rank_bm25用法
rank_bm25用法
摘要：
1.BM25 算法简介 
2.BM25 算法的排名函数 rank_bm25 
3.rank_bm25 的用法和参数 
4.使用 rank_bm25 进行排名的示例
正文：
rank函数的用法1.BM25 算法简介
BM25（Bag of Words Model with 25 Randomized Terms）算法是一种基于词袋模型的信息检索算法，用于在文档集合中检索相关文档。BM25 算法是 Okapi-BM25 算法的简化版本，它通过对文档中的词频进行加权，同时考虑查询词的频率和文档长度等因素，来计算文档的相关性。
2.BM25 算法的排名函数 rank_bm25
在 BM25 算法中，rank_bm25 函数用于根据查询词对文档进行排名。该函数接收两个参数：查询词和文档集合。通过对文档集合中的每个文档计算相关性得分，最终返回一个包含文档序号和相关性得分的列表。

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