Teradata中的rank()和row_number()函数以及QUALIFY
Teradata中的rank（）和row_number（）函数以及QUALIFY Teradata数据库中也有和oracle类似的分析函数，功能基本⼀样。⽰例如下：
RANK() 函数
SELECT * FROM salestbl ORDER BY 1,2;
storeid    prodid      sales
----------- ------- ---------
1001      A  100000.00
1001      C  60000.00
1001      D  35000.00
1001      F  150000.00
1002      A  40000.00
1002      C  35000.00
1002      D  25000.00
1003      A  30000.00
1003      B  65000.00
1003      C  20000.00
1003      D  50000.00
按sales排序，出top 3的记录。
SELECT
storeid
rank函数的用法
,prodid
,sales
,RANK() OVER (ORDER BY sales DESC) AS Rank_Sales
FROM salestbl
QUALIFY rank_sales <= 3;
storeid  prodid        sales  Rank_Sales
-----------  ------  -----------  -----------
1001  F        150000.00            1
1001  A        100000.00            2
1003  B          65000.00            3
出销售额top3的prodid
SELECT
Prodid
,Sumsales
,
RANK( ) OVER (ORDER BY Sumsales DESC) AS "Ranking"
FROM (SELECT
prodid
,SUM(sales)
FROM salestbl
GROUP BY 1) AS dt(Prodid, Sumsales)
QUALIFY Ranking <= 3;
Prodid    Sumsales      Ranking
------  -----------  -----------
A        170000.00            1
F        150000.00            2
C        115000.00            3
⽤rank() 按sales降序排序，如果sales相同，则排名相同。
SELECT itemid, salesdate, sales, RANK() OVER (ORDER BY sales DESC) WHERE salesdate BETWEEN DATE '2004-01-01' AND DATE '2004-03-01'
AND itemid = 10
FROM daily_sales_2004;
itemid  salesdate        sales  Rank(sales)
-----------  ----------  -----------  -----------
10  2004-01-10      550.00            1
10  2004-02-17      550.00            1
10  2004-02-20      450.00            3
10  2004-02-06      350.00            4
10  2004-02-27      350.00            4
10  2004-01-05      350.00            4
10  2004-01-03      250.00            7
10  2004-02-03      250.00            7
10  2004-01-25      200.00            9
10  2004-01-02      200.00            9
10  2004-01-21      150.00          11
10  2004-02-01      150.00          11
10  2004-01-01      150.00          11
10  2004-01-31      100.00          14
ROW_NUMBER () 函数
⽤row_number() 按sales降序排序时，即使sales相同，排名也不同。
SELECT
itemid
,salesdate
,sales
,ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY sales DESC)
WHERE salesdate BETWEEN DATE '2004-01-01' AND DATE '2004-03-01'    AND itemid = 10
FROM daily_sales_2004;
itemid  salesdate        sales  Row_Number()
-----------  ----------  -----------  ------------
10  2004-01-10      550.00            1
10  2004-02-17      550.00            2
10  2004-02-20      450.00            3
10  2004-02-06      350.00            4
10  2004-02-27      350.00            5
10  2004-01-05      350.00            6
10  2004-01-03      250.00            7
10  2004-02-03      250.00            8
10  2004-01-25      200.00            9
10  2004-01-02      200.00            10
10  2004-01-21      150.00            11
10  2004-02-01      150.00            12
10  2004-01-01      150.00            13
10  2004-01-31      100.00            14
Qualify
使⽤ROW_NUMBER⾏号排序函数实现
SELECT
*
FROM (SELECT STATISTICAL_DATE,
PROVINCE_CODE,
TOTAL_SCORE,
ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY PROVINCE_CODE ORDER BY TOTAL_SCORE) AS SCORE_ROWNUMBER
FROM XXX) T1
WHERE T1.SCORE_ROWNUMBER = 1
上⾯的实现⽅式都⽐较复杂，语句较多，teradata 中的qualify 函数，提供了⼀种更为简便的⽅式：
SELECT
STATISTICAL_DATE
,PROVINCE_CODE
,TOTAL_SCORE
FROM XXX
QUALIFY ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY PROVINCE_CODE ORDER BY TOTAL_SCORE) = 1
或者可以这么写：
SELECT
STATISTICAL_DATE
,PROVINCE_CODE
,TOTAL_SCORE
,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY PROVINCE_CODE ORDER BY TOTAL_SCORE) AS SCORE_RANK
FROM XXX
QUALIFY SCORE_RANK = 1
需要注意的是：
当WHERE, GROUP BY和QUALIFY顺序：WHERE –> GROUP–>QUALIFY
QUALIFY与WHERE、HAVING的不同在于QUALIFY和Ordered Analytical Functions⼀起使⽤。后⾯两中⽅式任何⼀种换做WHERE或HAVING都是报错的

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