mysql dense_rank 用法
mysql dense_rank 用法
MySQL是一种广泛应用的关系型数据库管理系统，而dense_rank是MySQL中一个非常重要且强大的函数，它用于计算结果集中的密集排名。本文将从介绍dense_rank的基本概念开始，逐步深入探讨它的用法和实际应用。
一、dense_rank的基本概念
dense_rank是一个窗口函数(windows function)，它的作用是为结果集中的每一行计算一个密集排名。通常，排名函数用于对结果集中的数据进行排序，并为每个数据项分配一个排名。而dense_rank与其他排名函数的不同之处在于，它不会产生重复的排名，即如果有两个数据项的排名相同，则dense_rank会跳过相同的排名，下一个数据项的排名会直接加1。
二、dense_rank的语法
在MySQL中，dense_rank函数的语法如下所示：
sql
DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY column1, column2,... ORDER BY column3, column4,...)
其中，PARTITION BY子句用于将结果集划分为多个分区，每个分区内的数据进行排名；ORDER BY子句用于定义排名的顺序。需要注意的是，dense_rank函数必须与窗口函数一起使用。
三、dense_rank的用法解析
1.单个列的排名
首先，我们来看一个简单的例子。假设我们有以下的表格"data"：
++-+
  Name  Score 
++-+
  Tom    75   
rank函数的用法
  Ann    82   
  John    88   
  Tom    75   
  Ann    92   
  John    75   
++-+
如果我们想要为每个学生的成绩进行排名，可以使用dense_rank函数来实现：
sql
SELECT Name, Score, DENSE_RANK() OVER (ORDER BY Score DESC) AS Rank
FROM data;
以上查询结果将会得到：
++++
  Name  Score  Rank 
++++
  Ann    92    1   
  John    88    2   
  Ann    82    3   
  Tom    75    4   
  Tom    75    4   
  John    75    4   
++++
我们可以看到，Ann的成绩最高，排名第一，而Tom和John的成绩相同，排名都是第四。
2.多个列的排名
有时候我们需要根据多个列的值进行排名，比如按照成绩和姓名进行排名。此时，我们可以使用PARTITION BY子句将结果集按照姓名进行分区，然后再按照成绩进行排名。具体的查询语句如下：
sql
SELECT Name, Score, DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY Name ORDER BY Score DESC) AS Rank
FROM data;
查询结果如下：
++++
  Name  Score  Rank 
++++
  Ann    92    1   
  Ann    82    2   
  John    88    1   
  John    75    2   
  Tom    75    1   
  Tom    75    1   
++++
我们可以看到，结果集中每个分区内的数据项都有单独的排名，而不同分区之间的排名是相互独立的。
四、dense_rank的实际应用
1.求百分位数
在统计分析中，百分位数是非常有用的指标之一。使用dense_rank函数，我们可以轻松地计算百分位数。假设我们有以下表格"data"，其中记录了学生的成绩：
++-+
  Name    Score 
++-+
  Tom      75   
  Ann      82   

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