东北三省城市区域经济联系强度
东北三省城市区域经济联系强度
李泽宇;董春;张玉
【摘 要】In recent years,the potential advantages of major industries in the three northeastern provinces have not yet been well developed,while the original industrial advantages have gradually declined.In order to solve these problems,this paper proposes a method of using the intensity of economic linkages to analyse the economic structure and evolution of three provinces in Northeast China.It analyses the change of urban economic spatial structure in 15 years by means of economic linkages intensity,simplifies the evaluation index by principal components analysis and calculates the urban comprehensive quality.It estimates the strength of economic ties by the gravity model which calculates the different time points in Northeast China 3 4 cities,and uses social network analysis method to generate economic relation network diagram and divide the core periphery region.The research shows that the intensity of Shenyang,Dalian,Harbin,and Changchun is strong,and the economic center intensity of their surrounding cities is more close.Small and medium-si
zed cities are closely related to the economic centers of the province,while less contacted with non central cities in other provinces.Cities in Liaoning province are most closely linked with each other,and border cities in Heilongjiang province have less contact with each other.The degree of inter provincial economic connection is not high,however,there is a gradual development pattern of " core periphery hinterland".%针对近年来东北三省主要产业潜力优势尚未较好发挥,原有产业优势逐渐萎缩的问题,提出了用经济联系强度分析东北三省经济格局及演化态势的方法.利用经济联系强度分析15年内城市经济空间结构变化;用主成分分析简化评价指标,计算城市综合质量;由引力模型测算34个地级市在2005年、2010年、2015年3个时间点间的经济联系强度;以社会网络分析方法视角生成经济联系网络图,划分核心边缘区域.研究表明,沈阳、大连、哈尔滨、长春对周边城市经济联系强度较强,中小城市均与本省经济中心联系较为密切,与外省非中心城市联系较少.辽宁省内城市联系最为紧密,黑龙江省内边境城市联系较少,跨省经济联系程度并不高,但逐步出现核心-外围腹地网状交织发展模式.
【期刊名称】《遥感信息》
【年(卷),期】2018(033)002
【总页数】6页(P108-113)
【关键词】引力模型;主成分分析;经济联系强度;经济联系网络;核心边缘分析
【作 者】李泽宇;董春;张玉
【作者单位】辽宁工程技术大学,辽宁阜新123000;中国测绘科学研究院,北京100830;中国测绘科学研究院,北京100830东北三省是哪三省
【正文语种】中 文
【中图分类】K915
0 引言
自实施东北老工业基地振兴战略以来，东北三省凭借着重工业发展、国家政策扶持、机器制造业兴起取得重大成就，但仍然面临较为严峻的经济形势。经济发展长期乏力、传统产业结构调整缓慢、老工业基地深层次矛盾等诸多原因致使东北三省出现“新东北现象”[1]。从国内看，我国经济进入结构调整转变时期，“一带一路”战略核心思想——信息化合作和对
外开放成为各地区调整经济结构发展的新思路。东北三省应顺应“一带一路”战略思想，理性看待历史遗留的生产结构问题，积极探索信息化、工业化产业的发展前景，正确评估区域内各城市综合实力、相互经济联系强度，合理分析区域空间结构和经济融合变化趋势，求解摆脱当前困境的捷径。
在区域经济学中利用主成分分析方法和引力模型来简化城市质量综合指标体系，是常用的一种方法，对零售业经济联系研究的Reilly是最早将牛顿力学引力模型引用到地理区域的学者。此后，区域经济学、经济地理学、城市地理学中逐渐开始引用引力模型。文献[2]依据引力模型原理，构建断裂点公式，研究安徽省城市的空间格局；文献[3]测度浙江省中心城市的创新产出辐射范围，探讨基于引力模型的区域创新产出空间联系；文献[4]改进城市引力模型探讨武汉城市圈经济联系空间结构及引力格局划分方法；文献[5]基于改进引力模型，以湖南省14个城市为研究对象，研究3个时间点彼此间吸引力，分析各区内部变化过程；文献[6]通过中国贸易伙伴国的商品出口数据，基于扩展引力模型面板数据计量方法，测算后危机时期中国出口潜力。从研究方法来看，大多是对引力模型的系数进行修正，完善模型公式，从研究的内容来看，多以单个省份为主，分析省内城市辐射情况，对于地域整体情况和平行相对经济发展程度没有做过多研究。
本文以东北三省34个地级市为研究区域，利用主成分分析方法简化评价城市经济综合质量和对外开放程度指标，结合引力模型对2005年、2010年、2015年这3个时间点的相关指标和数据进行处理，测算城市综合质量，将经济联系网络结构分析方法结合核心-边缘结构分析对比定位东北三省城市发展潜力。
1 研究区域和数据来源
1.1 东北三省概况
东北三省简称东三省，位于山海关以东以北，包括辽宁、吉林、黑龙江三省，拥有34个地级市和55个县级市，是我国发展最早、规模最大的重工业基地。东北三省经济发展以改革开放为分界点出现新转折[7]。从历史角度来看，东北三省重工业基地的地位逐渐丧失，产业结构调整缓慢，经济增长方式质的改变尚不明显，区域协同发展程度还有待进一步深化，新一代信息技术与制造业融合深度不够[8]。新常态下，东北三省要破除行政区域的限制，通过区域合作，促进工业化、城市化、信息化深度融合，打破困境，促进区域共赢发展(图1)。
图1 中蒙俄经济带(东北方向)路线
1.2 数据来源
本文以2006年、2011年、2016年国家统计局发布的《中国城市统计年鉴》收录的全国地级城市社会经济发展和城市建设等各方面统计数据为主要数据来源。图件资料来源于1∶4 000 000中国基础地理矢量数据。
2 研究方法
近几年，国内一些学者根据中国具体国情，借鉴吸收国外城市经济联系理论对国内城市圈的主要经济联系方向进行广泛研究。引力模型基本公式为：
(1)
式中： Fij代表2个城市经济联系强度；Mi和Mj分别表示城市i和城市j的“质量”；dij表示2个城市之间的距离；k为经济引力系数，一般情况下简化研究取k=1。
在前人很多经济联系研究中，城市质量用GDP来代替，或者用GDP和人口量，或工业生产总值、人口密度、固定资产投资等[9]。本文认为单一指标存在较大缺陷，为研究东北三省
各地级市的信息化、对外贸易程度、人民生活幸福指数等的影响，拟采用2005年、2010年、2015年这3个时间点，跨越15年且分布均匀，包括了东北老工业基地起步和“一带一路”战略初步实施的时间范畴，采用年末总人口、第三产业人员从业比重、信息传输、计算机服务和软件业人数、城市GDP、人均GDP、教育支出、居民人民币储蓄存款余额、公路货运量、当年实际利用外资金额、全年公共汽(电)车客运总量和行政区划面积这11个指标来评估东北三省34个地级市的经济综合质量。本文采用回归系数显著的地理空间上的绝对距离，距离数据来自高德地图。
2.1 数据预处理及计算城市经济综合质量
为降低数量级和量纲对数据的影响，需先对原指标进行标准化处理，再利用因子分析方法，根据计算出的相关性矩阵判断出11个指标相关性比较显著，KMO测度和Bartlett球形分析出KMO值、渐进卡方值、自由度适合做主成分分析，提取公共因子，以最大方差法得到方差贡献率矩阵，从而得到各城市质量因子得分系数。如表1所示，以每个公共因子的解释方差贡献率为权数，F=F1d1+F2d2+F3d3，d1、d2、d3为公共因子得分，测算出34个城市综合质量。
表1 主成分分析系数年份公共因子权重F1公共因子权重F2公共因子权重F3样本方差累积解释率/(%)KMO度量近似卡方df显著性20050.580.140.1183.080.77462.5455.000.0020100.620.160.0078.040.75519.3455.000.0020150.600.160.1287.870.71531.9855.000.00
综合质量是相对于该区域内每个城市之间的相对值，为避免负值出现，根据数据挖掘专家Micheline Kamber的最小-最大规范化方法，将综合质量F全部转化为正值，转化公式为：
(2)
式中： V′为转化后数据；V为原始数据；maxδ和minδ为原始数据列的最大和最小值；Nmaxδ和Nminδ为转化后数列的最大值和最小值。选取合适的映射区间，可确保转化后数列保持正值且维持原数据大小排列次序，这里选取与原数据列区间[-0.64，1.93]长度相同映射区间[1.00，3.57]，利用公式(2)得到表2、表3和表4的新数据。
表2 2005年城市综合质量排名城市2005年相对综合质量1沈阳市14.602长春市14.473哈尔滨市14.154大连市8.865吉林市8.416齐齐哈尔市7.977大庆市7.918绥化市7.889鞍山市7.55
表3 2010年城市综合质量排名城市2010年相对综合质量1沈阳市15.582哈尔滨市14.133长
春市13.914大连市9.985吉林市8.426鞍山市8.187大庆市7.768四平市7.429绥化市7.21

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