关键词共词分析、聚类分析和多维尺度分析
关键词共词分析、聚类分析和多维尺度分析
功能：
1、寻近几年研究热点(热点图），为论文的选题做准备
2、直接为论文服务
方法举例：
                              关键词：自闭症
研究工具：Bicomb共词分析软件、SPSS17.0、excel、中国知网（CNKI）
研究进程：
A：中国知网（）-左上“资源总库”-左上“中国学术期刊网络出版总库"
主题：自闭症，年限范围：2000-2014，来源类别：全选—检索
每页显示：50-一页页全选后再删除一定不要研究的文献—尽量多选择文献（最好全部）
如何删除热点资讯导出/参考文献—全选—导出-自定义（支持需输出更多文献信息)-全选—导出-保存-txt
打开txt-编辑—全部替换（前面英文删除）-另存为txt—编码：ANSI【多操作几遍，不然提取不出来或会出现00000，而不是00000,00001，00002等】
B：书目共现分析系统—增加(右上角)—项目编号：1—格式类型:cnki中文txt—提取-选择文档—关键字段：关键词-提取（红）—统计-关键字：关键词—∑统计-矩阵—关键字：关键词—≥5≤280-词篇矩阵—生成—导出至txt-保存
C：打开SPSS-文件-打开文本数据-下一步-删除第一行-度量标准：“名义”变为“度量”—分析—分类—系统聚类-V1标准个案-V2到Vn变量—统计量:选择“合并进程表"“相似性矩阵”-绘制：树状图-方法（二分类—Ochiai）-结果：近似矩阵（最大的表格)导出到excel—多维尺度分析【树状图如果是虚线，可能是spss版本问题或其他问题】
D：SPSS—excel导入-打开数据—excel—删除第一行—删除1:、2：、3：、4：、5：、、、—复制粘贴到变量视图—度量标准：“名义”变为“度量"-字符串变为数值【第一个分类不要改字符串】—分析—度量—多维尺度最后一个ALSCAL-变量移动—从数据创建距离-度量(E）—标准化：Z得分—选项：组图

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