceanConnect华为车联网平台数字化每一辆车,数字化每条路。1)生态使能:通过数据和业务分离结构,帮助车企掌控数字资产,汇聚第三方内容和应用生态,构筑以车企为中心的生态系统。2)联接使能:为汽车提供稳定联接,支撑亿级海量连接和百万
级高并发;通过全球可达的公有云部署能力,满足车企业务全球化运营需求。3)数据使能:通过对车况和驾驶行为等车辆大数据的采集与分析,在云上实现人和车的数字画像(Digital Twins),通过精准车主驾驶行为及出行场景分析,使能智能内容分发和业务推荐。4)演进使能:车联网平台与V2X协同发展,从单车智能到车、路协同智能,使能未来智能交通,提升社会交通整体的安全性和效率。
图29:华为车联网平台全面使能车企数字化转型
华为发布三电云服务:融合电池机理和数据模型,实现电池安全预警与寿命精准管理。华为基于在电池领域丰厚的技术积累,结合云计算、AI、大数据等技术,推出了三电云服务能力,可以实现车辆状态云端可视、电池故障预警、热失控防控、电池健康状态精准评估、电池剩余寿命精准预测以及电池控制策略优化。
图30:高精度地图云服务行业痛点
4.1.3.  华为高精地图云服务
高精度地图云服务行业存在的痛点在于:1)测绘法律法规规定的资质门槛要求高;2)海量地图测绘数据的安全保存要求高;3)数据脱敏和地图元素提取对AI算力和算法要求高。
图31:高精度地图云服务行业痛点
华为将打造全国高精度动态地图聚合平台,高精地图的企业可在云服务上呈现。2020年北京车展上华为发布高精地图云服务,即打造全国高精度动态地图聚合平台,通过与图商伙伴数据合作,形成优势互补,为客户提供覆盖更广、质量更优、动态鲜活的地图数据服务能力。华为高精地图云服务为客户提供了存储与应用合规、自动驾驶应用支撑、高精地图分发、动态地图数据分发和高精地图数据安全5大服务能力,服务于车联网位置应用、智能网联产业园区、自动驾驶仿真/运营和自动驾驶服务等四大场景。图32:华为高精度地图云服务

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